不同环境照度下VDT影响视疲劳的实验研究

基于保护学生视力等方面的考虑,本文通过采用闪光融合频率、视觉行为绩效等多种疲劳检测方法相结合的方式,研究学生线上线下学习作业条件下,智能手机及投影仪在不同环境照度指标下对视觉绩效及视疲劳的影响。结果表明:在低环境照度下观看手机等显示器对眼睛产生的视疲劳程度较大,在屏幕亮度保持不变的情况下,随着环境照度的提高,视疲劳程度逐渐减小,当环境照度为100lux时对用户视疲劳的影响最小;当处于任一环境照度条件下,被试者通过智能手机完成视觉搜索任务的正确率远高于通过投影仪完成视觉搜索任务;在日常使用环境(0lux<环境照度<500lux)下,被试者通过智能手机完成视觉搜索任务后其闪光融合频率下降值明显小于观看投影仪的闪光融合频率下降值。因此传统教学环境投影仪模式对学生视疲劳与视觉绩效的影响程度要高于通过线上网课学习移动端智能手机模式对学生视疲劳的影响程度。

不同环境照度下手机屏幕亮度最优参数研究——以三星某手机为例

已有研究表明:环境照度、计算机显示器的屏幕亮度和对比度会影响用户的任务操作绩效。本研究采用视觉搜索任务,从行为绩效、主观评价以及眼睛疲劳度指标来考察环境照度、手机屏幕亮度对视觉搜索绩效的影响,并提出在不同的环境照度下手机屏幕亮度的最优值设置参数。结果表明:(1)当手机屏幕亮度保持不变时,不同环境亮度下的搜索绩效差异显著。(2)当环境照度为0lx时,手机屏幕亮度的最优值在11cd/m2左右;环境照度为100lx时,手机屏幕亮度的最优值是68cd/m2左右,环境照度为500lx时,手机屏幕亮度最优值是257cd/m2左右。

环境照度对手机亮度最优值的影响

环境照度和手机屏幕亮度是影响手机显示性能的两大影响因素。本文选取14个不同的环境照度水平对手机的亮度自动调节功能进行测试,根据测试结果选取24组有代表性的环境照度和手机亮度组合进行手机屏幕显示质量主观评测,在主观评测的基础上选取12组环境照度和手机亮度组合对手机屏幕的显示质量参数进行测量,并综合主观评测结果与质量参数测量结果分析得到最优的环境照度与手机亮度组合。主观实验结果表明:在环境照度不变的情况下,适当地提高手机的自动调节亮度能有效改善手机的显示效果;不同环境照度下的手机亮度最优值不同。显示质量参数测量实验表明:在环境照度不变的情况下,适当地提高手机的自动调节亮度后手机屏幕的亮度对比度、色彩饱和度及色域范围均有明显提升。

环境照度对用显示器视读CR影像信息的影响

目的 测试环境照度对用显示器视读CR影像信息的影响。方法 请 6名有经验的医学影像诊断医师 ,在不同环境照度下用显示器视读标准体模TRG的CR影像 ,获得制作ROC曲线的原始数据 ,以比较影像信息量多少的ROC曲线面积值Az。结果 在环境照度为 10 0Lx、显示器亮度为 60cd/m2 时视读的CR影像上获得ROC曲线面积Az =0 .8661,分别比环境照度为 12Lx、40Lx、180Lx时的多 8%、3 %和 11% ;在环境照度为 10 0Lx、显示器亮度为 10 0cd/m2 时视读的CR影像上获得的ROC曲线面积Az =0 .82 5 0 ,分别比环境照度为 12Lx、40Lx、180Lx时的多 13 %、1%和 8%。结论 在同一显示器亮度下视读 ,环境照度为 10 0Lx时获得的ROC曲线面积Az值最大。

环境照度对微光夜视仪器的影响

文中计算了微光夜视仪的最佳工作照度范围为10-2～11x;以一代微光夜视仪为例,估算了强光照度下对寿命的影响。

分布式环境照度监测系统的研究与实现

环境光照与人们的生活生产密切相关。为准确测量光照强度,提出了一种分布式环境照度监测系统。通过各采集终端对环境照度进行检测,利用嵌入式TCP/IP技术将数据实时传送给监测中心进行集中处理与分析,经J2EE应用系统进行Web发布,供有权限的用户通过浏览器进行照度查询与管理。该系统实现了照度信息的远程采集、集中处理与网络共享。

户外LED显示屏亮度与环境照度关系及标准研究

随着城市建设的快速发展,户外发光二极管(Light-emitting diode,LED)显示屏作为广告和信息新载体在繁荣经济、美化城市的同时,也带来了一系列的光污染问题.文章分析了国内外现有的LED显示屏及相关标准在不同分类方法下的亮度限值,首先在西安市主城区采样46块户外LED显示屏测量屏幕表面亮度,以明确LED显示屏高亮度产生的光污染程度;其次搭建均匀照度动态环境调节实验室,研究在环境照度0.1~100 lx范围内,户外LED显示屏亮度随环境照度变化对人眼视觉舒适性的影响,根据测量数据给出了LED显示屏亮度限值以及在低照度范围内亮度与环境照度比例系数的建议,为户外LED显示屏的亮度控制和管理提供参考依据.

