大功率发射机机房大厅环境温度智能控制系统设计与实现

为了进一步确保大功率发射机机房大厅的安全性和各类设备的性能,为人们提供更好的广播、电视服务,本文以温度智能控制系统作为主要研究对象,以实际案例分析的方式对500k W的大功率发射机机房大厅的智能温度控制系统进行了全面的设计和分析。

500kW大功率发射机机房大厅环境温度智能控制系统设计与实现

针对500k W大功率发射机机房大厅环境温度高、负压大、灰尘多等具体问题,提出了降温、除尘、智能控制三点的解决方法 ,并按照科学的测算依据和机房的实际情况给出了该系统的具体设计及实现方案,并对该系统方案的技术特点和实际效果给出具体阐述。

基于模糊控制的高压开关柜环境自适应散热与防凝露智能控制系统设计

针对高压开关柜由于长期运行和高负荷工作,会产生大量的热量,并且在潮湿环境下容易产生凝露现象,对设备的运行和可靠性造成了严重影响。因此,本文提出了一种基于模糊控制的高压开关柜环境自适应散热与防凝露智能控制系统。该系统包括温度传感器和湿度传感器,用于采集环境温度和湿度信息,并将其输入到模糊控制器中进行处理。模糊控制器根据输入的温度和湿度信息,通过模糊推理和模糊规则,输出相应的散热和防凝露控制策略,控制策略通过控制散热风扇和加热器的运行来实现。为了验证系统的控制效果,进行了一系列的实验。结果表明,通过使用模糊控制的方法,可以有效地控制高压开关柜的温度和湿度,使其在设定的范围内稳定运行,提高设备的运行可靠性。

机载测试系统智能温度控制器设计

军用无人机鉴定试飞任务具有高空、低温、长航时且测试数据量大、种类繁多等特点,使机载测试系统稳定性和可靠性面临重大考验。以军机设备环境试验的相关标准为依据,在机载测试系统常规架构的基础上自主设计低温特性试验,并对设备性能进行检测,数据结果反映某些模块受低温影响严重。为解决以上问题,基于模糊控制策略,该文设计一种适用于无人机机载测试系统的智能温度控制器,以仿真实验对比传统PID和模糊PID的控制效果,以飞行试验验证控制器的工作性能。结果表明,设计的机载测试系统低温特性试验能有效发现设备潜在问题,智能温度控制器能够使机载测试系统在低温环境中持续、稳定工作,满足某无人机鉴定试飞–55℃、12 h的测试任务需求,可推广应用于其他飞行器。

基于嵌入式系统的新能源汽车智能节能控制系统设计

随着环保意识的增强和能源危机的加剧,新能源汽车作为一种绿色、可持续的交通工具,受到了广泛关注。为进一步提高新能源汽车的能源利用效率,智能节能控制系统成为了研究的热点。该文首先介绍嵌入式系统在新能源汽车中的应用现状和发展趋势。接着,详细介绍智能节能控制系统的设计原则和方法,包括能量管理、动力分配、驾驶行为识别和环境感知等方面的智能控制策略。最后,通过实际案例和试验结果来验证该系统的性能和效果,并对未来的发展方向和应用前景进行展望。研究成果对于新能源汽车的节能控制和能源管理具有一定的理论和实际应用价值,可为新能源汽车的智能化发展提供参考。

基于ECS-700系统宽融合多支持智能控制应用研究

通过分析ECS-700系统优势,得出ECS-700系统是能满足监控与管理、提高仪表控制系统可靠性,保障生产工艺安全的大型高端集散控制系统;针对兰州某公司水性科技产业园项目水性树脂标段中的电气自控工程实际情况,提出基于ECS-700系统的宽融合多支持智能控制应用方案,设计预处理车间和关键设备智能控制流程。结果表明该应用方案满足了生产和实际工程要求,系统安全可靠,极大地提高了维修效率和控制处理效率。

