基于遥感与地理信息技术的登革热环境风险因子标识

目的通过分析广州市2002年登革热疫情数据,采用遥感以及地理信息系统技术标识与登革热(DF)的流行风险相关的地表景观种类。方法首先,通过基于泊松模型的回顾式空间-时间分析方法获取疫情数据的时空聚集状况。其后,从MODIS卫星图像中提取地表景观信息,并逐月逐区计算各地类所占对应研究区的面积比例。最终,由广义线性模型分析确定DF病例的存在与否与地表景观种类面积比例的关系,并使用二态逻辑回归分析建立预测模型。结果最有可能的登革热聚集圈中心位于东山区,同时覆盖越秀区以及荔湾区,其时间窗为8月至10月。最佳预测模型对"某行政区在气候条件允许下是否存在登革热病例"的预测达到了91.1%的准确度。结论开放水域,以沼泽和湿地为主的湿草场,以水稻为主的农田以及开发用地被标识为与登革热病例存在与否最为相关的地类因子。

云南省宣威地区慢性阻塞性肺病与肺癌的关系

云南省宣威地区一直是慢性阻塞性肺病(COPD)和肺癌的高发地区。而COPD是肺癌的一个主要危险因素,COPD合并肺癌在临床上较为常见。两种疾病之间存在共同的致病环境风险因子和发病机制,这对两种疾病的研究、预防和治疗提供了新的思路。而对宣威地区COPD和肺癌关系的探讨可以为两种疾病的研究提供进一步参考。