大功率发射机机房大厅环境温度智能控制系统设计与实现

为了进一步确保大功率发射机机房大厅的安全性和各类设备的性能,为人们提供更好的广播、电视服务,本文以温度智能控制系统作为主要研究对象,以实际案例分析的方式对500k W的大功率发射机机房大厅的智能温度控制系统进行了全面的设计和分析。

500kW大功率发射机机房大厅环境温度智能控制系统设计与实现

针对500k W大功率发射机机房大厅环境温度高、负压大、灰尘多等具体问题,提出了降温、除尘、智能控制三点的解决方法 ,并按照科学的测算依据和机房的实际情况给出了该系统的具体设计及实现方案,并对该系统方案的技术特点和实际效果给出具体阐述。

机载测试系统智能温度控制器设计

军用无人机鉴定试飞任务具有高空、低温、长航时且测试数据量大、种类繁多等特点,使机载测试系统稳定性和可靠性面临重大考验。以军机设备环境试验的相关标准为依据,在机载测试系统常规架构的基础上自主设计低温特性试验,并对设备性能进行检测,数据结果反映某些模块受低温影响严重。为解决以上问题,基于模糊控制策略,该文设计一种适用于无人机机载测试系统的智能温度控制器,以仿真实验对比传统PID和模糊PID的控制效果,以飞行试验验证控制器的工作性能。结果表明,设计的机载测试系统低温特性试验能有效发现设备潜在问题,智能温度控制器能够使机载测试系统在低温环境中持续、稳定工作,满足某无人机鉴定试飞–55℃、12 h的测试任务需求,可推广应用于其他飞行器。

基于嵌入式系统的新能源汽车智能节能控制系统设计

随着环保意识的增强和能源危机的加剧,新能源汽车作为一种绿色、可持续的交通工具,受到了广泛关注。为进一步提高新能源汽车的能源利用效率,智能节能控制系统成为了研究的热点。该文首先介绍嵌入式系统在新能源汽车中的应用现状和发展趋势。接着,详细介绍智能节能控制系统的设计原则和方法,包括能量管理、动力分配、驾驶行为识别和环境感知等方面的智能控制策略。最后,通过实际案例和试验结果来验证该系统的性能和效果,并对未来的发展方向和应用前景进行展望。研究成果对于新能源汽车的节能控制和能源管理具有一定的理论和实际应用价值,可为新能源汽车的智能化发展提供参考。

基于ECS-700系统宽融合多支持智能控制应用研究

通过分析ECS-700系统优势,得出ECS-700系统是能满足监控与管理、提高仪表控制系统可靠性,保障生产工艺安全的大型高端集散控制系统;针对兰州某公司水性科技产业园项目水性树脂标段中的电气自控工程实际情况,提出基于ECS-700系统的宽融合多支持智能控制应用方案,设计预处理车间和关键设备智能控制流程。结果表明该应用方案满足了生产和实际工程要求,系统安全可靠,极大地提高了维修效率和控制处理效率。

基于LabVIEW的煤矿通风智能控制系统

设计基于LabVIEW的煤矿通风控制系统。采集矿井环境数据,通过通信网络将数据传到智能控制中心,控制中心利用基于LabVIEW的功能模块分析测量矿井通风环境数据,当检测到风机、电机以及环境感知参数存在异常时,通过优化调节矿井通风网络,实现矿井合理通风,保证矿井内通风环境的安全。实验结果表明:该系统可有效感知矿井内环境参数是否达到设定标准,并对未达到设定标准参数予以报警;感知到环境数据与实际数据基本吻合;且使用较少的能量消耗就能对矿井内通风环境进行合理控制。

轧钢过程中智能化控制系统的应用研究

随着科技的不断发展,轧钢过程中智能化控制系统的应用成为提高生产效率、产品质量和资源利用效率的关键手段。文章从轧钢过程的关键环节与技术要求出发,深入探讨了温度控制、辊系控制与调整以及高速连铸轧制技术等方面的技术要求。随后,重点分析了智能化控制系统在轧钢中的应用,包括自动化传感器与数据采集技术、控制算法与智能系统,以及实时监测与远程控制。最后,通过实际案例和数据分析,详细论述了智能化系统在提升生产效率、产品质量和资源利用效率方面所带来的显著效益。

基于自适应PID的智能建筑供热系统节能控制方法

由于客观环境温度波动,建筑供热系统在统一输出模式下的能耗相对较高。因此,提出基于自适应PID的智能建筑供热系统节能控制方法。在构建建筑供热系统运行逻辑模型的基础上,结合实际环境温度,引入PID对回水循环过程的温度进行控制,并根据环境的实际温度与管理要求之间的温度差,差异化选择阀门开度调节方式、水温调节方式以及温补动态调节方式。结果表明,设计的控制方法具有良好的节能效果。

液体发酵局域环境温度的智能控制系统

研制了一种基于数字温度传感器DS1621的液体发酵局域环境温度智能控制系统,介绍了其工作原理、硬件设计及软件工作流程。

基于边缘智能控制器的地铁智能环境与设备监控系统

iBAS智能环控系统,融合传统BAS设备监控、风水联动节能控制及站台门、自动扶梯、风机蓄电池四大类机电设备智能诊断。开拓性地提出运营生产与运维管理融合共建的集约化建设模式,有效减少全生命周期总体拥有成本,节省地铁车站设备机房物理空间,提升运维效率和设备运行可靠性,实现绿、智结合的典型车站示范应用。

