公民环境监测法律主体资格之认定

我国生态环境保护正处于由量变转为质变的关键时期,生态环境治理愈发艰难、复杂,随着“大数据”时代的来临,环境监测也面临新的挑战。为此,需要完善环境监测的法律主体,实现多元主体共同治理的格局。公民享有环境监测的权利,应在具有一定环境监测行为能力的条件下,拥有环境监测的法律主体资格。同时,大数据的兴起拓宽了公民获取信息的非官方渠道,公民比以往任何时刻更需要法律来维护自身的环境权益和制约政府的公权力。因此,需要从环境监测社会化的基础理论出发,研究公民环境监测法律主体资格之认定,引入“业主”概念,建立公民环境监测法律主体资格认定机制,提高公民参与环境保护的积极性,从而提升全社会生态环境监测的质量。

环境监测服务政策与技术

4月11日,由中国环境保护产业协会主办,中国环境保护产业协会社会化环境监测与运营服务专业委员会、中国环境保护产业协会环境监测仪器委员会、中国环境保护产业协会二噁英污染防控专业委员会承办的第六届环境监测服务政策与技术交流会在北京顺利召开。论坛以“数智转型发展,守法合规运营”为主题,是2024年第二十二届中国国际环保展览会的重要同期活动。中国环境保护产业协会李蕾副会长代表中国环境保护产业协会在论坛上致开幕辞。李蕾表示,专委会应积极配合政府部门,结合当前的环境监测重点工作,充分发挥行业的引导作用,主动采取措施,为“加快建立现代化生态环境监测体系”作出更大的贡献。

“双碳”背景下环境监测实验课程改革与探索

介绍了“双碳”背景下环境监测实验课程的现状与问题。提出了增加课程思政授课内容,增加碳元素的监测、计量、核算等授课内容,改革课程考核方式等一系列实验教学改革内容。同时改革与创新了实验结合真实工作场景、灵活运用混合式教学手段、鼓励学科交叉,科研反哺教学等教学方法。

“水环境监测技术”课程思政教学设计与实践

“水环境监测技术”是环境监测技术专业的核心课程。在当前课程思政的大背景下,高职教师肩负着将思政教育融入专业课程教学全过程的使命。阐述思政教育融入“水环境监测技术”课程的具体路径,分析思政教育融入该课程的宏观设计思路,并以“项目10综合实验”为例进行微观设计,包括教学目标、内容方法、实施过程和教学特色,最后提出课程的改进措施,以期有效推进“三全育人”。

社会环境监测机构发展现状、监管政策及对策建议

随着社会环境监测机构的数量与日俱增,其工作质量的良莠不齐造成了环境监测数据质量下降,也给相关的监督管理工作带来了巨大挑战。总结了社会环境监测机构的发展现状及存在问题,综述了各省(区、市)针对社会环境监测机构的主要监管政策与措施,提出了完善监管体系与强化监管手段,促进行业高质量发展,高度重视人才培养,推动质控新技术应用,探索第三方监理制度,推广统一监控样品应用等建议,以进一步加强社会环境监测机构监管。

基于ZigBee和云平台的大棚环境监测系统设计与实现

针对温室大棚环境的实时监测问题,利用ZigBee无线传感网络和GPRS远程传输技术,设计远程监测系统,在云端搭建服务器,采用Spring Boot服务框架,开发Android移动端APP.测试表明,系统能对温室大棚环境进行远程监测和预警,系统运行稳定、部署灵活、便利性好,有利于提高大棚农业管理水平.

基于物联网的鸡舍环境监测系统设计

针对目前我国中小型封闭式鸡舍的特点以及鸡舍环境监测中存在的布线复杂、传输距离短、稳定性差等问题,设计了一种基于物联网的鸡舍环境参数监测系统。该系统主要由STM32单片机、温湿度传感器、CO_(2)传感器、氨气传感器、NB-IoT模块等部件组成,采集的鸡舍环境参数数据通过NB-IoT模块上传至阿里云物联网平台,实现了鸡舍环境参数的远程监测。

基于红外成像技术的城乡局部环境监测与分析研究

结合红外探测成像技术在复杂环境监测中的独特优势,研制了基于连续变焦中波红外成像技术的城乡局部环境监测系统,对城乡局部地区燃煤情况开展实时监测,并完成数据处理分析,为研究城乡地区燃煤趋势和特点、实施监控管理提供有力技术和数据支撑。经过在某市城乡结合地区开展的实地监测试验验证,证明该系统运行稳定、成像清晰,可实现对燃煤地区全局和重点位置的全天候在线监测,数据处理准确有效,该系统具有良好的工程应用价值。

