乌梁素海冰封期砷与环境因子响应及风险评价

以乌梁素海为研究对象,分析冰封期冰-水-沉积物多相介质中砷(As)的分布特征,利用高通量测序技术揭示其主要微生物群落,结合理化因子探究乌梁素海冰封期As与环境因子响应关系并识别影响As分布的关键环境因子,同时综合多种方法进行生态风险评价.结果表明,冰封期乌梁素海各点位沉积物中总砷(TAs)浓度均高于河套平原As背景值,平均浓度为背景值的1.7倍;冰-水-沉积物多相介质中As主要为As(Ⅴ),且TAs浓度的最大值均出现在总排干处;综合多相介质中相关性和冗余分析,冰封期乌梁素海中铁是影响As在冰-水-沉积物相迁移的关键环境因子,微生物在其中扮演重要角色,特别是Thiobacillus、norank_f_Steroidobacteraceae和Bacillus等菌属.风险评价结果表明冰封期乌梁素海表层沉积物大都处于轻度污染,但总排干处已经趋向于偏中度污染,且表层沉积物可能发生As的毒性效应风险,冰封期乌梁素海As的潜在生态风险不容忽视.

我国微生物农药环境风险评价标准体系构建方法与内容解析

微生物农药作为最具潜力和价值的化学农药替代产品,开发应用前景广阔,但微生物农药进入环境后,在杀灭靶标生物的同时,对环境非靶标生物和人类健康也存在潜在风险。针对我国微生物农药环境安全管理的迫切需求,以风险控制为指导思想,通过开展相应的标准技术方法研究,构建了我国微生物农药环境风险评价标准体系,涵盖环境生物毒性评价和环境繁衍能力评价,以及基于2者的环境风险评估,拟填补我国微生物农药环境风险管理技术标准空白,对防控微生物农药环境风险,保护生态环境,促进微生物农药产业的健康发展具有重要意义。

磷石膏堆场区域水环境中主要污染物分布特征及其风险评价

分析了摆纪磷石膏堆场区域水环境中污染物的分布特征,对地表水、地下水水质进行了风险评价。研究结果表明:堆场渗滤液中TP、F^(-)、SO_(4)^(2-)、Mn、As、Cr、Zn、Cd、Pb、Cu构成渗滤液的主要污染物,含量分别是《地表水环境质量标准》Ⅲ类或规定水质标准限值的29814.9倍、2775.3倍、18.2倍、493.2倍、351.8倍、131.6倍、12.8倍、8.0倍、3.4倍和1.32倍。地表水、地下水采样点中TP较高的采样点分布在马场坪镇段及堆场附近;水体中F^(-)、SO_(4)^(2-)及重金属含量超标的采样点主要分布在马场坪镇街道段、发财洞区域及堆场附近;堆场水体中重金属元素超标的仅有Mn元素。单因子污染评价结果表明,仅Mn元素在马场坪镇街道段及堆场附近超出低污染水平,其他重金属造成污染的风险较低,处于低污染水平。Pn风险评价结果显示,23个采样点均处于无污染水平,水质状况良好。

华南典型稀土元素高丰度区土壤Ce和La的富集原因及环境风险评价

华南地区离子型稀土资源较为丰富,但地质背景高和稀土无序开采可能会导致部分区域出现土壤稀土元素含量大幅升高,对当地生态环境和人体健康造成威胁。本文以广东省北部某典型稀土元素高丰度区为研究对象,对土壤中Ce和La的富集原因进行初步分析,并采用污染负荷指数、潜在生态风险指数等方法评价其环境风险。结果表明,研究区西部区域浅层土壤Ce和La含量最高,均值分别约为170μg/g和89.9μg/g,远高于广东和全国土壤背景值。地质背景高是土壤Ce和La元素高丰度分布的首要因素,稀土无序开采是西部高丰度区土壤Ce和La元素含量进一步升高的重要原因。西部区域土壤的Ce和La元素的污染负荷指数为1.97和2.10,分别属于轻度污染和中度污染水平。研究区土壤Ce和La的潜在生态风险指数分别约为0.37~3.79和0.18~6.15,远小于20,表明单一Ce和La元素对于当地的生态风险较小。研究结果可为我国华南离子型稀土元素高丰度区的土壤污染成因分析和综合整治提供借鉴。

