基于SVR和粗集的装备现场信息预处理研究

进行了用于远程协同故障诊断异地信息传输的装备现场信息预处理研究,介绍了在线SVR预测方法在装备健康状况预测中的应用,从而为现场信息预处理调用深层、浅层信息处理的执行策略提供参考依据。深层信息处理则将粗集用于装备现场诊断规则整理。给出了现场信息预处理的硬件实现和其在混凝土运输车上的应用实例,证明了研究内容的有效性。

面向发电装备的远程协同故障诊断

远程协同故障诊断的主要关键支撑技术包括对装备现场健康状况信息的主动有效预处理,以及对多诊断资源参与协作过程中的规划,包括任务分配与资源配置两个子环节;最后一个关键技术为对多诊断结论的博弈决策。以移动发电车为对象,对远程协同诊断的关键支撑技术及其系统开发进行了验证,表明远程协同故障诊断具有快速、高效、资源共享等优点。