-
题名环链种群结构的多目标教与学优化算法
- 1
-
-
作者
林震
陈辉金
帅剑平
-
机构
桂林电子科技大学教学实践部
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第2期441-447,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61261017)
桂林电子科技大学教育教学改革项目(JGB201431
+1 种基金
JGB201530
ZJW43030)
-
文摘
针对教与学算法采用贪婪进化机制,易造成种群多样性较差的问题,将环链拓扑结构引入到多目标教与学算法中,并改进了自我学习机制,提出了一种环链种群结构的多目标教与学优化算法。根据多种群进化方式,通过一种环链结构将种群划分为多个邻域,每个邻域代表一个小种群,且相邻种群之间存在重叠。在教与学进化过程中,在每个小种群中设置一名教师,由每一位教师引导各自的种群独立进化,且彼此之间存在进化信息交流。同时,提出一种改进的学习机制来提升局部寻优能力,由此平衡算法的全局搜索和局部寻优。该算法通过与五种对等算法在ZDT和DTLZ系列组成的12个多目标测试问题进行测试,实验结果表明了新算法在收敛性、多样性和稳定性等方面均优于或部分优于其他的对比算法。
-
关键词
教与学优化算法
多目标优化问题
环链种群结构
学习机制
-
Keywords
teaching-learning-based optimization (TLBO)
multi-objective optimization problem (MOP)
ring-chain popula- tion structure
self-learning mechanism
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-