基于蚁群最优的配电网规划方法

详细探讨了现代启发式方法家族中新兴成员蚁群最优(Ant Colony Optimization, ACO)在配电网络扩展规划中的应用。蚁群最优是一种通用的内启发式(meta-Heuristic)算法,能够有效地求解大规模组合优化问题。文中给出了同时考虑配电网络扩展的固定费用和与电能损失相关的可变费用的配电网络规划的非线性混合整数规划模型,探讨了基于ACO的配电网络规划方法,并用该方法对一具有6个变电所、102条馈线的配电网络进行了测试。结果表明,文中所提方法是可行的、有效的。

基于蚁群最优的配电网网架规划方法

配电网规划问题是一个复杂的组合优化问题。蚁群算法是用于解决组合优化问题的一种高效的随机化内启发式全局搜索技术,能有效地求解大规模组合优化问题。文中结合单阶段配电网规划问题的特点,应用蚁群算法来解决配电网规划问题,建立了相应的数学模型,并给出求解算法。算例的计算结果表明了这种方法是可行、有效的。

基于蚁群最优的配电网网架优化规划

配电网规划问题是一个复杂的组合优化问题。蚁群算法是用于解决组合优化问题的一种高效随机化内启发式全局搜索技术,能有效地求解大规模组合优化问题。文中结合单阶段配电网规划问题的特点,应用蚁群算法来解决配电网规划中网架规划绕障碍问题,建立了相应的数学模型,并给出求解算法。算例计算结果表明了该方法是可行的、有效的。