环境CGE模型中生产函数的计量经济估算与选择

对几种常用生产函数的性质进行了比较 ,结合环境CGE模型的应用目标 ,选择CES生产函数作为环境CGE模型中供给部分的理论生产函数 .进一步通过计量经济估算法 ,根据 1980— 1996年中国工业总量数据对理论上的 3种三要素二级嵌套CES生产函数进行了模拟 ,得到相应的参数值 ,通过对估算结果的比较分析 ,对环境CGE模型中可行的生产函数形式进行了筛选 .

环境CGE模型的发展及特征分析

随着CGE模型在环境与经济政策分析领域中的应用不断拓展 ,环境CGE模型的研究和应用也逐渐走向深入。本文在简要介绍CGE模型的发展状况和主要特征之基础上 ,对环境CGE模型的发展、类别。

基于环境CGE模型的鄱阳湖流域氮磷排放调控方案及影响模拟

本文基于我国2007年投入产出表和引力模型假设条件下的中国多区域社会经济核算矩阵(SAM)数据库,构建了可计算一般均衡理论和数学优化求解思想的环境CGE(ECGE)模型;并以鄱阳湖流域为研究案例区,设计了两种水质目标下的四种氮、磷营养盐排放调控方案,分别探讨并综合比对了其对江西省及全国其他地区经济增长的影响,为寻求实现鄱阳湖流域经济增长与入湖氮、磷营养盐减排达标的双重目标提供了决策参考信息。研究结果表明,以Ⅲ类水质为控制目标,仅对氮、磷营养盐高排放产业实施减排调控的鄱阳湖流域氮、磷营养盐排放调控方案既能满足当地人们生活改善与区域经济增长的基本要求,又能够通过排污外部成本内在化推动科技投入和生产工艺的改进以不断减少氮、磷营养盐的排放,最终实现人与自然的和谐发展。

基于环境CGE模型的江苏省水污染治理政策的影响研究

水资源既是一种自然资源,也是一种重要的经济资源,各级政府已将治理水污染、保护水环境的工作放在了重要位置,寻求各种可行的技术手段和政策工具来控制污染物的排放,减少水污染带来的负面影响。文章选择江苏省作为研究对象,选择可计算一般均衡(Computable General Equilibrium,简称CGE)模型作为政策模拟的工具,根据2012年江苏省的投入产出表,编制了江苏省SAM,通过引入环境模块到传统的CGE模型中,构建适用于研究水污染税的环境CGE模型,设置四种不同的税率,研究不同税率对污染物排放量、宏观经济的发展、不同行业的产出以及贸易结构造成的影响。

基于环境CGE模型的水污染税政策绩效评估

在当前污染形势严峻而环境政策体系尚不完善的背景下,进行环境政策创新势在必行。以水污染税为例,并设置了3种不同税率的政策情景,通过构建环境CGE模型对水污染税的开征进行仿真分析,并从污染减排效果和宏观经济冲击2个方面对中国环境政策创新的绩效进行了评估。研究结果表明,在污染减排方面,水污染税的开征对大多数部门化学需氧量的排放起到了显著的抑制作用,且随着税率的不断提高,污染减排的效果亦逐渐增强,但存在边际效应递减的现象;在宏观经济增长方面,水污染税导致了GDP及大部分部门产出的下降,但下降幅度非常小,表明中国企业已经有能力应对更严厉的环境政策所导致的成本上涨,对经济系统的冲击属于可承受的范围。

提高火电行业排放标准对中国经济和污染物排放的影响——基于环境CGE模型的测算

通过利用环境CGE模型测算实施《火电厂大气污染物排放标准GB 13223—2011》对中国宏观经济和污染物减排的短期影响。模拟结果显示,短期内,新标准对宏观经济的影响较小,GDP只下降了0.18%。从行业产出看,要素价格下降,使工业部门和出口导向型行业成本降低,产出扩张。此外,新标准对大气污染物减排的效果显著。由于脱硫脱硝装置的投入使用使末端废气去除率提高,进而导致煤炭燃烧排放量大幅下降,SO_2和NO_x的排放量分别下降22.8%和11.4%,绝对量分别减少560万t和148万t。

基于动态环境CGE模型的乌梁素海流域氮磷分期调控策略

氮、磷是湖泊富营养化的主导因子。为维持水资源的可持续发展，进行氮、磷削减势在必行，但此举势必会影响经济发展。为解决氮、磷削减与经济的矛盾关系，本文以乌梁素海流域为例，利用动态环境CGE模型，通过综合考虑技术进步、人口、经济增长与氮磷排放的关系，提出了氮磷分期调控策略。研究表明，近期（2010-2015），乌梁素海流域氮磷调控应以源头控制（主要是指工业）为主，并辅以提高种植业水、肥、药的利用效率来缩减农田面源污染的扩大；中期（2015～2020），通过推广各种卓有成效的治理手段，实现以点带面，达到综合治理成效；远期（2020～2030），强调稳定发展工农业，以环境优化经济为发展路线，构建可持续发展经济模式，实现经济增长与水环境稳步改善的双重目标。

基于CGE模型的中国能源环境政策分析

本文构建了中国的能源环境CGE模型,在模型中引入环境反馈机制,详细划分能源部门,并利用该模型模拟分析减少重工业出口退税、征收化石能源从价资源税以及经济结构变动的节能减排效果和宏观经济影响。基于数量模拟结果,本文认为征收化石能源从价资源税是节能减排的一个有效途径,但由于其对宏观经济也将造成较大负面影响,其征收必须结合各种补贴形式,同时必须建立一个合理透明的能源价格机制。另外,中国必须长期有步骤分阶段地降低重工业比例,提高第三产业比例,短期内可逐步取消重工业的出口退税。

