应用肠道微环境重组技术提高家禽抗病力的研究——乳杆菌对致病性大肠杆菌的体外拮抗作用

应用肠道微环境重组技术提高家禽抗病力的研究１）——乳杆菌对致病性大肠杆菌的体外拮抗作用项光华伏小平胡永浩（甘肃农业大学动物医学系兰州７３００７０）在我国养鸡业中，致病性大肠杆菌所致的雏鸡消化道疾病屡见不鲜，严重威胁着养鸡业的发展，目前多用抗生素对其进...

应用肠道微环境重组技术提高家禽抗病力的研究──雏鸡口服乳杆菌XF－9301制剂的安全性和效力试验

应用自制的ＸＦ－９３０１乳杆菌制剂给清净雏鸡群和染疫雏鸡群口服，进行安全试验和效力试验，证实ＸＦ－９３０１制剂是一种安全、有效的微生态制剂。染疫雏鸡群口服ＸＦ－９３０１组与未经处置组１月龄雏鸡存活率及雏鸡白痢等腹泻性疾病发病率间存在着显著差异（Ｐ＜０．０５）。

用于脑运作分析的携环境信息前向网络样本重组树生成算法

文献^([1-9])提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献^([10-24])汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也发表了系列综合报告^([25-29])。文献^([31-32])介绍我们开发的一个算法,这一算法实现将一个有向网络分解为一系列前向网络集合。分解出来的前向网络集合可用于分析各种情况对任一细胞活动情况的影响,也可用于搭建精细的神经网络模型,进而用于辅助医学等方面的研究。算法的网络分解能力能符合文献^([1-28])所介绍的大脑处理信息量化方案的要求。算法的设计用到了笔者在2004年论文^([30])中总结的一种算法设计思路,采用这一思路设计的算法有好的可扩展性,文献^([33])将文献^([31-32])介绍的算法升级为DG-FFN SR Trees算法,本文介绍了怎样将文献^([33])介绍的DG-FFN SR Trees算法升级扩展为DG-FFN SR TreesEI算法,升级成的DG-FFN SR Trees-EI算法可用于多种用途。

身体活动习惯养成因素、测评方法及干预策略的国际经验解析与启示

人类的日常行为多由习惯主导,养成良好的身体活动习惯对个体的身心健康将产生积极地促进作用。运用文献资料、逻辑分析等研究方法,对全球范围内涉及身体活动习惯养成的概念、影响因素、测量方法以及干预策略进行系统梳理,发现身体活动习惯作为一种复杂的行为,是在稳定的环境中自动或有意触发、执行动作控制,并经过反复体验而形成的规律性身体活动行为方式。身体活动习惯养成受线索触发、行为重复与行为维持等个体内部过程性因素和以家庭、学校、社会等外部环境因素的综合影响。习惯测量多采用外显测量法和内隐测量法,外显测量法呈现出测量内容片面、回忆性偏差及个体认知偏向等短板,而运用日记研究和生态瞬时评估等经验取样的内隐测量法则可对身体活动行为及认知、情感、环境背景等相关信息进行多次动态实时评估,测量具有可靠性及优越性。线索触发-行为重复策略、环境重组策略以及社会生态因素策略,是全球身体活动习惯养成的主要干预策略。未来我国该领域的相关研究,首先应借鉴综合学科的习惯理论全面阐释身体活动习惯的概念,进而利用现代信息技术跟踪个体身体活动行为随时间、环境改变的变化趋势,在此基础上制定捕获行为习惯的措施和方案,从而有效促进个体身体活动习惯的养成。