基于STM32单片机的智能楼宇控制系统设计

针对当前楼宇温度控制中存在的稳定性差及能耗较高等问题,本文设计了一种基于STM32单片机的智能楼宇控制系统。系统以STM32U535芯片为核心,结合一块开发板制成STM32 U535最小系统板,完成主控制器的设计。本文所设计系统包含3个关键的功能模块,其中,温度传感信号滤波模块对传感器采集到的温度进行去噪,得到当下时刻温度值;计算当下时刻温度值与预期温度值之间的差值,通过比例-积分-微分控制器(proportion-integral-derivative,PID)温度调节控制模块实现室内温度调节;设置能耗最小目标函数,再基于萤火虫算法求取空调机组运行调度方案,完成空调系统节能控制模块设计。结果表明:在本文提出系统控制下,写字楼1、2、3层的温度逐渐回归到适宜温度,变化范围趋于稳定,风机机组50 min内所产生的能耗低于优化控制前的总能耗。

基于LabVIEW的煤矿通风智能控制系统

设计基于LabVIEW的煤矿通风控制系统。采集矿井环境数据,通过通信网络将数据传到智能控制中心,控制中心利用基于LabVIEW的功能模块分析测量矿井通风环境数据,当检测到风机、电机以及环境感知参数存在异常时,通过优化调节矿井通风网络,实现矿井合理通风,保证矿井内通风环境的安全。实验结果表明:该系统可有效感知矿井内环境参数是否达到设定标准,并对未达到设定标准参数予以报警;感知到环境数据与实际数据基本吻合;且使用较少的能量消耗就能对矿井内通风环境进行合理控制。

轧钢过程中智能化控制系统的应用研究

随着科技的不断发展,轧钢过程中智能化控制系统的应用成为提高生产效率、产品质量和资源利用效率的关键手段。文章从轧钢过程的关键环节与技术要求出发,深入探讨了温度控制、辊系控制与调整以及高速连铸轧制技术等方面的技术要求。随后,重点分析了智能化控制系统在轧钢中的应用,包括自动化传感器与数据采集技术、控制算法与智能系统,以及实时监测与远程控制。最后,通过实际案例和数据分析,详细论述了智能化系统在提升生产效率、产品质量和资源利用效率方面所带来的显著效益。

室内热环境的全域温湿度预测建模及控制系统设计

为优化室内热环境的舒适性与节能性,本研究设计了一种室内全域温湿度预测建模及控制系统,通过采用数据采集终端、机器学习预测模型、多种智能控制算法,实现了一套能够实时监控与调节室内温湿度的系统。实验结果表明,该系统能提高室内温湿度的控制精度,改善响应速度,在保证室内环境质量的同时有效降低能源消耗。研究成果为智能建筑领域提供了一种高效的解决方案。

基于自适应PID的智能建筑供热系统节能控制方法

由于客观环境温度波动,建筑供热系统在统一输出模式下的能耗相对较高。因此,提出基于自适应PID的智能建筑供热系统节能控制方法。在构建建筑供热系统运行逻辑模型的基础上,结合实际环境温度,引入PID对回水循环过程的温度进行控制,并根据环境的实际温度与管理要求之间的温度差,差异化选择阀门开度调节方式、水温调节方式以及温补动态调节方式。结果表明,设计的控制方法具有良好的节能效果。

安全无线环境下的智能拧紧系统研究

针对智能拧紧系统无线传输难题,本研究成功研发了安全无线拧紧控制系统,攻克了适配器、控制终端和接收模块设计,建立了与上游系统的通信链路,确保任务与数据的安全无线传输。这一成果为制造企业带来新思路和技术支持,提升了生产效率与信息安全水平。

基于电光源的智能照明控制系统在工业领域的应用研究

应用于工业领域的智能照明控制系统,以电光源技术为基础,发挥着至关重要的作用。关于照明领域前沿技术的研究与探讨,此外,针对将这些研究成果应用于实际工业生产场景的探讨需继续深入,专注于优化照明与能源利用效益。本文详细剖析了智能照明体系中各部分的功能及性能表现,包括传感器、控制器和照明设备,分析它们协同努力实现卓越照明效果的过程。此外,探讨智能照明如何助力办公环境优化、降低能源消耗及提高生产效益。最后,揭示了工业智能照明普及过程中的难题及变革态势。

