复合气藏Blasingame产量递减曲线分析方法研究与应用

国内外发现的复合气藏已有很多,然而对复合气藏产量递减分析方法的研究还很少,因此开展复合气藏产量递减分析方法研究对复合气藏开发具有重要的现实意义。利用物质平衡时间改变了复合气藏Fetkovich产量递减曲线的表现形式,建立了圆形封闭复合气藏定压生产数学模型,利用Laplace变换方法 ,求出了井壁压力的拉氏空间解和产量的解析解,通过设立新的无量纲量,形成了复合气藏Blasingame产量递减曲线分析方法。理论分析表明,该方法能够改进复合气藏Fetkovich分析方法恒定工作制度的苛刻限制,扩大了应用范围,且曲线具有较好的光滑性,分辨率高,有利于现场应用。以某气井为例进行曲线拟合实例分析,结果表明该分析方法具有较高的准确性,可为评价气藏性质及制定开发方案提供可靠依据。

现代产量递减曲线自动分析方法

现代产量递减曲线分析方法是研究油、气田动态规律的重要方法之一 ,推广运用中无法回避曲线拟合中的多解性问题 ,而克服曲线拟合中多解性问题的办法是利用计算机自动分析技术。目前 ,用理论模型自动拟合实测数据的自动分析是建立在最小平方非线性回归方法基础之上的 ,在解决多解性问题上尚存在三个弊端 :①最后收敛值不一定代表的是最小值 ;②在控制参数相关性较好或者受某些参数影响的实测数据不足时 ,其Hessian矩阵呈病态 ,最终导致计算结果不收敛 ,且其初值的影响因素不大 ;③问题本身的复杂性 (模型、数据精度、干扰等 )和求解方法优劣 ,都关系到求解参数估计问题的成败。文章运用人工神经网络模式实现现代产量递减曲线自动分析 ,采用BP网络模型对现代产量递减理论曲线进行训练学习。采用Pi-Sigma网络模型对实际产量曲线进行异联想恢复 ,解决曲线拟合的多解性问题。结合压力恢复曲线分析来检验现代产量递减曲线自动分析的人工神经网络方法的计算结果表明 :现代产量递减曲线自动分析方法及其所运用的人工神经网络方法对解决多解性问题都能取得很好的效果 。

基于动态地质储量计算的海上油田滚动开发评价思路及实践

海上油田由于探井、评价井有限,部分油藏储量边界不落实,导致开发评价井或调整井实施存在较大的风险。为了降低实施风险,提出了基于动态地质储量计算的海上油田滚动开发评价思路,即通过生产数据计算动态地质储量,对静态地质储量进行诊断,对储量边界进行再落实,进而指导储量复核算和开发评价井、调整井部署与实施。为了提高动态地质储量计算的精度,根据所需参数的不同和方法的适应性差异,优选了物质平衡法、现代产量递减法和水驱曲线法建立动态地质储量计算方法体系。引入了结合水侵量计算的视储量线性物质平衡法,提出了考虑有限封闭水体的现代产量递减法。参考“7.5”法,建立了南海西部海域甲型水驱曲线计算动态地质储量的区域公式,优选了俞启泰型水驱曲线,用以计算南海西部的可动油储量和技术可采储量。该思路在南海西部海域取得了较好的实践效果,指导了该类油藏的储量复核算,推动了滚动开发和调整挖潜,降低了开发评价井和调整井的实施风险。