现场实测法测定水泥生产中废渣掺加量

本文运用现场实测法对水泥生产中废渣掺加量进行测定,并通过实例具体说明了试验的全过程。结果表明:方法简便,测定结果准确,与厂家的具体掺配比误差小于0.14%。

现场实测设计法在沿空掘巷锚杆支护中的应用

结合协庄煤矿沿空掘巷锚杆支护实践系统介绍了一种锚杆支护设计新方法———现场实测设计法 ,即由地质力学评估、初始设计到工业性试验 ,由现场监测、信息反馈到修正设计 ,再由进一步的工业性试验监测反馈验证 ,到完善形成最终设计。

基于现场调查的沥青路面施工能耗计算法

针对沥青路面施工能耗理论预测与定额预测结果不准、适用性不强等问题,通过采集多地多条公路施工现场能耗数据,推导沥青面层施工能耗预估公式,建立了基于现场实测的沥青面层施工能耗预估模型。研究结果表明:在5个一级评价指标中,混合料生产环节能耗最大,占总能耗的61.8%;其次为原材料生产,占总能耗的26.9%;运输过程的能耗占7.6%,摊铺过程占0.8%,碾压过程占2.9%。通过测算沥青面层施工过程的能源消耗并分析其影响因素,全面了解了沥青路面修筑的能耗水平,为路面材料的生态设计和清洁生产提供依据,为政府制定可持续发展的政策和法规提供依据,为道路材料工业和公路行业推行全面的环境质量管理提供方法指导。

测试瓦斯抽采半径方法的分析研究

抽采半径确定是钻孔布置的重要环节,直接影响抽采效果和抽采周期。现场实测法工程量大、周期长、封孔质量要求高,测得的结果有时不准确;SF6示踪气体法只能测出抽采影响半径不能得出有效抽采半径;数值模拟法方便简单,但抽采瓦斯过程是复杂的不断变化的过程,建立的模型不能反映出变化的过程,测出的结果也有偏差。可以用这些方法相互结合运用,以增加抽采半径的准确性。

基于DNN的盾构施工地层横向水平变形预测

为了得到盾构施工地层横向水平变形的有效预测模型,提出一种考虑主要盾构施工参数的深度神经网络(deep neural networks,DNN)模型。由广州某盾构工程得到盾构施工引起的周边地层水平变形数据,利用现场实测数据和主要盾构施工参数对模型进行训练并结合遗传算法优化DNN模型网络拓扑结构。结合遗传算法计算80个模型后,最终确定DNN模型在训练过程中均方误差MSE经50轮迭代即收敛并趋于零值,模型预测值和实测值基本吻合(拟合优度R2>0.9),且残差随机分布于零值线附近,说明该模型预测效果良好。研究结果可为类似工程构建水平变形预测模型提供参考。

Laboratory and field experiment on measurement of soil thermal conductivity by probe method

The authors presented a new measuring method of the soil thermal conductivity,the probe method,which is designed and made based on the theory of line heat source. This method is used to measure thermal conductivity of coarse sand,fine sand and silty clay in different water contents. The results that measured by the probe method are well consistent with those of QTM-D_2. The soil thermal conductivity increases in different levels with the increase of the water content. Compared the soil thermal conductivity measured by the probe method in laboratory with in-situ experiment,it shows that the measuring gap gradually increases with the increase of the depth. The reason is that the in-situ measuring thermal conductivity can reflect the actual situation of the soil mass.