基于类别加权算子的环形灰靶决策

针对现有灰靶决策方法只有一个靶,不能科学解决评价信息疏密程度不一致的决策问题,通过有序增量法将决策者评价信息按信息的差异性分成不同的组别,并给出类别加权算子的定义.在此基础上,定义一个靶心多个靶环的环形灰靶,并将类别权重赋予相应的环形灰靶,建立基于类别加权算子的环形灰靶决策方法.该方法更接近现实灰靶,且通过对方案评价信息的环内和环间信息的二次集结,使得评价结果更为实用合理.最后以一个应急案例进行了验证.

基于样本集的变压器油纸绝缘状态区间灰靶分类及老化诊断

为解决目前变压器油纸绝缘状态综合评估存在的模糊与不确定问题,提出了一种在无标准故障模型情况下对油纸绝缘状态评估分级的方法。首先,摒弃了传统的靶心度计算法,引入权重分配系数wk,并将各项指标的权重分配转化为基于离差平方和的目标函数最优化;其次,采用基于样本集的区间灰靶分类方法,计算获得了油纸绝缘系统状态等级划分的环形灰靶分级表;最后,通过具体实例验证了该方法的可行性。结果表明：所提出算法的评估结果与变压器油纸绝缘的实际状态具有一致性,且该方法的准确度较单一特征量诊断方法有所提高。该研究可为油纸绝缘状态综合诊断权重系数的合理分配及状态等级区间的计算提供有益参考。