基于NB-IoT技术的智慧牧场环境监测系统设计与实现

针对解决诸多应用场景环境监测系统的疑难问题,结合窄带物联网(NB-IoT)技术和传感器技术,有效地对环境质量进行综合评价。系统以STM32嵌入式芯片为主控制器,感知端使用温度、湿度、氨气浓度、光照强度等传感器采集数据;传输端使用移远物联网模块SIM7000C将感知端数据传输到管理云平台;应用层使用手机App实时观看监测数据,并远程监控。

高光谱遥感技术在地质环境监测中的应用与展望

高光谱遥感技术是一种功能非常强大的综合性学科技术,其以数据的实时性、光谱信息的丰富性、成本的高效益性、覆盖范围的广泛性等特征以及高分辨率和图谱合一的优势,在各个领域上得到了广泛的应用。文章介绍了高光谱遥感技术成像的基本原理、国内外高光谱成像仪和高光谱卫星的发展历程,重点描述了高光谱遥感技术在矿山环境监测、水环境监测与评价、土壤含水率监测等方面的应用成果。高光谱遥感技术面临着“维数灾难”、精确度不足、时效性受限、高光谱遥感数据解译困难等问题,未来可通过协同多平台、利用人工智能模型等方式提高精确度,构建典型的光谱库提高模型的普适性。

高职“环境监测”课程模块化教学设计及实施研究——以“工业废水监测”项目为例

以“工业废水监测”项目为例,从教学整体设计、教学实施、教学评价三个方面展示了“环境监测”课程模块化教学设计思路及实施方法,以及取得的教学成效。探讨了“岗课赛证”融通、职业技能与职业精神融合培养、“三全育人”在教学实施中的具体举措。教学实践结果表明:学生的检测能力、检测素养均得到大幅提升,在学生技能竞赛和1+X证书考核中成绩优异,受到用人单位的好评。

湖泊水环境监测助力混合式“金课”建设--以水质分析与监测课程为例

水质分析与监测课程主要讲述水质化学分析方法、仪器分析方法、水环境监测方案等多个内容。天印湖位于校园内,通过完成天印湖水环境监测任务,达到学以致用的目的,强化本课程所学理论知识的应用价值。论文分别从课程特点、总体目标、混合式教学模式、资源建设等方面,开展混合式“金课”建设路径的探索与相关思考。通过监测数据得出,部分样品氮磷含量超标,建议针对种植荷花的部位定期清淤、打捞腐烂死去的植物,尤其是在季节交替时及时清理维护;对富营养化较严重的北三湖,短期治理首先打捞漂浮的绿藻,后期可以增大水的活动量,注入新鲜的水,深层曝气、清淤等。

基于“三段四式两法”的环境监测实验教学改革

环境监测需要面对复杂的环境介质,不同介质间,从前期采样、检测分析及数据处理都有较大的差异,单一的实验方式和技术已经不能满足监测实际工作的需要,多样化的采样及检测评价等实验流程亟需丰富环境监测实验课堂。基于此,对宜春学院环境科学专业开设的环境监测实验课程进行了全方位的改革,提出了“三段四环两法”的教学改革,加强学生课前和课后学习时间投入,提高课中学习效率,多元化教学平台,建立以问题为导向的实验大系统观,整合散乱的验证性实验项目为综合性实验项目,把环境监测全流程的工作程序融入教学当中,使学生对每个阶段的工作都有深入细致的了解,培养学生运用系统思维解决实际环境问题的能力。同时,注重塑造学生正确的实验观、价值观和人生观。

数字化环境监测与企业绿色创新——基于环境监测网络建设的准自然实验

数字化环境监测将数字技术应用于环境监测领域,旨在提升政府环境治理决策的科学性,而实现海量监测数据互联互通的关键是构建生态环境监测网络。本文基于2013—2020年沪深A股上市公司的绿色专利数据,利用各省份陆续出台生态环境监测网络建设方案事件构建强度双重差分模型,检验数字化环境监测的微观创新效应及其机制。研究发现,环境监测网络建设能够促进企业绿色创新,且政府环境执法和环保补贴的效率优化是实现环境监测效应的有效路径。进一步检验发现,对于政府数字化水平较高、联网监控的重点排污单位占比较高的省份、环境规制强度较高的地市以及研发投入较高的企业,环境监测效应更明显。此外,环境监测网络建设对企业绿色创新的数量和质量均有显著的提升作用。本文从微观层面提供数字化环境监测促进企业绿色创新的积极证据,拓展了环境监测效应及企业绿色创新影响因素相关文献,对新时期推动数字政府建设和实现经济绿色发展具有一定启示。

