绿色发展与环境治理有效性的评价方法研究——两阶段非径向方向距离函数法

绿色发展已经成为我国经济社会发展的核心理念。本文从全要素的角度建立考核绿色发展与环境治理有效性的评估方法。该方法主要是将经济发展与环境治理看作相互关联的两阶段经济-环境治理系统,并基于两阶段非径向方向距离函数给出了绿色发展和环境治理有效性的数理概念和测算方法。遵循可解释、可解析和可形式表达三原则,构建全要素绩效指数和全要素节能减排指数用于度量绿色发展与环境治理的有效性。研究发现:两阶段经济-环境治理系统技术有效的充要条件是绿色发展与环境治理同时有效。利用该方法对我国2011年30个地区的测评结果表明:我国的绿色发展水平处于初中级阶段,而环境治理仅处于初级阶段。因而,我国的绿色发展和环境治理任重道远。

基于方向性距离函数的资源富集区环境技术效率分析

资源富集地区的环境与经济增长的协调性问题受到了越来越多的关注。文章使用方向距离函数研究了榆林市、延安市、铜川市3个地区的环境技术效率,并分析了影响环境技术效率的因素。研究发现:区域间环境工业协调性极不平衡,延安、榆林工业发展与环境关系较为和谐,铜川工业与环境关系严重失衡;实现环境与经济协调发展,重要的在于加快经济体制改革,积极推动产业结构调整。

我国工业行业增长与环境协调性评价——基于方向性距离函数实证分析

工业增长是一个国家发展的重要标志,同时也是破坏环境的主要力量。文章在介绍了方向性距离函数的特性,同时考虑了"好"产出的增长、"坏"产出减少的环境技术效率。利用工业行业面板数据,从产业层面测算了我国36个工业行业环境技术效率,评价了2001—2007期间各行业年增长与环境协调性的状况。研究表明,文章所用的模型能恰当地反映行业"又好又快"发展状况,具有一定的实际指导意义。

贸易、经济增长与环境效率——基于条件方向性距离函数的分析

本文采用条件方向性距离函数测算1992-2014年中国29个省份的工业环境效率,检验经济增长与环境效率之间的关系,并分析贸易、环保投入等因素对中国工业环境效率的影响。实证结论显示:中国工业环境效率总体呈逐年上升趋势,地区间差异逐年减小并趋于收敛,东部地区的平均环境效率要明显高于中、西部地区;经济增长与环境效率呈倒U型曲线关系,环境效率随着经济增长呈现先上升后下降的趋势,且2014年东部大部分省份均已超过拐点,而中、西部地区尚未到达拐点;对外贸易总体上有利于中国工业环境效率的提高,尤其是在经济较为发达的东部地区,而在中、西部地区对环境效率的负面影响要大于其正面影响;环保治理投入力度越大,工业环境效率越低,这主要是由于对工业污染高投入且效果较差的"末端治理"所导致;第二产业增加值占国内生产总值比重越高,工业环境效率越高,第二产业拉动经济增长从而对环境效率产生的正面效应大于其负面影响;人口密度对中国工业环境效率的影响总体上为负,人口密度越大,环境效率越低。

环境与资源约束下城市全要素生产率的测算与分解——基于方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数

为了在资源与环境约束下研究城市全要素生产率的结构与变化规律,对285个中国城市在2003—2014年间的绿色全要素生产率变化程度进行了测算、分解,其结果表明绿色全要素生产率以年均2.12%的速度增长,其中技术进步和技术效率提升的平均速度分别为1.74%与0.37%。绿色全要素生产率在累积增长率上小于传统全要素生产率,表明中国城市发展过程中的环境与资源代价过高;但也有部分城市能够实现经济增长与环境规制之间的有效协调。城市绿色全要素生产率的累积增长率存在中部>东部>西部的区域差异,技术进步在东部地区绿色全要素生产率增长过程中的贡献最高,而中、西部则相对较多地依赖技术效率改善。

基于方向性距离函数的河南省工业环境技术效率分析

本文利用基于方向性距离函数的DEA方法测算了河南省各省辖市2004-2010年的环境技术效率。研究发现,河南省工业环境污染持续加重,各地区工业发展面临较大的资源环境压力。研究还发现,河南省工业总体环境技术效率偏低,地区差异较大,一些地区环境技术效率存在恶化趋势。基于上述结论,本文从调整经济结构、鼓励技术创新和扩散以及完善资源环境管理制度等方面提出了促进河南省工业转型发展和可持续发展的对策建议。

