中国城市群突破性创新能力分析——基于环长株潭城市群的实证

为助推以长沙为核心的环长株潭城市群全球研发中心城市建设,选取环长株潭城市群2010—2021年的发展数据,从突破性创新支持、创新管理、创新投入、创新产出和创新环境等5个维度构建城市群突破性创新能力SMIOE评价模型,采用信息贡献率分析法,遴选确定17个核心评价指标,使用“交叉熵权-TOPSIS”法测算环长株潭城市群的突破性创新能力指数。研究结果发现,SMIOE评价模型能客观反映城市群突破性创新能力的真实水平,环长株潭城市群突破性创新能力总体不均匀、发展水平较低,除长沙、株洲、衡阳外,2010—2021年间,其他5个城市指数分别呈“M”型和倒“V”型下降;突破性创新能力较高的城市主要集中于湖南东北部。最后基于研究结论,从树立全域创新、协同创新和重点创新等3个方面理念,提出环长株潭城市群突破性创新能力的发展建议,为促进环长株潭城市群创新群落早日提供参考。

多维要素流视角下环长株潭城市群空间网络结构特征

城市群空间网络结构特征分析有助于解析城市发展驱动力,减弱城市极化现象,本研究运用修正的引力模型、多维网络度量模型和隶属度模型测定环长株潭城市群内外部空间网络联系强度,分析其网络特征与作用方向,利用社会网络分析法研究城市群空间格局与板块效应。结果表明:(1)内外部总体多维要素网络表现相对一致,联系强度以长沙为中心逐渐向外圈降低。(2)在省内要素网络中,长沙市“一城独大”态势明显;在省际网络中,岳阳市在多维要素网络中表现突出,与武汉都市圈联系密切。(3)环长株潭城市群点度中心度内外部网络差异大,整体网络中介水平低,不利于吸引外部要素交流。其内部综合联系空间网络分为4个凝聚子群,外部综合网络仅分为2个凝聚子群。表明环长株潭城市群仍是以内部联系为主,对外连通性较弱。

环长株潭城市群生态系统服务供需变化分析

探析生态系统服务供需关系,有助于推动区域自然资源的有序开发和生态环境管理。基于多源数据,选取碳固持、粮食供应、产水和土壤保持4项生态系统服务,运用InVEST模型、ESDR、局部自相关指数等方法,对比分析2000、2010年和2020年环长株潭城市群生态系统服务供需时空变化及空间匹配特征。结果表明:1)各项生态系统服务总供给>总需求,碳固持供给量下降,粮食供应、产水和土壤保持供给量上升,4项生态系统服务需求量上升。2)碳固持供需比下降,产水供需比上升,粮食供应和土壤保持供需比基本保持不变。城镇建成区的碳固持、粮食供应和产水呈赤字状态,其他区域呈盈余状态;土壤保持赤字区集中在洞庭湖平原。3)除土壤保持以低低空间匹配为主,碳固持、粮食供应、产水服务的空间错位现象突出,高低空间错位主要分布在生态基底较好的山地丘陵区,低高空间错位主要分布在各城区。结合生态系统服务供需和自相关分析结果,提出资源开发与保护建议,全面提升研究区各项生态容量,保护生态环境。

基于优化模拟的长株潭3+5城市群碳储量时空演变与预测

土地利用/覆被变化是导致地区生态系统碳储量变化的重要原因,探析土地利用与碳储量的时空演变规律,对区域国土空间规划与生态管理、实现“双碳”战略目标具有重要意义。通过构建GeoDetector-PLUS-InVEST模型,基于多源数据分析长株潭3+5城市群2000—2020年土地利用及碳储量时空演变特征,预测2030年不同情景下的土地利用和碳储量变化,并通过空间自相关模型分析碳储量空间分布规律。结果表明:1)经过优化模拟的模型Kappa系数、FoM系数、总体精度结果比未优化模拟的结果分别高出0.81%、1.00%、0.67%;2)2000—2020年,研究区土地利用变化表现为耕地、林地、草地和水域面积减少,建设用地和未利用地面积增加;3)2000年、2010年、2020年3期碳储量分别为31.2624×10^(8)、31.2181×10^(8)和31.0891×10^(8) t,期间碳储量共减少17.3287×10^(6)t;4)相比2020年,2030年自然发展情景下碳储量减少12.1483×10^(6)t,城镇发展情景下碳储量减少11.7467×10^(6) t,生态保护情景下碳储量增加14.7540×10^(6) t,3种情景下的碳储量空间分布较为相似,具有较显著的空间集聚特征,且与土地利用情况高度相关。研究结果可为长株潭3+5城市群土地空间规划和“双碳”政策的制定提供决策参考。