基于CGE模型分析开征环境税对云南产业结构的影响

产业结构的优化升级直接关系到经济的可持续发展,环境税作为国家宏观调控的手段之一,与许多产业息息相关,它的开征势必会对现有的产业结构产生影响。基于此,本文通过构建CGE模型,以水污染税的开征为例,实证分析此举对云南省产业结构的影响。

基于区域CGE模型的污染政策对发展经济的潜在影响研究——以长江三角洲流域为例

随着区域经济的快速增长,所导致的大气、水体污染正日益对紧密发展的各类经济产业产生直接或间接的作用影响,对此政府针对性的政策在解决污染阻碍经济发展的问题上起到关键作用。本文以发展迅猛的长江三角洲流域为例,通过结合各学者拟定的环境CGE模型来分析污染政策所带来的对经济的影响。多区间污染所带来的主要影响是处理困难导致的成本投入加大,其次是严重影响了产品的次质量,改变了市场的需求,然后是对贸易交换产生的影响,最终对三角洲的经济产生了无法估计的损失。本文对政府由此做出的相应政策进行了数据分析。

环境税的SO2和NOx行业排放分解效应研究

基于环境CGE模型,通过对生产环节排放的SO_2和NO_x,同时征收环境税,将行业SO_2和NO_x的减排量分解为产出规模效应、过程排放效应、中间投入替代效应、能源替代效应(排放基数效应和排放强度效应)和国产进口替代效应,模拟分析我国SO_2和NO_x行业排放量变化的原因.结果显示,SO_2和NO_x的排放量分别减少29万t和13万t,因行业中间使用煤炭减少的SO_2和NO_x排放量分别为57%和99%.从行业分解效应来看,SO_2和NO_x的排放量下降均主要得益于能源替代效应,减排量分别为27万t和12万t,其次是产出规模效应,减排量分别为2万t和8579t.其中,电力行业的减排量最大,能源替代效应完全占主导作用.然而,不同行业的SO_2和NO_x排放变化的主要影响因素存在很大差异.因此,政府在征收环境税时,应着重考虑行业SO_2和NO_x减排的差异性.

基于水环境承载力的水污染税优化研究

环境承载力决定着经济社会发展的速度和规模,是测度环境政策效果的核心指标。以内蒙古为例,首先基于水环境容量定量分析水环境承载力,用贝叶斯方法对水环境容量的不确定性做出预测。其次构建地区环境可计算一般均衡模型(CGE模型),对模型中的水环境承载力参数进行随机化设置。最后运用改进的环境CGE模型研究内蒙古水污染税率的优化问题。模拟结果显示,内蒙古实际GDP在两种不同的水环境承载力的情景下,分别进行下调和上调水污染税率25%、50%、75%时,使得实际GDP增加和减少的幅度为0.0092%、0.0175%、0.0251%、0.0105%、0.0229%、0.0381%;对服务业和水的生产供应业部门的产出影响最小,对建筑业和交通运输业部门的产出影响最大;对各种水污染物排放量的影响程度不同,并提出相关建议。

资源税改革中的价值补偿问题研究

资源价值补偿和资源税改革息息相关。资源税改革一直受到社会各方关注,但焦点多集中于如何提高税率,扩大税基,而忽视了资源税改革最重要的资源价值补偿问题。本文借鉴国外经验,在资源税改革中引入资源价值补偿机制,并构建资源环境CGE模型,研究引入资源价值补偿对资源和环境的影响情况。通过模拟结果分析表明在合理的资源价值补偿标准和政策下,引入资源价值补偿后能有效改善资源和环境状况,促进社会经济和资源环境的可持续发展。

低碳技术发展对中国实现减排目标的作用

本文分析了2020年碳排放强度下降目标下中国面临的减排形势,在此基础上,基于动态CGE模型构建了中国能源-环境-经济模型,模拟了能源利用效率提高和能源结构替代的减排效果及其对实现减排目标的贡献。分析结果表明,发展低碳技术,推动能源利用效率提高和能源结构转换,可以实现减排目标的64%-81%。国际技术合作是中国加快发展低碳技术,推动能源技术进步的重要途径。日本等发达国家面临着巨大减排压力和高昂减排成本,也存在着向发展中国家寻找减排市场的需求。有效利用CDM机制,发展以技术换排放的国际技术合作,对于发达国家和发展中国家可以达到双赢的结果。

Can China Realize CO_2 Mitigation Target toward 2020?

本文基于动态CGE模型构建了一个能源-经济-环境模型,对2020年的CO2减排的潜力和政策选择进行了模拟。结果显示,碳税和投资调整是减缓CO2排放增长的有效政策手段,但它们对GDP会产生负面影响。加快技术进步可以同时促进减排和经济增长。在高技术进步+中碳税,以及低技术进步+中碳税+中投资调整的情景下,中国2020年的CO2排放量将达到92.7-95.5亿t,CO2排放强度将为1.38-1.43t 万元-1。根据中国政府提出的2020年的减排目标,中国CO2排放强度需要由2005年的2.41t 万元-1降到2020年的1.45t 万元-1(2007年不变价表示)。但要实现这40%的减排目标并非易事,因为在正常的技术进步条件下再提高能源效率需要更多的投资来进行设备更新和技术改造。另外,未来的能源供给约束对CO2减排也会产生深刻的影响。未来中国应该大力发展低碳技术,国际社会应该支持中国发展低碳技术。