碳排放约束下我国全要素生产率增长的测度与分解——基于SBM方向性距离函数和GML指数

本文运用SBM方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger（GML）指数将能源与二氧化碳纳入全要素生产率测度与分解框架中,测算了2001~2009年我国各省市的环境效率及环境全要素生产率变动状况,将环境全要素生产率变动分解为纯技术进步、纯技术效率变动、规模效率变动和技术规模变动等4个因素。研究结果表明：环境无效率普遍存在,且在省际间的分布差异较大;环境全要素生产率的增长和省际差异分别源于技术进步和规模效率,纯技术效率则出现不同程度地恶化。

基于方向性距离函数的中国省区二氧化碳排放绩效研究

利用基于方向性距离函数的DEA方法测算中国30个省区2007—2011年的二氧化碳排放绩效,并分析了其影响因素。研究发现,我国省区二氧化碳排放绩效年均增长0.1%,这主要来源于技术效率的改善,而较多省区则出现技术边界"内陷"的现象;我国省际二氧化碳排放绩效差异较大,其中东部和东北省区的二氧化碳排放绩效较高,而中西部省区则较低,这主要是由技术进步的省际差异所致;通过二氧化碳排放绩效影响因素的分析发现,能源强度对二氧化碳排放绩效的提高具有抑制作用,经济发展、产业结构优化以及对外开放对其具有显著的促进作用,而市场化程度的影响则不明显。

化工企业污染物影子价格的估计——基于参数化的方向性距离函数

以化工行业为例,利用参数化的方向性距离函数估算2007—2012年867家化工企业两种空气污染物(二氧化硫和氮氧化物)和二氧化碳的影子价格,衡量污染的边际减排成本,得到如下结果:(1)样本化工企业二氧化硫、氮氧化物和二氧化碳的平均影子价格分别为59.8元/千克当量、388.13元/千克当量和164元/吨当量;(2)研究时段二氧化硫、氮氧化物和二氧化碳的影子价格总体上有所提升,但分布变得更为分散,企业间边际减排成本差异变大,说明“十一五”期间的行政手段未实现经济有效的减排;(3)通过绘制化工行业边际减排成本曲线发现,要实现“十三五”规划中的污染减排目标,有效的环境税税率需要远远高于目前的环境税税率或碳市场平均碳价,意味着目前的环境税仍有很大的提升空间,其中氮氧化物的有效税率远远高于二氧化硫,未来氮氧化物的税率可能需要一定幅度的调整。研究结果可为建立更加完备的环境税体系提供一定的科学依据。

基于方向距离函数的网络交叉效率度量及其分解

基于方向距离函数的乘数型模型和现有的网络交叉效率评价方法,构建串联和并联结构下的网络DDF模型,将交叉效率评价的思想推广至网络DDF模型.在串联和并联结构下,本模型定义的系统效率都可分解为阶段效率的加权平均.由于我们的网络交叉效率评价是无向型的,所以模型可以同时度量投入端和产出端的效率.此外,通过选取合适的方向向量,我们的网络交叉效率还可以处理负数据.两个数例,验证了我们方法的可行性和实用性.

我国各地区碳排放削减潜力评估及责任分配——基于社会经济环境距离函数的研究

要如何评估各地区碳排放削减潜力,从而在此基础上构建一个兼顾效率与公平、切实可行的各省碳排放削减目标体系?在考虑经济环境方向距离函数的DEA模型的基础上,应加入反映公平等社会目标的约束式,以构建兼顾效率与公平的DEA模型。基于公平、效率、可操作性等原则,运用所构建的DEA模型可以有效、灵活地解决各省碳排放削减潜力评估及责任分配的问题。结果揭示,在设定的公平目标、总量控制目标、各DMU控制目标下,全国最优碳排放总量为1234654.1万吨,与现有排放总量相比,减少了5.26%;该分配方案与现有碳排放现状相比,分配公平状况得到改善。