基于模糊神经网络的热风炉温度智能控制研究

钢铁工业始终是我国现代工业的支柱之一,在经济和社会方面都有着重要的影响,钢铁是现代工业发展的重要基础材料。随着我国工业化水平的不断提高,对钢铁的需求也在不断增加,因此钢铁的冶炼生产直接关系到我国的基础设施建设。热风炉属于热动力机械,是工业冶炼生产的的重要设备,其控制系统直接关系到高炉蓄热以及节能问题。本文在现有文献资料基础上综合分析了模糊神经网络控制系统、热风炉燃烧变化过程包括温度的变化以及智能燃烧控制策略,针对性提出了基于模糊神经网络的热风炉温度智能优化方式,最后对设计的模糊神经网络温度控制进行了系统仿真研究,发现应用模糊神经网络能够使得热风炉温度较快的到达稳态,从而提升了热风炉自动燃烧的控制效果。

温室环境温度智能控制算法研究

智能控制算法是自动控制系统的关键技术 ,运用智能控制理论 -模糊控制的理论 ,基于作物生长环境的需求 ,提出了温室环境温度的模糊控制算法 -可调因子多模型模糊控制算法 ,并对模糊控制器进行了参数优化。在作物生长的三个时区进行了仿真 。

以温度为主控参数的日光温室综合环境控制系统的研制与应用

针对目前日光温室综合环境调控存在的问题 ,在研究日光温室微生态环境变化机理的基础上 ,以温度为主元的基本理论 ,利用动态规划理论 ,建立了以温度为主参量的日光温室综合环境调控模式 ,利用 80 31单片微型计算机实现了对日光温室综合环境的动态优化平衡调控 ,经济有效地解决了日光温室环境多因素的检测调控难题 。

智能自整定PID在药剂温度控制系统中的应用

针对一些工业控制对象中出现的纯时滞、大惯性、时变不确定性等问题 ,提出了基于模糊逻辑来智能调整PID控制器参数的方法 ,并且将其应用到了一类药剂温度控制系统当中 .另外 ,还给出了此方法的硬件和软件实现 .最后 ,实际系统的运行结果表明此方法能够降低被控量超调、提高控制精度并且增强系统的鲁棒性 ,证明其在一类过程对象的应用中优于传统的PID控制方法 .

发酵在线pH温度智能控制系统在发酵工业中的应用

介绍了SBA -P1发酵在线 pH温度智能控制系统及其在生产中的应用 ,并着重介绍利用pH曲线控制发酵终点 ,及时发现异常发酵 。

总线智能仪表温度控制系统的设计

介绍了一种基于现场总线的智能氧化锆氧量分析仪,阐述了整个系统的结构以及温度控制系统的软硬件设计。该系统采用了基于专家智能与PID相结合的专家控制器,利用专家系统知识库输出修正PID参数,以改变PID控制方式。试验表明,总线智能氧化锆氧量分析仪的温度控制系统的精度、可靠性、可维护性和可测试性都得到了提高。

温室环境智能控制系统的研究与开发

温室环境智能控制系统以中心计算机和PLC智能控制器为控制核心,基于人工智能和农业专家系统知识库,采用主从监控管理形式,对温室内外环境因子进行实时监测和智能化决策调节,为农作物创造最优化的生长条件。系统主要由环境因子实时监控模块、智能决策模块、数据处理模块、数据库管理模块、人工控制模块、系统参数设定模块、灌溉控制模块、远程监控等模块构成,具有智能决策、易于操作、运行可靠、便于升级扩充等特点,已实现产品化。运用该套控制系统,采用配套的栽培技术措施,达到实现作物周年高产、高效、优质生产的目的。

利用智能水温控制系统鉴定水稻雄性核不育起点温度

利用智能水温控制系统,设置22℃、23℃和24℃3个不同温度处理水平,对培矮64S、广占63S、Y58S、新安S和广茉S共5个两用核不育系分别经过5 d和7 d的处理,对其不育起点温度进行鉴定。试验结果表明,低温处理对不育系的抽穗有延迟作用且使抽穗历期拉长;5个不育系的不育起点温度除培矮64S为23℃外其余均为24℃。在起点温度鉴定中,育性诱导时期的掌握、低温处理后的材料管理、取样单穗的选择等环节对鉴定的准确性至关重要。

电子吊舱微环境智能控制系统

介绍了一种由高性能空气循环冷却系统和以微处理器为核心的智能测控系统组成的新型电子吊舱微环境控制系统。该系统制冷性能优良，节能效果好；数据采集、存储、实时处理、控制、报警功能完全硬件化，实现了对吊舱微环境温度、湿度、压力的综合可靠控制。其设计思想和方法可推广应用于其它航空。

基于信息物理系统的环锭纺纱智能车间温度闭环精准控制方法

环锭纺纱智能车间的温度对纺纱工艺和成纱质量有很大影响,需要精准控制其波动。提出基于信息物理系统的环锭纺纱智能车间的温度控制方法,通过对环锭纺纱温度大数据的分析,形成对空调出风量、加热量等的调节策略,实现温度闭环精准控制。首先,提出温度闭环精准控制架构,该架构分为物理层、通信层、信息层和控制层4层;其次,建立温度闭环精准控制模型,通过数据分析形成温度精准控制策略;最后通过案例仿真智能车间的气流场和温度场,并对实测平均温度值与模拟温度值作对比。结果表明,所实测平均值和模拟值相比偏差不超过±0.62℃,所提方法可以将智能车间温度精准控制在2℃内波动。