某尾矿库土壤重金属污染情况检测与环境风险评价

本研究基于电感耦合等离子体质谱检测技术,探究不同样品前处理方法对土壤中重金属定量的影响,建立了一种准确快速的土壤重金属污染筛查方法。该法采用硝酸-盐酸提取法以盐酸:硝酸=3:1溶液浸提重金属,能够稳定提取易挥发性的砷(回收率95%~105%)。采用该筛查方法对某尾矿库场地不同空间位点土壤样品中的铜、铅、镍、砷、镉5种重金属元素进行定量检测,以评估该尾矿库重金属分布情况及污染风险。结果表明该尾矿库内存在不同程度的Pb、As和Cd污染,并且单因子污染指数和内梅罗综合指数均指示存在As的重度污染。其次污染情况还表现出水平和垂直方向上的分布趋势,尾矿库入口和中段污染程度较高而末段污染程度低;土壤表层(0~0.5m)重金属检出值较低而深层(0.5~4.0m)检出值较高。以上结果说明该尾矿库存在严重的重金属污染,并且污染可能在降雨等因素作用下扩大范围和深度,提高治理难度,因此因及时采取措施对已污染区域进行整治。

化工企业环境风险评价与应急管理研究

化工企业在国家经济发展中占有极其重要的位置,在新时期发展的大背景下,强化化工企业的生态环境风险控制,促进其生态友好发展系统的构建,是当前我国化工企业发展的重点。为更好地排除化工企业的环境隐患,强化风险管控成效,降低污染事故,必须对突发事件进行优化和改进。为此,本文对化工企业的环境风险评估与应急管理展开了深入的研究与分析。

石油化工安全技术与环境风险的评价研究

石化装置在运行时长期处于高温高压工作状态,导致设备面临着爆炸、火灾等安全隐患,事故发生后会产生大量烟尘,给周围环境与人体健康带来直接影响。为规避石油化工生产中的环境风险,有必要加强对安全技术的应用,做好故障诊断与监测分析,实施环境风险评价研究,引导石化企业按照安全标准展开各项操作。基于此,本文针对室友化工行业的安全技术问题进行了浅要的分析,同事对其环境风险的评价进行了阐释,以供参考。

环境风险评价中泄露火灾事故次生污染物扩散模拟研究

以部分常见易燃液体为研究对象,在拟定事故情形下,对不同储罐发生泄露火灾事故产生的大气环境风险进行分析和评价,对比相同情形下不同储罐火灾事故次生 CO 对下风向的影响范围及影响程度,得出大小排序为甲苯>丁酮>丙酮>甲醇>叔丁醇>异丙醇>乙醇>甲醇;同时以甲苯为代表,探讨了不同气象参数对火灾事故次生 CO 扩散模拟结果的影响,得出大气稳定度以 F 最大、环境风速以0.5m/s 最大。

建设项目环境影响评价风险因素及预防策略分析

以台州市眼镜生产企业为案例,围绕建设项目环境影响评价物质风险因素、系统风险因素、污染影响因素等风险因素进行预防策略分析,具有较现实的研究价值,以期为同类型项目提供参考。

机器学习在地下水环境背景值与污染风险评价的应用和展望

地下水资源在世界各国水资源中占有举足轻重的地位,对人类生存发展、维系生态系统健康发挥着重要作用。现阶段地下水污染日益严重,地下水环境背景值研究和污染风险评价对地下水污染防治工作具有重要意义。由于地下水污染影响因素复杂,地下水化学组分空间分布的非均质性、地下水样品采集的小样本问题与大尺度区域的高计算代价,都对传统的污染风险评价方法构成了极大挑战。机器学习作为人工智能的核心,已成为水文地质领域研究的前沿热点,通过智能高效的数据处理和挖掘,在地下水化学组分的分布、变化以及赋存机制等方向已得到探索和尝试。本文全面介绍了近年来在地下水污染研究方面应用的机器学习方法,涵盖了以聚类为主的非监督学习算法,以回归为主的监督学习算法,以提升算法效率为目标的混合算法,以及以神经网络为核心的深度结构算法,展示了不同类型算法在地下水污染研究方面的成果,详细归纳了各种算法的机理,对算法的技术优劣及适用方向进行了探讨;最后对机器学习在地下水污染方面的应用发展趋势进行了展望,建议探索高效集成学习模型,以弥补单一算法的不足,同时发展面向小样本的深度学习建模技术,提高地下水污染评价精度,拓展和丰富新方法新技术在地下水污染研究方面的应用。

“一带一路”背景下巴基斯坦矿业投资环境风险评价与预测

巴基斯坦矿产资源丰富,是我国“全天候战略合作伙伴”和重要的矿业投资国家之一。本文从政治法律、经济金融、资源开采、社会文化和基础设施5个风险层面出发,通过构建巴基斯坦矿业投资环境风险评价指标体系,采用改进的CRITIC法确定指标权重,再利用TOPSIS法集结指标信息,最后结合深度学习模型对巴基斯坦矿业投资环境进行评价和预测。研究结果表明:(1)逆全球化风险、资源丰富度、社会稳定、环境规制、信用风险和腐败风险是巴基斯坦矿业投资环境的主要影响因素;(2)2000—2022年巴基斯坦矿业投资环境评分总体呈螺旋上升态势,风险等级降低到中等风险后呈稳定状态。各一级指标中除基础设施风险评分总体呈动态下降趋势外,政治法律风险、经济金融风险、社会文化风险以及资源开采风险评分均呈波动上升趋势;(3)2023—2033年巴基斯坦矿业投资环境由中等风险降为较低风险水平,稳中向好。