基于非射线方向距离函数的快递业服务绩效评估

论文在对顺丰速运(常州)有限公司的企业数据进行调研的基础上,构建一种非射线方向距离函数的DEA模型,对顺丰速运(常州)有限公司的78个快递营业网点的服务绩效开展评估,得到了被评估营业网点服务绩效的量化效率值,以及在各个投入产出项上的改善空间。以此作为实证依据,提出快递业提升配速实效性、降低配送损坏率、改善快递业服务质量的对策建议。

环境约束下中国工业技术进步方向识别及影响因素

文章将劳动、资本和能源要素纳入有偏技术进步的考虑范围,采用方向性距离函数和Malmquist-Luenberger指数,分别对2003—2019年无环境约束、弱环境约束和强环境约束情形下中国工业行业有偏技术进步方向进行测度、识别和比较,利用FGLS模型对影响有偏技术进步的因素进行研究。结果表明:①忽略环境约束会高估全要素生产率指数和技术进步指数。与无环境约束情形相比,弱环境约束与强环境约束情形下的全要素生产率指数和技术进步指数明显较低。②当不存在环境约束时,工业技术进步方向主要表现为劳动节约/资本使用、劳动节约/能源使用和资本使用/能源节约;加入环境约束之后,技术进步方向主要表现为劳动使用/资本节约、劳动节约/能源使用和资本节约/能源使用。③环境约束下工业技术进步方向主要受到环境规制、外商直接投资、研发强度、对外贸易开放度、人均资本存量和能源生产效率的影响。环境规制对无、弱环境约束的有偏技术进步效应呈现出倒“U”型特征,对强环境约束的有偏技术进步具有正向影响。劳动型FDI阻碍了无、强环境约束的有偏技术进步,而资本型FDI仅对弱环境约束的有偏技术进步产生显著负面影响。研发强度的提升有利于有偏技术进步,而贸易开放和资本深化则阻碍了有偏技术进步。能源生产效率抑制了无环境约束的有偏技术进步,但促进了弱、强环境约束的有偏技术进步。为促进工业绿色技术进步,政府应提高对绿色技术创新的补贴水平,完善和丰富环境约束工具,实施阶段性环境规制政策。

考虑环境变量的网络DEA模型

本文放松环境同质性的假定条件,构建包含环境变量的网络DEA模型,测度环境变量对生产前沿及生产决策单元效率的影响效应。本文构建的模型放松了投入产出变量集合与环境变量集合间的独立性假定,并且不需要先验性地判断环境变量的作用方向,弥补了现有处理环境变量方法的不足。本文提出的距离函数是一种非径向非导向的效率测度类型,能够有效地测度所有潜在松弛。Monte Carlo模拟结果表明,本文构建的模型能够很好地测度环境变量对整体生产过程及其子生产过程的作用效应,创新生产过程分析结果表明出口依存度与技术创新效率间存在负相关关系,不考虑环境变量作用效应下测度的省际技术创新效率排名存在较大偏误。

异质性环境规制与地区绿色生产率——基于三维效率分解的实证检验

随着中国经济发展进入新常态,“绿色、低碳、环保”成为经济高质量发展的客观要求,而有效的环境规制成为转变工业生产方式和促进经济绿色高质量发展的重要途径。本文对传统的方向距离函数加以改进,将绿色全要素生产率分解为能源效率、产出效率和减排效率三个维度,利用Tobit模型实证检验了控制命令型和市场激励型环境规制对地区绿色生产率的影响。结果发现:控制命令型环境规制对绿色生产率具有先促进后抑制的“倒U型”影响,市场激励型环境规制与绿色生产率之间则呈现“U型”关系,且二者存在明显的关联效应;现阶段的政策指向为控制污染排放,使得环境规制的作用主要体现为排放效率的改善,并没有传导到工业产出和能源消耗方面;2008年以《国家环境保护“十一五”规划》为代表的系列政策实施之后,环境规制的作用效果才得以显现;相对于中西部而言,东部地区相对领先的工业化水平和市场化进程,更有利于环境规制政策效应的有效发挥。

