快速环路分解遗传算法在配电网络重构中的应用

为了有效提高配电网络的收敛速度 ,避免不成熟收敛 ,在传统遗传算法的基础上 ,提出了一种快速环路分解遗传算法。提出用支路的开关状态 ( 0或 1)作为控制参数 ,避免繁琐的编码方法 ,缩短了染色体的长度 ,同时对交叉位置的选取和变异提出了独特的方案 ,并用于网络重构中 ,极大地提高了计算效率。

基于子流程图的氧化铝蒸发过程模拟系统

为了便于分析并优化氧化铝蒸发过程中蒸汽消耗的分布,设计一种基于子流程图的氧化铝蒸发过程模拟系统。介绍氧化铝蒸发的工艺流程,针对氧化铝多效蒸发流程中各效内部单元模型基本相同的特点,在创建流程图时引入子流程图来管理单元模块和相关变量,以简化整体流程图、提高求解效率。采用Lee-Rudd环路分解法切割流程图中的环路,寻找最佳收敛模块。该系统提高了蒸发模拟系统建模的可重用性。

基于支路交换和声搜索算法的配网重构

采用标准和声搜索算法HSA(harmony search algorithm)进行配网重构时,在搜索最优方案的过程中容易陷入局部最优,且搜索结果受初始参数值的影响。为此,引入结合启发式规则的支路交换法对新和声进行局部搜索,生成第2个新和声,增加了和声记忆库的多样性,使得算法能够逃离局部最优,进而提高了算法的全局搜索能力;采用基于环路分解的编码方式对和声编码,保证初始解集中每个和声都是可行解。采用IEEE 33节点系统进行算例分析,与标准和声搜索算法、遗传算法进行对比分析,结果表明该算法的收敛更迅速,可以快速逃离局部寻优,且寻优性能不受初始参数的影响,验证了改进算法满足可实现性较高的寻优性能。

基于降低网络损耗的配电网重构

在传统遗传算法的基础上,充分利用配电网的特点,将配电网分解为一系列的“环路”,提出了一种基于环路的快速遗传算法,有效提高了收敛速度,避免了不成熟收敛,同时避免了“维数灾”问题;提出用支路的开关状态(0或1)作为控制参数,在染色体编码时仅仅涉及环路上的电源点和T节点之外的点,因此大大缩短了染色体的长度,同时在种群生成、交叉和变异过程中,采用孤岛和闭环消除手法使得正常环数总等于配电网的环路个数,因此得到的均是种群中的可行解,从而大大减少了搜索空间,有利于提高计算速度。最后将此法用于网络重构中,通过24节点算例验证,此方法是可行的、高效的,极大提高了计算效率。