时滞分数阶生态流行病系统的动态演化分析

为研究时滞分数阶系统的动力学演化特征,提出一个时滞分数阶生态流行病模型。首先,分析了平衡点稳定性和Hopf分岔特性,发现当时滞参数小于分岔点时,系统的正平衡点处是渐近稳定的;当时滞参数大于分岔点时,系统在正平衡点处发生Hopf分岔。其次,讨论了控制项的反馈增益对平衡点稳定性和分岔动力学的影响机制,阐明了分岔点随着反馈增益的增大而减小,即可以通过减小反馈增益来改良系统的稳定性。最后,通过数值仿真对理论结果的正确性进行了验证。

使用VRML制作工程图学网络模型库

一、引言 VRML是一种用于Internet上构建3D多媒体和共享虚拟世界的开放式语言标准，它的出现使得虚拟现实技术象多媒体和Intemet一样走进我们的生活。通过VRML技术，可以使浏览者在虚拟世界中任意漫游、观察和交互。

健康生态学研究进展

健康生态学强调环境与个体健康相互影响的多层次性和影响因素的复杂性。本文从健康生态学的提出及应用进行综述,其中,健康生态学模型研究是该领域的重点研究内容,为深入开展环境与人群健康研究奠定了良好的基础,对公共卫生领域发展意义重大。

大数据生态流行病学理论模型诠释

当今,数字技术作为一种新型的健康决定因素,它改变了社会、经济、城市和家庭,进而又影响了人类健康;人类进入了一个全新的数字虚拟世界。由此,在大数据生态流行病学理论范式中,现实世界生态流行病学模型与虚拟世界生态流行病学模型,组成既相对独立又相互博弈交互的共同体,它们均以表观遗传为中介,在以基因组为核心的多组学因素、现实世界健康决定因素、虚拟世界健康决定因素间相互博弈和相互依赖;由此形成了众多镶嵌层级内健康决定因素交互博弈的生态流行病学新病因论框架。现实世界与虚拟世界两个生态流行病学模型,通过同一数字健康模型,以数字技术作为“双刃剑”角色而发挥作用。

复杂群体动力学 生态学、流行病学及遗传学中的非线性模型

本书是关于生态学、流行病学及环境系统等领域中数学建模的评述性论文的汇编。理论数学模型是深入理解这些自然系统中复杂群体动力学的最有力的工具之一。随着研究的深入发展，有许多新的更为复杂的问题有待解决，这促使应用许多新技术来应对这些挑战，其中有广义或结构建模、自适应动力学、多元过程等。

生态流行病学研究设计与统计分析策略

大数据生态流行病学理论范式阐明了一个更全面的生态流行病学视角,承认和捕捉现实世界和虚拟世界中的众多健康决定因素具有等级镶嵌和交互博弈的复杂网络特征。在这种镶嵌分层相互作用及其网络博弈的复杂背景下,传统的基于独立随机假设的传统流行病学抽样调查方法、传统分析流行病学和实验流行病学设计策略及统计分析方法,均面临巨大挑战。取而代之的是,系统动力学模型、网络分析及网络动力学模型、多智能体系统模型以及未来需要发展的生态流行病学超图因果推断模型。从而,由新理论范式、新设计策略和新统计方法,构成了大数据生态流行病学理论方法体系。

工频电场的长期生态影响研究有哪些?