基于环境照度的可控隧道照明系统的设计与实现

对我国高速公路隧道照明运营中存在的管理难题进行了研究,分析了隧道照明的安全隐患及中短隧道目前的照明现状,给出了一个中短隧道照明安全及节能解决方案。

基于ECA和BIFPN的低照度环境下的行人目标检测算法

针对在低照度环境下多尺度行人目标检测准确率低的问题,本文提出了一种基于改进YOLOv5s的行人目标检测模型BE-YOLOv5s。首先,在YOLOv5s的主干网络中融入ECA通道注意力机制,突出目标特征同时抑制低照度环境的干扰;其次,引入加权双向特征金字塔BIFPN,增强特征融合,提升行人检测精度;最后,采用可见光图像和红外图像这两组数据进行对比研究。实验结果表明,改进后的BE-YOLOv5s模型在两种数据集上的平均精度均值mAP均有所提升,同时保持了原算法的高实时性。

低照度环境下小尺度人脸图像增强方法

为有效提升低照度人脸图像清晰度,使其更好地应用于多种领域,提出低照度环境下小尺度人脸图像增强方法。应用小波收缩去噪方法对低照度人脸图像执行去噪操作,根据韦伯费西纳定理,将去噪后低照度人脸图像划分为低对比度区、低照度区、中照度区以及饱和区4个照度区域。采用多尺度增强方法对划分后各照度区图像进行多尺度分解,增强各个尺度图像。经4个照度人脸图像融合处理,实现低照度环境下小尺度人脸图像增强。实验结果表明:该方法可实现低照度环境下人脸图像增强,图像亮度与清晰度得到显著提升,当信噪比为60 dB时,清晰度相比传统方法提高了13%左右。

阅片室内环境照度对影像识读的影响

目的 探讨阅片室内环境照度 (IRR)对影像识读的影响。方法 采用观测者操作特性 (ROC)曲线主观评价和观察测试卡分辨率 2种实验方案 :(1)将 6张带有低对比度微小信号的X线胶片置于观片灯上 ;设置阅片室内环境照度分别为 80lx和 5 0 0lx,请 3位放射诊断医师进行影像识读 ,绘制ROC曲线并计算检出的最大信息量Imax。 (2 )将 0 .6～ 10LP/mm的矩形波测试卡紧贴于暗盒上 ,摄胸部正侧位片共 10张 ,使测试卡处于实际影像密度背景中 ;阅片条件同上 ,观察其线对分辨率。结果 (1)环境照度 80lx条件下的Imax明显高于 5 0 0lx时 ;(2 )阅片室内环境照度 80lx时 ,可辨识的胸片中测试卡线对数高于 5 0 0lx时可辨识的线对数 ,且两者间具有显著性差异 (t≥ 1.92 1、P <0 .0 5 ) ;(3)环境照度对低照度观片灯的影响大、对高照度观片灯的影响小。结论 2 种实验结果均显示 :(1)降低IRR可提高X线胶片分辨率 ,有利于保证诊断质量。 (2 )提高观片灯照度可减小环境照度对影像识读的影响。

低照度环境下图像非均匀纹理增强算法

传统增强算法针对图像中非均匀纹理部分的处理过程中容易丢失纹理细节,导致增强后图像峰值信噪比与结构相似性的量化值偏低。为此,研究了一种针对低照度环境下的图像非均匀纹理增强算法。通过图像中非均匀纹理的合成情况,计算图像像素区域置信度和数据项,进而计算图像中非均匀纹理的增强优先权系数,确定增强先后顺序。建立基于卷积自编码的低照度图像增强模型,划分并融合增强图像照度,完成增强算法的设计。实验结果表明,该算法得到的增强图像峰值信噪比与结构相似性的量化值均高于传统算法,不同像素下的处理耗时总体优于传统算法。

室外环境不同照度下手机屏幕亮度最优参数研究

目的研究环境照度、手机屏幕亮度对视觉搜索绩效的影响,并提出在室外不同的环境照度下手机屏幕亮度的最优值设置参数。方法采用视觉搜索任务,对16名被试在室外不同环境照度(10 klux、20 klux、30 klux)以及不同手机屏幕亮度条件下的视觉搜索绩效、主观评价以及眼睛疲劳度进行了比较。结果在室外不同环境照度下手机屏幕亮度最优值设置不同,当环境照度为10 klux时,手机屏幕亮度的最优值是354 cd/m2;环境照度为20 klux时,手机屏幕亮度的最优值是734 cd/m2;环境亮度为30 klux时,手机屏幕亮度的最优值是1 375 cd/m2。结论环境照度和手机屏幕亮度的最优值是线性变化的,当环境照度较低时屏幕亮度最优值较低,当环境照度为中等水平时屏幕亮度最优值为中等水平,当环境照度为较高水平时屏幕亮度最优值也较高。

