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基于SVM算法的环锭纺纱机钢丝圈故障诊断
被引量:
2
1
作者
侯平智
唐飞平
吴锋
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2017年第4期47-52,共6页
使用普瑞美RING EXPERT装置采集环锭纺纱机钢丝圈振动信息,结合联合时域频域方法提取钢丝圈振动信息特征向量,在运用交叉验证法和网格搜索法进行参数优化的基础上,利用支持向量机智能算法对钢丝圈出现的不平衡、碰磨、裂纹等故障进行诊...
使用普瑞美RING EXPERT装置采集环锭纺纱机钢丝圈振动信息,结合联合时域频域方法提取钢丝圈振动信息特征向量,在运用交叉验证法和网格搜索法进行参数优化的基础上,利用支持向量机智能算法对钢丝圈出现的不平衡、碰磨、裂纹等故障进行诊断分析.仿真结果表明,诊断耗时短,正确率达到88.0%,基本解决了中小型纺织企业环锭纺纱机钢丝圈故障诊断问题.
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关键词
环锭纺纱机钢丝圈
信息采集
特征提取
支持向量机算法
故障诊断
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职称材料
题名
基于SVM算法的环锭纺纱机钢丝圈故障诊断
被引量:
2
1
作者
侯平智
唐飞平
吴锋
机构
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2017年第4期47-52,共6页
基金
浙江省公益技术研究资助项目(2015C31084)
文摘
使用普瑞美RING EXPERT装置采集环锭纺纱机钢丝圈振动信息,结合联合时域频域方法提取钢丝圈振动信息特征向量,在运用交叉验证法和网格搜索法进行参数优化的基础上,利用支持向量机智能算法对钢丝圈出现的不平衡、碰磨、裂纹等故障进行诊断分析.仿真结果表明,诊断耗时短,正确率达到88.0%,基本解决了中小型纺织企业环锭纺纱机钢丝圈故障诊断问题.
关键词
环锭纺纱机钢丝圈
信息采集
特征提取
支持向量机算法
故障诊断
Keywords
ring spindle spinning machine
information acquisition
feature extraction
support vector machine algorithm
fault diagnosis
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SVM算法的环锭纺纱机钢丝圈故障诊断
侯平智
唐飞平
吴锋
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2017
2
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