传统方法测度的环境技术效率低估了环境治理效率?——来自基于网络DEA的方向性环境距离函数方法分析中国工业省级面板数据的证据

环境治理效率是环境治理的投入与污染物减少量的比值大小。本文将工业生产过程分为生产、环境治理两个环节,基于网络DEA的方向性环境距离函数方法,使用中国1998-2010年的省级工业数据,考察工业环境治理效率。结果发现:(1)传统DEA方法测度的环境技术效率(ETE),与网络DEA方法测度的ETE存在显著差异。(2)以网络DEA方法测度的ETE为被解释变量,以环境治理效率为解释变量,以传统DEA方法测度的ETE为控制变量,建立双边面板Tobit模型,发现环境治理效率对网络DEA方法测度的ETE有显著的正效应,这说明传统方法测度的环境技术效率低估了环境治理效率。(3)传统方法测度的环境技术效率低估了环境治理效率,造成了严重的偏差,江西、甘肃、云南、重庆和广西等环境治理效率较高的地区,就因此被错误地划分到了环境工业不协调发展地区,这对于政策的制定极为不利。

资源约束、环境规制背景下中国煤炭资源型地区全要素生产率分析

针对传统全要素生产率测度方法没有考虑二氧化碳排放问题,提出了资源约束、环境规制下的全要素生产率指数。通过与传统全要素生产率比较,表明资源约束、环境规制下的全要素生产率指数与中国碳减排目标相吻合。经过进一步对资源约束、环境规制下的全要素生产率指数的分解,结果显示:技术进步是推动资源约束、环境规制下全要素生产率提高的主要因素。

城镇化对粮食生产环境技术效率影响研究

我国粮食生产在实现了"十一连增"之后正面临着城镇化所带来的资源约束和环境挑战,如何实现城镇化与粮食生产的协调发展,是我国当前需要高度关注的一个重大问题。本文以1994-2012年我国29个省(市、区)为研究对象,利用方向距离函数将环境因素纳入到粮食生产技术效率测算框架,对我国粮食生产环境技术效率值进行了测算,并对不同阶段各粮食生产功能区粮食生产环境技术效率的演变特征进行了分析,在此基础上将城镇化细分并设置了人口城镇化指标、土地城镇化指标、产业发展城镇化指标和生态环境压力城镇化指标,利用所构建面板数据模型探讨了城镇化对粮食生产环境技术效率的影响。研究结果表明:11994-2012年城镇化加速期,我国粮食主产区和主销区的粮食生产与环境的协调度要优于粮食平衡区,但是粮食主产区和主销区的粮食生产环境在逐步恶化,粮食平衡区则在逐步好转;2人口城镇化有利于粮食主销区和平衡区粮食生产环境技术效率提升,对粮食主产区则相反。土地城镇化、产业发展城镇化和生态环境压力城镇化不利于全国及各粮食生产功能区粮食生产环境技术效率的提升;3城镇化对粮食生产环境技术效率的影响存在功能区差异性。

环境规制条件下中国农业全要素生产率增长与分解

采用单元调查评估法对中国农业分省污染排放量进行核算的基础上,应用基于方向性距离函数的Malmquist-Luenberger生产率指数方法,对1978-2008年环境规制条件下省际农业TFP增长及其源泉进行实证分析,将农业增长、资源节约与环境保护纳入到一个统一框架。研究发现:①环境规制条件下农业TFP取得了一定增长,主要由前沿技术进步贡献,环境技术效率也存在一定程度的改善,在时间趋势上大致可以划分为6个阶段;②从资源、环境与增长的统筹兼顾来看,农业TFP及其增长模式地区差异明显,东部地区要优于西部地区,中部地区则可能处于失衡状态;③以三大直辖市为代表的东部省区和西部青海、贵州和宁夏等边远省份直接主导着"农业环境技术创新";④是否考虑环境污染成本,对农业生产率核算会产生较大影响,并可能导致政策偏误。

环境约束下的中国规模猪场生产率增长与分解研究

摘要：文章在测算16个主产省生猪污染排放量的基础上，运用方向性距离函数，构建Malmqujist—Luen-berger生产率指数。分析了环境约束下中国2001—2011年大规模猪场生产率增长及其成分。实证结果表明：环境约束对中国大规模猪场生产率测度有一定的影响，环境约束下的全要素生产率主要受技术进步率影响，技术效率变化较为平缓；相比沿海优势区和东北优势区，西南优势区和中部优势区在环境技术效率上具有明显的优势。