“三三制”培养模式下的环境监测本科教学改革探索与思考

在南京大学“三三制”本科人才培养模式下,结合个人教学实践,探索了环境监测本科教学改革,从教材建设、教学内容安排、教学手段设置和课程成绩评价几个方面总结了近几年的改革成效和不足。建立多层次的教学手段、更为科学的成绩评价方法,以更好地满足多元化培养以及就业与创业发展的需求,将是今后环境监测课程改革的主要方向。

基于NB-IoT的地下管廊环境监测系统设计

城市地下管廊内布设了大量的管线,如燃气管道、网络通讯线路、电力线路等,由于地下环境复杂多变,存在着气体泄漏、爆炸、火灾等安全风险。针对这些问题,提出一种基于窄带物联网技术(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)的地下管廊环境监测系统。该系统采用先进的传感器技术、NB-IoT技术、软件技术,系统主要分为数据采集模块、物联网云平台、远程监测系统三部分。数据采集模块以STM32作为主控单元连接各个传感器,采集温度、湿度、水位、可燃气体等数据,经过处理后利用NB-IoT网络上传到物联网云平台,远程监测系统调用物联网云平台的数据接口进行远程显示与预警。实验结果表明,系统在降低系统总体功耗的同时,能够实时、稳定地进行地下管廊环境监测,提前预防可能存在的风险。

基于双高视域的高职环境类课程思政实施对策探究--以“环境监测”为例

“双高”建设引领高职专业群改革发展,而思政教育作为加快职业教育发展的基础,是确保“双高计划”顺利实施的前提,面对“双高”建设视域下的专业课程改革,应提升对高职专业课程思政实施的重视程度,确保专业技能知识教育与思政教育的协同发展。文章以高职环境类专业中的“环境监测”课程为例,结合其课程概况总结课程思政育人目标,提出深挖思政元素、多样化课程思政教育方法、建设课程思政评价体系等课程思政实施对策,旨在以思政教育助力“双高”建设,加快高职环境类专业教育的改革发展。

基于AIoT平台的智能环境监测系统研究

当前,环境污染、气候变化对环境监测提出了更高要求。鉴于此,基于AIoT(人工智能物联网)平台,整合环境科学、物联网、数据分析与算法等多领域,开发智能环境监测系统,以提升环境监测质量、效率及精确度,共同解决环境监测面临的技术难题。通过调研和分析国内外学术论文、专利和成功案例,团队汲取、借鉴先进环境监测设计理念、技术方案、应用效果,用于项目的系统设计、传感器网络优化、数据处理和智能算法等方面,实现关键技术创新,增强竞争优势。最后,以人工智能与大数据产业学院为建设平台,通过学术研讨、行业展览等活动推广研究成果,挖掘应用潜力,实现社会效益最大化。

OBE理念下农业院校环境监测教学探索与实践

《环境监测》是环境科学及相关专业的专业基础课,是一门综合性、实践性较强的理论和方法课程。传统的环境监测教学不能满足时代要求,且存在千校一律的问题。基于成果导向教育(OBE)理念,文章从教学目标、教学体系、教学内容、教学模式和教学方法等方面探讨了农业院校环境监测课程教学改革。实践结果表明,环境监测教学改革调动了学生学习积极性,提升了学生学习效果,实现专业素养与思想道德修养的统一,为培养服务农业的应用型高素质环境监测人才奠定基础。

基于NB-IoT技术的环境监测系统优化设计

为进一步提升工业生产过程的安全系数,提出一种基于窄带物联网NB-IoT的环境监测系统。其中,以NB-IoT技术作为系统的主要通信,以传感器为主要的环境数据采集工具,以改进的BP神经网络作为预测方法进行环境风险预测。实验结果表明,与传统的BP神经网络相比,经过粒子群算法PSO优化的BP神经网络具有更高的预测精度,且稳定性较好,将其应用于环境风险的预测时误差始终保持在1%的误差范围内。设计的基于NB-IoT的环境监测系统能够进行准确的数据采集和风险预测,能够进一步保障生产安全,可行性较高。