基于生态风险的土壤短链氯化石蜡环境基准研究

短链氯化石蜡(Short Chain Chlorinated Paraffins,SCCPs)是一种持久性有机污染物,广泛应用于电缆、人造革等工业生产中,具有很强的生物毒性,并可以通过多种途径进入土壤环境,威胁着土壤生态环境安全。针对新污染物之一的SCCPs,已经有相关研究做出了基于淡水环境的基准,而目前关于SCCPs的土壤生态环境基准和风险的研究仍旧缺乏。鉴于此,本研究分别采用物种敏感度分布法和分配系数法推导了土壤中SCCPs的生态环境基准阈值,并对我国典型土壤中的生态风险进行了评价。结果表明:采用物种敏感度分布法得出土壤的无效应浓度为71.46mg/kg;采用分配系数法得到土壤的无效应浓度为10.1mg/kg。经过与相关研究对比,最终选择利用分配系数法得到的基准值作为SCCPs的土壤生态环境基准值。由于物种选择和研究方法的差异性等,本研究获得的SCCPs土壤生态环境基准与其他国家存在一定差异。另外,运用风险商值法对土壤中的SCCPs环境风险进行评价,结果表明,目前我国主要地区的不同土壤类型中SCCPs的HQ值为7.23×10^(-5)~0.5017,为低风险。本研究的结果可为土壤SCCPs环境质量标准的制定与环境风险管理提供参考依据。

水基钻井岩屑对土壤的环境风险评价分析

对水基钻井岩屑环境风险的研究通常主要集中在特征污染物的含量测定和标准对比,缺乏对不同井段、不同钻井液体系水基钻井岩屑细化分类后的环境风险分析。文章系统研究了不同条件下水基钻井岩屑对土壤的环境风险,明确了主要污染物质的迁移方式和转化途径。依照土壤质量标准对不同条件下的水基钻井岩屑进行重金属、有机物等主要污染物的测定分析,明确了深层、浅层钻井岩屑环境风险性的差异,同时对主要污染物溯源,分析污染物进入环境水系统的可能性。结果表明,无论是重金属含量、有机污染物含量还是浸出液特征污染物含量,在深层、浅层水基钻井岩屑中均具有较大差异,从地层矿物组成来看,环境风险仅集中在深层的钻井岩屑中,挥发性有机物虽广泛存在于水基岩屑,但含量很低,而浸出液的污染指标则需重点关注。研究发现,深层、浅层水基岩屑的环境风险差异明显,采用分质分类精细化处理水基岩屑具有原理上的可行性。

海南琼中岩-土体系重金属迁移特征及表土环境质量评价

地球关键带和土壤重金属污染是当今研究的前沿与热点,岩-土体系是地球关键带的重要组成部分。目前海南岛针对不同成壤母质岩-土体系的详细研究较少,并且重金属亟需基于新标准进行评价。为了查清岩-土体系中重金属元素迁移特征及污染状况,本文以海南岛琼中3个土壤垂向剖面及7115件表层土壤样品为研究对象,采用电感耦合等离子体质谱/发射光谱法(ICP-MS/OES)和原子荧光光谱法(AFS)等分析方法,测定岩石和土壤中Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、As和Hg共8种重金属元素含量,利用土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准、内梅罗指数法和潜在生态危害指数法定量评价了表层土壤样品重金属污染状况及生态风险。结果表明,①海南岛琼中二长花岗岩岩-土体系中,不同重金属元素表现出明显的分异特征,Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd元素以亏损为主,As元素以富集为主,Hg元素则表现出不同的富集或亏损特征,As、Hg元素尤其富集在表层。②琼中绝大多数表层土壤中重金属元素含量低于土壤环境质量农用地土壤污染风险筛选值,土壤污染风险低。③以琼中和海南岛背景值为评价标准时,应关注Cr、Ni和As污染以及Hg、As和Cd的生态危害。以土壤环境质量为评价标准时,研究区表层土壤的环境质量总体清洁,生态风险较弱。

