基于环扇区的无线传感器网络K近邻查询处理算法

现有传感器网络环境下的K近邻查询处理算法没有考虑节点失效对查询处理的影响,导致查询结果极易丢失.提出一种基于环扇区的数据收集算法RISC,以保证查询处理过程的鲁棒性.给出理论上最节省能量的环扇区大小设置,以减少算法的能量消耗.系统地分析了算法在不同节点密度、节点失效概率和查询区域条件下的查询成功率和能量消耗.实验结果表明,在绝大多数情况下,提出的基于环扇区的K近邻查询处理算法优于现有的基于路线的算法.

大规模无线传感器网络环域多扇区多跳分簇路由算法

无线传感器网络(WSNs)中分簇不均衡会导致一些节点能量过早耗尽,网络生命周期缩短。提出一种环域多扇区多跳分簇路由(MMCR)算法。在RBMC分环模型上,各环域内根据最优分簇数分扇区即分簇,多轮旋转机制产生簇头,簇内单跳通信,簇间根据距离权值、单跳、多跳相结合通信。仿真实验表明:该算法与LEACH,E-LEACH,ERBMC相比,在较大规模网络中,网络生命周期、能量利用率和数据发送效率都具有较好的性能。

八扇区水泥胶结测井沟槽宽度数值模拟及计算方法

扇区水泥胶结测井可测量分扇区声幅、定性指示沟槽,有效判别水泥环沟槽大小和分布。为了计算水泥环沟槽宽度,建立固结水泥套管井声场模型和声场波动方程,采用三维有限元数值模拟方法,考虑探头、套管、井眼、水泥环的实际尺寸和形状结构的影响,模拟不同水泥环沟槽宽度的声幅、声波变密度和八扇区水泥胶结测井的测井响应,分析水泥环沟槽宽度变化的水泥胶结测井响应规律,推导水泥环沟槽宽度与套管波衰减系数之间的线性关系式,使用水泥环扇区缺失不同角度的理论数据和不同胶结率刻度井数据,检验沟槽宽度计算方法。结果表明:声幅、声波变密度和八扇区水泥胶结测井套管波首波相对幅度随沟槽宽度增加而增大,套管波首波相对幅度对数平均值与沟槽宽度之间存在较好的线性关系;水泥环沟槽宽度计算方法正确且实用,八扇区水泥胶结测井计算的沟槽宽度精度最高,可定量评价环向宽度大于45°的水泥环沟槽,并准确识别纵向厚度大于0.4 m的水平层状未胶结层段。该结果为扇区声幅型水泥胶结测井沟槽宽度定量评价提供参考。