基于视觉诱发电位时频能量分析的办公环境照度的实验研究

人员长期处于低照度下的办公环境易导致视疲劳,进而影响工作效率及身心健康.合理的环境照度不仅能减弱屏幕内容频繁切换造成的视疲劳,还能降低人脑的紧张程度.利用视觉诱发电位结合小波分析的方法客观评价室内光环境舒适度及视疲劳度是一种新的研究思路.本文对16名长时间连续使用电脑办公的青年进行不同照度下PRVEP测试,进行时频能量分析后,提出能量系数E的定义,并对照度、能量系数进行了单因素方差分析,结合主观调查问卷,为办公光环境照度设计提供参考.

基于FPGA的低照度环境下激光图像增强研究

研究基于FPGA的低照度环境下激光图像增强方法,提升增强激光图像准确性与处理效率。通过设计FPGA核心处理器增强激光图像,在FPGA内引入中值滤波方法,去除激光图像的脉冲噪声与椒盐噪声,突出激光图像细节信息,增强激光图像清晰程度;在FPGA内引入双直方图均衡方法,通过分割阈值的双直方图均衡化激光图像增强算法,避免出现过度增强现象,最大程度保留原始激光图像细节信息,提升激光图像增强处理质量,加快处理效率。实验证明:所研究方法能够有效提升低照度环境下激光图像的6个客观指标,最大程度地保留原始激光图像细节信息,提升低照度环境下激光图像增强的准确性;还能提升处理效率,具有较好的实时性。

低照度环境下模糊图像复原技术研究

在多数公共场所,安装有监控设备,这些监控设备往往是24小时在不间断地工作。因为自身分辨率的问题,以及监控设备四周光线的问题,很容易使拍摄所得到的图像像素不高。在低照度环境之下,模糊图像复原技术的研究是一个热点问题。如果能够对低照度环境下的图像亮度和对比度进行提升,再辅以运动模糊图像的复原技术,通过复原算法的应用,可以使低照度环境下模糊图像得到复原。这个技术能够在多个行业和领域中得到应用,笔者针对低照度环境下模糊图像复原技术进行了相关研究。

环境照度对管制员视读航管雷达图像的影响

一、概述 过去,由于航管雷达终端显示器亮度较低,如SONY2K显示器亮度只有80cd/m^2,更早一些的阿列尼亚、东芝雷达终端显示器亮度更低,为了使管制员视读到清晰的航管雷达图像,区域管制大厅窗户大多用窗帘遮挡,室内自然采光较少,

基于改进图像增强的低照度场景视觉惯性定位方法

为提升视觉惯性导航系统在低照度场景下的定位精度,提出一种结合图像增强技术的视觉惯性定位方法。根据不同曝光图像的直方图确定相机响应模型,通过曲线拟合确定模型参数。利用非线性优化得到低照度图像的照明图以及曝光率矩阵,根据相机响应模型对低照度图像进行预处理。使用光流法进行特征追踪,将视觉误差、IMU误差以及先验误差作为约束,构建紧耦合优化模型,从而实现更精确的位姿估计。最后使用车载设备采集的真实数据对所提方法进行了评估,实验结果表明:所提方法能有效提升视觉惯性导航系统在低照度场景下的定位精度,相比于无图像增强的方法,定位精度提高了25.59%;相比于改进前的图像增强方法,定位精度提高了6.38%。

井下低照度环境下的钻孔机器人目标跟踪器

煤矿井下是典型的低照度场景,为了解决一般摄像头在此环境下因特征提取不足导致跟踪失败的问题,提出了一种融合图像增强算法与多通道背景感知相关滤波器的低照度单目标跟踪器。采用增广拉格朗日方法来求解图像增强与目标跟踪的优化问题;提出采用目标区域光照均值判定方法来解决局部环境光源对目标亮度判别干扰的问题;设定亮度判据,实现单帧图像亮度判别与增强,保证了跟踪器在光照变化时提取目标特征的完好性。仿真实验验证了在暗光条件下,该跟踪器的跟踪准确度与重合度远高于一般的主流跟踪器。现场试验结果表明,该跟踪器实时帧率可达40 Hz,平均跟踪重叠精度为81.6%,有效地解决了机器人采用普通摄像头在煤矿低照度环境下的目标跟踪问题。

最适投影照度与教室环境光照度的关系研究

探究最适投影照度与多媒体教室环境光照度的关系,发现在一定照度范围内,最适投影照度与教室环境光照度的差是一个固定值。该关系可以给投影机的使用、采购和多媒体教室的设计提供数据指导。