彭州市本地化环境空气质量健康指数(AQHI)构建

为了科学评估和系统表征大气污染对人群健康的潜在风险,研究通过采用广义相加时间序列模型(Generalized Additive Models,GAM),拟合了彭州市大气污染浓度与人群呼吸系统疾病就诊人数的暴露-反应关系,获取了相应的回归系数(β),构建了彭州市环境空气健康指数(Air Quality Health Index,AQHI)的计算方法并分级分类。结果表明,NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、O_(3)与人群呼吸系统疾病之间具有统计学意义上相关性,且最佳滞后时间及其相对危险度(Relative Risk,RR)存在差异,分别为0天(1.068)、7天(1.025)、7天(1.023)、1天(1.028),相应的回归系数(β)分别为0.0038872、0.0006119、0.0009031、0.0004203;构建的AQHI根据超额风险率(Extra-risk Rate,ER)共划分为4类11级,能够对大气污染潜在的健康风险进行评估,从而指导公众健康生活和出行,符合未来环境健康管理的趋势。

空气质量健康指数构建及与现有评价体系的比较:以丽水市为例

为了解大气污染物对人体健康的影响,采用时间序列广义可加模型分析2013—2018年丽水市大气污染物与健康效应的关系,构建丽水市不同人群空气质量健康指数(AQHI)及分级方法,比较AQHI、调整后的环境空气质量健康指数(AQHI_a)、空气质量指数(AQI)和环境空气质量综合指数对健康效应的预测能力.结果表明:①如以AQI和环境空气质量综合指数来评价,丽水市春夏季主要污染物为O_(3),秋冬季为PM_(2.5);如以AQHI来评价,则O_(3)为丽水市全年最主要的污染物,其次是NO_(2).②在多种污染物同时存在的情况下,AQHI比AQI具有更高的敏感性,AQHI与环境空气质量综合指数的相关性比与AQI的相关性好.③4种指数在秋冬季对健康效应的预测准确度均高于春夏季,AQHI_a是4类指数中预测健康效应最好的,其次为环境空气质量综合指数.研究显示,需高度重视O_(3)污染问题,建议空气质量较好的地区构建AQHI或AQHI_a来反映空气质量.

基于老年人群循环系统疾病寿命损失年的天津市空气质量健康指数的初步构建

目的构建基于老年人群健康效应的天津市空气质量健康指数(AQHI)。方法建立2014—2017年天津市市内六区大气污染数据与老年人群循环系统疾病(CVD)死亡数据的时间序列数据库,并利用主成分分析法(PCA)和广义相加模型(GAM)建立暴露-反应关系,进而构建AQHI。结果 2014—2017天津市市内六区PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3的年均浓度分别为72、116、28、48、1 606、58μg/m3。大气污染物主成分F2、F3和F4滞后1日浓度(F2-lag1,F3-lag1,F4-lag1)对老年人群CVD归因YLL的影响有统计学意义(P<0.05),天津市t日AQHI的计算公式为AQHIt=10 (0.385 3 F2-lag1+0.796 1 F3-lag1-0.061 3 F4-lag1)/1 129.625,依据AQHI,人群健康风险分为低(0~3)、中(4~6)、高(7~10)和严重(≥11)健康风险。结论通过建立大气污染物主成分与老年人群CVD归因YLL之间的暴露-反应关系,构建AQHI可行,此方法可为其他地市AQHI的建立提供借鉴。

兰州市呼吸系统疾病空气质量健康指数构建

目的通过研究空气污染物对不同性别、年龄人群健康效应,构建兰州市不同性别、年龄人群空气质量健康指数(air quality health index,AQHI),并对空气质量进行分级。方法采用时间序列广义相加模型(generalized additive models,GAM)研究2001—2009年兰州市空气污染物与呼吸系统疾病日入院人数的健康效应,进而构建兰州市空气质量健康指数(lanzhou air quality health index,LAQHI),并比较AQHI、空气质量指数(AQI)和空气污染指数(API)预测健康的能力。结果 SO2、NO2和PM10对不同性别、年龄人群呼吸系统疾病入院均具有一定的相关和滞后效应,除≥65岁老年人群,SO2在当天、NO2滞后1d、PM10滞后3~6 d即可引起呼吸系统疾病日入院人数增加;SO2对年龄≤15岁人群在滞后1 d,NO2对女性人群在当天,PM10对年龄≤15岁人群在滞后4 d的相对危险度(RR)最高,RR分别为1.082(95%CI:1.055~1.110)、1.065(95%CI:1.037~1.094)和1.036(95%CI:1.024~1.049)。AQHI处于低、中、高、重度等级的天数占总天数的比例分别为51.6%~90.0%、9.3%~31.6%、0.7%~12.1%和0.0%~4.6%,而年龄≥65岁老年人群及男性处于中、高、重度比例均较高,分别为32%、12%、4%及24%、6%和1%,且AQHI预测人群健康的能力要强于AQI和API。结论兰州市空气污染物对不同性别、年龄人群呼吸系统疾病入院均有一定影响,且具有一定滞后效应,其中对女性及年龄≤15岁人群的影响较为显著;AQHI能够用于兰州市空气质量分级,且对健康预测能力较AQI和API理想。