电气工程中的智能化控制系统对节能环保产业的促进作用研究

在这项探究之中,对智能控制系统在电气工程方面,特别是节能环保业务所起到的重要作用有了深入的探究。广大的文献被审查过,多种案例也被深度分析,在这有证据显示,智能控制技术能提升能源的使用效率,能减轻环境的污染,能降低生产的成本。智能控制系统优化能源资源的分配,提升设备的操作效率,所以能有效地减低整个能源的消耗。更进一步,系统能精精准准地控制生产流程,实时地监控环境的变化,有力地减少有害排放,因此对环境保护有了大力的技术支撑。这研究的目的是想把智能控制系统在节能环保业更深层次地应用,有实地的理论依据和实践方向,对学术有价值,对实际也有意义。

液体发酵局域环境温度的智能控制系统

研制了一种基于数字温度传感器DS1621的液体发酵局域环境温度智能控制系统,介绍了其工作原理、硬件设计及软件工作流程。

基于边缘智能控制器的地铁智能环境与设备监控系统

iBAS智能环控系统,融合传统BAS设备监控、风水联动节能控制及站台门、自动扶梯、风机蓄电池四大类机电设备智能诊断。开拓性地提出运营生产与运维管理融合共建的集约化建设模式,有效减少全生命周期总体拥有成本,节省地铁车站设备机房物理空间,提升运维效率和设备运行可靠性,实现绿、智结合的典型车站示范应用。

基于模糊神经网络的热风炉温度智能控制研究

钢铁工业始终是我国现代工业的支柱之一,在经济和社会方面都有着重要的影响,钢铁是现代工业发展的重要基础材料。随着我国工业化水平的不断提高,对钢铁的需求也在不断增加,因此钢铁的冶炼生产直接关系到我国的基础设施建设。热风炉属于热动力机械,是工业冶炼生产的的重要设备,其控制系统直接关系到高炉蓄热以及节能问题。本文在现有文献资料基础上综合分析了模糊神经网络控制系统、热风炉燃烧变化过程包括温度的变化以及智能燃烧控制策略,针对性提出了基于模糊神经网络的热风炉温度智能优化方式,最后对设计的模糊神经网络温度控制进行了系统仿真研究,发现应用模糊神经网络能够使得热风炉温度较快的到达稳态,从而提升了热风炉自动燃烧的控制效果。

温室环境控制方法研究现状分析与展望

环境控制方法是实现温室蔬菜高效生产的关键。随着现代控制技术的快速发展,温室环境控制方法逐步从手动、定时控制方法,转变为设定值控制和智能控制等方式。该文概述了以设定值为目标实现环境控制的方法,归纳了模糊控制、解耦控制、人工智能控制和表型控制等智能控制方法的特点,总结了现有温室环境调控领域控光、控温、控气、通风、灌溉和“云-边-端”协同控制系统的优劣。针对现存问题,指出该领域的发展趋势为构建考虑扰动因素影响的温室环境控制方法,研制基于作物生长和表型评价体系的环境调控模型,以及建立多模型融合的“云-边-端”协同温室环境调控系统。相关技术的发展将为温室的智能化与信息化发展提供重要的决策依据和借鉴意义。

温室环境温度智能控制算法研究

智能控制算法是自动控制系统的关键技术 ,运用智能控制理论 -模糊控制的理论 ,基于作物生长环境的需求 ,提出了温室环境温度的模糊控制算法 -可调因子多模型模糊控制算法 ,并对模糊控制器进行了参数优化。在作物生长的三个时区进行了仿真 。

以温度为主控参数的日光温室综合环境控制系统的研制与应用

针对目前日光温室综合环境调控存在的问题 ,在研究日光温室微生态环境变化机理的基础上 ,以温度为主元的基本理论 ,利用动态规划理论 ,建立了以温度为主参量的日光温室综合环境调控模式 ,利用 80 31单片微型计算机实现了对日光温室综合环境的动态优化平衡调控 ,经济有效地解决了日光温室环境多因素的检测调控难题 。