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题名基于FPI和TPI指标的TBM刀盘转速预测
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作者
兴海
王双敬
尹韬
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机构
中国水利水电第六工程局有限公司
中国水利水电科学研究院
中铁工程装备集团有限公司
云南农业大学
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出处
《隧道建设(中英文)》
CSCD
北大核心
2022年第S02期516-524,共9页
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基金
中国电力建设股份有限公司重点科技项目(DJ-ZDXM-2019-10)
陕西省自然科学基金(2019JLZ-13,2019JLP-23,2021JLM-50)。
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文摘
为合理选择TBM施工过程中不同围岩状况下的刀盘转速,在破岩关键参数(贯入度、推力、转矩)的基础上引入现场贯入指标(FPI)和转矩贯入指标(TPI),分析其与刀盘转速的关系,并通过工程数据统计结合定量分析方法,建立基于FPI和TPI指标的刀盘转速预测模型。在引绰济辽TBM工程应用结果表明,该预测模型在典型破碎围岩过程的刀盘转速预测最大误差为0.36 r/min,对连续循环段的刀盘转速平均绝对误差为0.55 r/min。基于本方法建立的预测模型,可有效提高待掘进段不同围岩条件下刀盘转速选择的合理性。
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关键词
TBM
现场贯入指标FPI
转矩贯入指标TPI
刀盘转速
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Keywords
tunnel boring machine
field penetration index
torque penetration index
cutterhead rotation speed
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分类号
U45
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名基于滇中引水的TBM数据预处理与特征参数分析
被引量:3
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作者
孙云
张云旆
刘立鹏
李鹏宇
王双敬
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机构
云南省滇中引水工程有限公司
中国水利水电科学研究院
中铁工程装备集团有限公司
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出处
《地下空间与工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期594-608,共15页
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基金
云南省重点科技专项计划(202002AF080003-4)。
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文摘
TBM(全断面岩石掘进机)在掘进过程中会采集大量数据,数据类型丰富,总量庞大。但由于PLC采集数据的机制,原始数据规模庞大且包含了大量冗杂信息。本文基于标准化数据预处理,通过阈值设定,标准差划分等技术手段,以掘进段为单位对原始数据进行了初步分割,在此基础上进行了降噪和滤波,对异常数据进行了分类,基于处理后的数据对特征参数现场贯入指标(FPI)和扭矩贯入指标(TPI)进行了分析,研究了特征参数与围岩地质情况的相关性。结果表明:数据预处理程序能够较好的进行掘进段划分,经过处理的数据得到的特征参数质量高,与围岩地质情况有较好的关联度。
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关键词
全断面岩石掘进机
数据预处理
现场贯入指标
扫矩贯入指标
围岩地质
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Keywords
TBM
data preprocessing
FPI
TPI
surrounding rock geology
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分类号
TV554
[水利工程—水利水电工程]
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