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题名AI使能的信道知识地图高效构建与应用
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作者
吴迪
曾勇
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机构
东南大学移动通信全国重点实验室
紫金山实验室
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出处
《移动通信》
2024年第8期61-67,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目“智能网联无人机三维空间通信理论方法研究”(62071114)
江苏省杰出青年基金“超大规模MIMO近场通信感知一体化研究”(BK20240070)
江苏省双创人才项目“空地协同无线通信基础理论与关键技术”(1104000402)。
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文摘
6G对通信速率、连接密度、延迟等关键性能指标提出了更高的要求。与此同时,6G系统更强大的感知定位能力以及智能化发展使得智能驱动的环境认知通信成为可能。探讨了信道知识地图与AI结合的基本概念、融合机理与方法。一方面,信道知识地图作为实现环境认知通信的重要技术,能够学习以收发机位置或虚拟位置为索引的信道知识,从而提前获取部分信道环境先验信息。另一方面,AI日益广泛的应用,使得通信系统能够从复杂的物理环境和位置信息中提取关键特征,并学习环境特征与信道特性之间的映射关系,从而有效提升系统的环境认知能力。因此,信道知识地图与AI的深度融合有望带来6G环境认知通信的新范式,极大提升通信与感知性能。此外,全面综述了AI使能信道知识地图的构建与应用,并对比了各融合方式之间的优势和劣势,展望了AI与信道知识地图融合的未来发展方向与潜力。
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关键词
6G
信道知识地图
人工智能
环境认知通信
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Keywords
6G
channel knowledge map
artificial intelligence
environment-aware communication
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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