高质量绿色环保的精车切削优化

绿色制造中的切削参数优化对于提高加工质量、加工成本、产品利润和节能环保具有非常重要的意义。考虑实际加工约束条件,建立了加工精度与切削能量的双目标精车切削优化模型。通过实例运用NSGA-II算法与MOPSO算法对精车优化切削模型进行仿真,结果表明,NSGA-II算法获得了更优的Pareto最优解集。在给定加工余量条件下,加工精度与切削能量的Pareto最优前沿可由三次曲线方程拟合,且拟合相关指数为0.999 9。在加工精度与切削能量的Pareto最优解集下,加工精度和进给量的关系可由二次曲线方程拟合,且拟合相关指数为0.999 99,为精车切削参数优化选择提供了实践指导。