环长株潭城市群旅游经济—交通运输—城镇化的耦合协调及影响因素分析

为了促进旅游、交通和城镇化协调发展,推动城市群健康持续发展,本研究以环长株潭城市群为例,构建旅游经济—交通运输—城镇化耦合协调评价指标体系,运用熵值法、耦合协调模型评估2009—2019年的耦合协调度时空演变特征,并利用障碍度模型诊断其影响因素。研究结果表明:(1)环长株潭城市群旅游经济和城镇化发展水平呈现持续上升趋势,城镇化发展水平更具优势,交通运输发展水平出现明显的波动变化特征,且发展相对滞后;(2)三个系统耦合协调度在时间上均呈现波动上升趋势,数值总体变化较大,在空间上存在核心极化和“中心—外围”的结构特征,长沙的优势明显;(3)旅游经济系统是制约协调发展的主要障碍系统,旅游经济效益、交通客运能力、交通运输设施和经济城镇化对城市群协调发展影响较大。

环长株潭城市群绿色发展潜力评估与预测研究

绿色发展潜力是维系经济社会与资源环境可持续发展的重要基础,是城市群核心竞争力的关键因子。通过选取资源承载力、环境支撑力、社会响应力和经济发展力4个准则层构建环长株潭城市群绿色发展潜力评估指标体系,利用综合评价法对2011—2020年环长株潭城市群绿色发展潜力进行评价,并基于GM(1,1)模型科学预测其未来5年绿色发展潜力演变趋势。结果表明:1)环长株潭城市群绿色发展潜力受城镇化率和经济密度等基础指标显著影响,说明城市群绿色发展中社会保障与经济发展尤为关键,同时应与资源环境协同并进;2)2011—2020年,环长株潭城市群绿色发展潜力呈波动攀升的演变趋势,但环境支撑力子系统呈现略微的波动下降趋势;3)环长株潭城市群各区域潜力水平不平衡,在社会响应力和经济发展力方面出现长沙“一枝独秀”局面;4)根据城市群2021—2025年绿色发展潜力预测得出,社会响应潜力子系统的上升态势最为显著,经济发展子系统与城市群绿色综合发展潜力将呈现稳步上升趋势,而资源承载力与环境支撑力子系统将处于相对停滞发展状态。

环长株潭次级城市群生态足迹变化与经济脱钩研究

生态保护和经济发展是辩证统一关系,自然资源开发强度过大会限制城市群经济的可持续发展。为明晰环长株潭次级城市群的自然资源开发强度和经济之间的关系,采用三维生态足迹模型、Tapio弹性脱钩模型和ArcGIS空间分析法对2009—2018年环长株潭次级城市群的生态足迹时空特征、脱钩状态进行定量定性研究。结果表明:2009—2018年间,研究区人均生态足迹量整体经历了“上升-下降”趋势,人均生态足迹深度远远超出生态足迹广度,各城市足迹深度、广度空间分异显著,以消耗自然资本存量来促进经济发展是主要的发展模式;耕地和化石能源用地是主要的足迹来源,娄底市是人均生态足迹最高的城市;城市群人均生态足迹与经济脱钩关系主要为强脱钩和弱脱钩,各城市之间脱钩状态差异较大,城市群处于环境压力缓慢增长的状态。研究结果可为环长株潭次级城市群进行“生态足迹—经济发展”宏观调控提供有益参考。

高职院校创业教育环境建设探究——以长株潭“3+5”城市群“两型社会”建设为例

重视和加强长株潭"3+5"城市群"两型社会"背景下的高职院校创业教育环境建设,对于解决高职学生就业问题,推动社会经济的发展,促进"两型社会"建设具有积极意义。通过长株潭"两型社会"建设背景下高职创业教育环境建设现状分析,提出了对策和建议:利用长株潭区域优势为高职创业教育搭建平台;优化高职创业教育外部环境;打造良好的创业教育内部环境。

废旧电池循环利用产业发展现状调研及对策——以“长株潭3+5城市群”为例

涉及我国废旧电池循环利用产业的社区居民、金融机构、企业、高校和政府等相关主体仍处于零散状态,并未形成一个系统结构。通过在"长株潭3+5城市群"开展实地调研,考察了废旧电池回收产业相关主体的角色困境,研究了废旧电池回收利用产业发展现状,并提出了构建合理废旧电池回收模式及协同创新科技平台的对策。