冀东平原区地热水质量及环境健康风险评价

为了研究冀东平原区地热水水质状况及水中化学物质对人体健康产生的危害程度,根据11件地热水化学样品分析数据,分别对冀东平原区地热水质量及环境健康风险进行评价。结果表明:冀东平原区地热水综合质量总体较差;地热水污染物质通过饮用水途径对人体产生的总健康风险在5.77×10^(-9)~1.50×10^(-6)a^(-1)之间,平均为3.47×10^(-7)a^(-1),整体来看,总健康风险等级为极小,但也有部分区域为较低等级;致癌健康风险等级大部分区域为极小,少部分区域为较低等级,非致癌物质所致的健康风险极小。

包头南郊农田土壤环境质量特征及农作物健康风险评价

为调查与评价包头市南部旧工业区周边农田土壤和农作物的镉、铅和锌元素特征,分析测试了土壤及农作物根系土和籽实重金属含量,参照相应标准进行了污染评价,运用污染指数法、生物富集系数和人体健康风险指数等方法开展了重金属元素风险评估及来源解析。结果表明:区内土壤环境质量以清洁土壤为主,污染土壤主要分布于旧排污渠两侧;根系土超标点位也主要分布在旧排污渠周边;重金属元素形态中碳酸盐结合态、铁锰结合态和残渣态占比较高,可交换态(水溶态、离子交换态)占比较低,大部分农作物籽实样品呈正常和低富集特征;与其他农作物比较,向日葵籽实对镉、铅和锌具有超强吸附性,对儿童和成人均存在明显的非致癌和致癌健康风险。

基于博弈论综合权重法的场地地下水环境污染风险评价

场地条件是地下水环境污染风险的主要影响因素,对其进行科学合理的评估是污染场地地下水环境污染风险评价结果可靠性的保证。针对以往地下水环境污染风险评价方法较单一和场地内条件评价模型不足等缺陷,利用层次分析法确定指标主观权重、熵权法确定指标客观权重,引入博弈论集结模型来计算指标综合权重的评价方法,构建了针对场地内条件差异性的渣场地下水环境污染风险评价模型,并将其应用于云南某场地地下水环境污染风险评价。实例评价结果表明:研究区内地下水环境污染风险呈现出由北向南递减的趋势,这与西北部黏土层厚度较低、中部防护措施较差等场地非均质条件有关;相较于单一指标权重确定方法,基于博弈论综合权重法在提升指标权重的客观性和准确性上具有综合优点,体现出该方法对高度非均质渣场地下水环境污染的针对性评估上具有良好的效果,可为污染场地后期修复范围及重点区域的确定提供更有针对性的数据支撑。

城市型石化企业大气环境风险防护区域划定研究

随着城市化进程日益加快,城市用地范围由中心城区向外扩张,原本位于郊区的石化企业开始与城市融合,石化企业周边的空地被开发成住宅区、商业区和生活区等人员密集的场所,导致城市型石化企业的出现。城市型石化企业与周边居民的矛盾日益突出,因此城市型石化企业急需设置足够的风险防护区域。本研究以华北某石化企业新建120 t/h酸性水汽提装置为例,依据《建设项目环境风险评价技术导则》(HJ 169—2018)的环境风险模拟程序和要求,对该项目环境风险进行预测。根据预测结果,以半径为960 m的范围作为大气环境风险防护区域进行重点防护。本研究可为城市型石化企业的风险防范措施落实、应急预案编制及生态环境部门的风险管理提供参考。

生态旅游城市水环境污染风险评价与预警方法研究

针对生态旅游城市水环境污染严重问题,提出一种污染风险评价与预警方法。构建生态旅游城市水环境污染风险评价体系,以潜在污染风险、考虑污染空间的自相关性以及考虑水环境冷点和热点分布为主要评价指标,实现生态旅游城市水污染风险评价;通过XML技术和WEB业务的数据交换功能,建立综合预警平台,构建生态城市水环境污染预警模型,实现综合预警。经实验分析结果证明,所提方法能够有效对生态旅游城市水环境污染风险进行评价分析,风险评价结果准确性高,预警虚报率和误报率低,实用效果好。

基于改进主成分分析法的水环境中重金属污染流域水质生态评价方法研究

为了准确掌握水环境中的重金属污染情况,提高水质生态防治效果,提出了基于改进主成分分析法的水环境中重金属污染流域水质生态评价方法研究。选取研究污染流域水质区域,收集4个区域地表水,测定金属元素含量,通过四类分析与评价法,实现对水环境中重金属污染状况及潜在危害的生态评价,得出评价的B区域和C区域水质综合重金属污染较高,铁元素在四个区域均在第一主成分,是污染程度最高的,整体生态评价为及格。评价结果表明所提方法可以对水环境中重金属污染状况进行精确的评价,辅助保护人民身体健康与生态环境。