基于梯度特征聚类分析的大尺寸物体CT图像环状伪影校正方法

针对CT扫描系统的环形伪影,本文提出一种基于图像梯度特征聚类分析的Hough变换的环状伪影校正方法。利用极坐标图像梯度特征进行聚类分析,对重建图像数据分类初筛,将重组数据采用Hough变换直线检测并映射找出原图像中的伪影数据,进而插值消除极坐标图像的直线伪影,达到重建图像环形伪影消除的目的。模拟和实测图像的测试结果表明,采用图像梯度特征提取后,检测出有效伪影直线的数量大幅提升,重建图像中的环状伪影、弧形伪影及中心区的团状伪影都得到有效去除,且大大减少传统Hough变换法误检测直线的现象。