环长株潭城市群技术创新效率测度及空间分异

研究目的:环长株潭城市群作为长江中游城市群的重要组成部分,是中部崛起战略实施的重要载体和平台,对其技术创新效率的研究和探讨,有利于长江中游城市群经济整合与协同发展。本文就测度环长株潭城市群的技术创新效率及其时序发展特征展开研究,并研究其空间演化、区域差异、空间关联格局。研究结论:(1)环长株潭城市群技术创新效率整体处于增长趋势,核心城市的技术创新效率领先于外围城市;(2)技术效率进步是技术创新全要素生产率变化的主要因素;(3)对各城市技术创新投入-产出-效率类型进行了划分,揭示了不同类型城市技术创新发展差异;(4)环长株潭城市群技术创新效率表现为“东南-中北-西南”递减的空间分异格局,各城市效率差距呈现出先缩小、后扩大的变化趋势,空间关联表现为“核心强、外围弱”的特征,存在“强者愈强”的空间关联现象;(5)本研究成果可从要素配置、创新协同、要素流动等方面为区域技术创新提供政策建议。

区域技术创新效率影响因素研究——以环长株潭城市群为例

为分析区域技术创新效率发展趋势以及影响区域技术创新效率的因素,并揭示影响因素作用的空间效应,文章以环长株潭城市群为例,运用超效率SBM-DEA模型测度2016—2020年城市群的技术创新效率。在此基础上,文章构建空间杜宾模型,实证分析环长株潭城市群技术创新效率的影响因素以及空间溢出效应。结果表明,区域技术创新效率整体上升趋势明显,但内部差距也逐渐增大;数字化发展水平、产业结构、政府支持对技术创新效率有显著的正向作用,人力资源的作用不显著,而研发投入强度、经济发展水平、城镇化水平对技术创新效率具有负向作用;经济发展水平、城镇化水平对技术创新效率具有负向溢出效应,数字化水平、产业结构、政府支持对技术创新效率具有正向溢出效应。基于研究结论,文章从资源管理、核心引领、数字化发展、创新协调等方面提出了相关政策建议。

环长株潭城市群人口重心演变路径及其预测分析

根据2011—2020年环长株潭城市群年末常住人口数据,采用GIS重心模型,分析近10年环长株潭城市群人口时空分布特征,利用灰色模型,预测未来5年内人口变化。结果显示:近10年内长沙市人口数量快速增加,株洲市和娄底市缓慢增加,衡阳市人口数量急剧下降,湘潭市、益阳市、岳阳市和常德市人口数量缓慢下降。在空间变化方面,环长株潭城市群2011—2020年人口重心整体向东偏移,其中2012—2015年向东南偏移,且偏移量最大。预测长沙市、株洲市和娄底市未来5年内人口数量会持续增加,衡阳市、湘潭市、益阳市、岳阳市和常德市未来5年内人口数量会逐年下降。此研究为城市群建设及可持续发展提供理论参考。

环长株潭城市群中长沙经济辐射能力研究

运用断裂点模型测算2016—2021年长沙在环长株潭城市群中的经济辐射范围和辐射能力,选用固定效应模型对长沙经济辐射力的关键因素进行实证回归,找出提升长沙经济辐射力的主体思路。结果显示:长沙是环长株潭城市群唯一的经济辐射源且辐射范围基本保持稳定,长沙对湘潭的辐射力最强并增长最快。正向影响长沙经济辐射力因素依次是消费水平差异、金融资本差异和公共文化服务差异;相反,旅游收入、信息通信技术、交通基础设施和人力资本等差异不利于最大化经济辐射力。基于此,需健全环长株潭城市群和长株潭都市圈协同发展机制,推进长沙“三大中心”建设,有效弱化城市群内“三大差异”,强化国家自创区的示范辐射带动效应。

长株潭“3＋5”城市群产业结构效益与竞争力研究

长株潭"3+5"城市群是湖南省区域经济发展要培育的新的城市群地域单元,研究其产业结构问题对促进其发展具有现实意义,对中部地区其他城市群的发展也有借鉴意义。通过采用偏离份额分析法,以湖南省和全国的三次产业结构为参照系,对长株潭"3+5"城市群的产业结构现状进行分析,发现该城市群整体的结构效益与产业竞争力略优于全省水平,但优势度不明显,而相对于全国水平,表现出明显的落后;该城市群8个城市中,只有长沙市在产业结构效益和产业竞争力2个方面均处于优势地位,株洲和湘潭两市的主要问题是产业竞争力不强,其他五市不仅产业结构落后,而且产业竞争力也不强。基于此,最后提出了该城市群调整和优化产业结构的建议。

长株潭“3+5”城市群经济系统协同演化的时空分析

依据经济功能的分异将长株潭(长沙、株洲、湘潭)"3+5"城市群经济系统分解为生产子系统、流通子系统、分配子系统和消费子系统.通过构建灰色系统熵、系统耦合度、耦合协调度以及序参量,对该城市群经济系统演化的时空分异特征及合理性进行刻画.研究结果表明:(1)消费市场的发育与拓展主导推进长株潭"3+5"城市群经济系统持续有序演进;(2)交通网络的快速完善,推进了核心区乃至城市群整体的流通系统合理性发育,对于物流、人流突出的外围城市而言,则超出了其经济总系统的整体水平,产生负荷;(3)长株潭"3+5"城市群消费能力不足,但发展潜力较大.

长株潭“3+5”城市群土地集约利用评价研究

在分析城市土地集约利用的概念与内涵的基础上,结合城市群实际情况,首先构建长株潭城市群土地集约利用指标体系,然后利用模糊数学方法构建城市土地集约利用评价模型,据此对长株潭"3+5"城市群土地集约利用水平进行定量测定。研究结果表明:除长沙市和岳阳市处于基本集约外,城市群其它各城市及城市群整体的土地集约利用水平较低;城市群土地集约利用水平在时间上呈现总体上升趋势;城市群土地集约利用水平的区域差异明显,并与区域经济的差异高度相关;影响土地集约利用水平的因素涉及人口、资源、环境、经济与社会等各个方面。

长株潭“3＋5”城市群空间演进的产业机理研究

在国家实施"中部崛起"战略的背景下,加快长株潭"3+5"城市群的建设具有特殊的战略意义。对增强湖南的区域竞争力,实现经济社会跨越式发展,提高湖南城市化、工业化水平,实现农业产业化,加快社会主义新农村建设都将产生积极的推动作用。本文在分析"3+5"城市群空间发展现状和产业发展现状的基础上,通过研究产业发展的关联、转移和集聚效应以及新时期信息产业发展对城市群空间格局的影响,探讨了推动"3+5"城市群空间演进的产业机理。并在最后提出了长株潭"3+5"城市群空间建设的产业发展对策。

模拟情景下环长株潭“3+5”城市群生态安全格局研究

【目的】构建模拟情景下的环长株潭“3+5”城市群生态安全格局,预测未来一定时期的生态安全水平和评估规划实施效果。【方法】设定不干预、耕地保护优先与生态保护优先三种情景,采用FLUS模型对土地利用与覆被类型进行模拟,继而利用电路理论连通性模型构建生态安全格局并进行量化评价。【结果】(1)不干预情景下,2040年建设用地面积相较于2020年增加了330.1 km^(2),增幅为9%,耕地保护优先和生态保护优先情景下,2040年建设用地面积相较于不干预情景分别减少了281.4 km^(2)和290.4 km^(2)。(2)使用最大电流值的数值变化反映生态廊道连通性,相较于不干预情景,耕地保护优先情景下生态廊道的连通性有所降低,而生态保护优先情景则与之相反。(3)生态保护优先情景下,生态廊道与潜在生态廊道数量分别增加了12条和11条,生态廊道的重要程度和打通潜在生态廊道的优化效果也有所提升,而实施耕地保护优先策略的结果与此相反。(4)模拟情景下大多数生态系统服务类型的价值量有所增加,生态保护优先情景下生态系统服务价值整体增加了22.6亿元,而耕地保护优先情景则是整体减少了1.9亿元。(5)相较于不干预情景,耕地保护优先和生态保护优先两种情景下的夹点区域面积均有显著增加,前者障碍点面积显著减少,后者消除障碍点后的优化程度峰值最高。【结论】环长株潭“3+5”城市群仍然存在增量规划空间,城市群内部城市化水平空间分布不均衡;将土地利用与覆被类型作为单一变量的前提下,耕地保护优先的规划方案会对空间连通性产生负面影响,而生态保护优先的规划方案则有利于空间连通性的提高;综合量化分析结果,两种规划策略均促进了城市群生态安全格局的优化及生态环境质量的改善提升。

长株潭“3+5”城市群PREES协调发展能力评价

根据指标构建的相关原则,结合长株潭"3+5"城市群实际发展情况,构建了长株潭"3+5"城市群PREES协调发展能力的评价指标体系;利用因子分析法借助SPSS统计分析方法对长株潭"3+5"城市群各个城市的人口、资源、环境、经济、社会等5个子系统发展水平进行了测定;引入城市群协调发展度计算公式对长株潭"3+5"城市群各个城市协调发展能力进行了评价;最后根据协调发展能力对长株潭"3+5"城市群8个城市进行了聚类分析.结果表明:长沙市属于强协调城市;株洲市、湘潭市、常德市、衡阳市与岳阳市属于一般协调城市;益阳市与娄底市属于差协调城市。

国内外城市群一体化管理模式比较研究——兼论长株潭“3＋5”城市群一体化的发展思路

当代城市发展正显现出集群效应，推进城市集群化崛起，已成为城市发展的重大战略取向和理性选择。通过对国内外典型城市群一体化管理模式比较研究，从中得出了一些有益的启示。对如何借鉴国内外典型城市群一体化的经验，推进长株潭“3＋5”城市群一体化进程进行了系统分析。