关于工频电场效应的长期影响,即电场引起长期的生理或生物学影响,在世界范围内已进行20多年的研究,至少有十几个国家开展了这方面的研究工作。研究内容包括：（1）输配电职工健康情况调查;（2）流行病学研究;（3）对志愿受试实验室内试验;（4）在实验室用动物模拟人体暴露的试验；（5）电场对动物和植物生态影响的研究等。

幽门螺杆菌、细胞凋亡与胃癌

自1983年澳大利亚学者Warren和Marshall首次成功地从人胃粘膜组织中分离出幽门螺杆菌(Helicobacter Pylori，Hp)以来，大量流行病学资料显示，Hp感染与胃癌的发生密切相关。1994年世界卫生组织(WHO)国际癌症研究中心(IARC)已将Hp列为胃癌5级致病因子中第一级因子。而1998年Watanabe和Honda应用Hp感染蒙古沙土鼠诱导胃癌模型的建立为Hp的致癌作用提供了直接证据。近年来细胞凋亡及其调控机制已成为生命科学研究热门领域之一。细胞凋亡失去控制在肿瘤形成过程中起十分重要作用。并认为细胞凋亡的抑制与细胞增殖的增强二者都是肿瘤发生的生物学基础。因此，Hp与细胞凋亡、胃癌之间的关系引起人们广泛的关注。现将其研究现状综述如下。

一个全球性战略——控制AIDS

自AIDS 首次确诊以来已整整7年了。1981年的时候,没有人预料到,AIDS 病毒感染会成为一个异常广泛的、空前紧迫的新的全球性问题。拥有智慧、勇气和意志的人类与疾病(这是一种难对付的致死性感染)之间的抗争很少有这么严峻过。这个对社会、经济、人口、文化和政治有重大而广泛影响的全球性问题需要全球作出反应。经过若干年的初步行动后,显然,要控制住AIDS 非全世界的共同努力不可。正如天花的消灭,只有当世界各国集合在WHO 的旗帜下方才实现了一样,要根除AI-

我国首个水产专业病原库在沪建成

专门收集病原的“农业部渔业动植物病原库”在上海水产大学里已初具规模。据悉，在全世界范围内，这样专业性的渔业病原库也是独一无二的。病原库一边建设一边发展，已先后承担了国内外各种科研课题加余项，对我国水产动植物病害流行病学基础研究、水产品安全预警、生物和微生态制剂的开发研究等领域起到积极作用；它还将为预警我国水产动植物病害发生，提供相应支持。

关于循证医学、精准医学和大数据研究的几点看法

循证医学仍是当今最好的医学实践模式。需要注意的是，证据本身不等于决策，决策还必须考虑现有资源和人们的价值取向。证据显示，绝大多数患者不会因使用降血压、降血脂、降血糖、抗癌药而预防重要并发症或死亡，说明现代医学的很多诊断和治疗都不精准，找到那几个为数不多的对治疗有反应的患者就成了现代医学的梦。精准医学应运而生，但它并不是新概念，也不等于孤注一掷的基因测序。精准医学依赖的大队列多因素研究由来已久，也不是新方法。医学一直在寻求精准，而且在人类认知的各个层面都有所建树，如疫苗和抗体、血型与输血、影像对病灶的定位以及白内障晶体替换手术。基因不是达到精准的唯一途径，只是提供了新的可能性。但是多数基因和疾病关联强度很低，说明基因精准指导防治的价值可能不大，利用大数据和其他预测因素是精准医学的必经之路。在使用大数据问题上，强调拥有总体、大样本、关联关系而淡化因果关系，是严重的误导。科学从来不会待考察了总体后才进行推论；研究需要的样本量恰恰与效果大小成反比；否定因果关系就是对流行病学科学原理和方法的否定，放弃了对真实性的保障，最终会导致防治的无效。因此，在确认疗效上，基于大数据的现实世界观察性结果不能取代随机对照试验的实验性证据。本文谨希望以怀疑和批评的方式，激发出精准医学和大数据蕴藏的真正潜力。

一种系统模拟的方法——系统动态学

一社会系统可分为连续系统和离散系统来认识。系统动态学(System Dynamics)是对连续系统进行计算机动态模拟分析的一种方法。自佛瑞斯特(J.W.Forrester)1961年创立“工业系统动态学”,并于1970年提出“世界系统动态学”以来,已逐渐形成了一套独特的概念和分析方法,并正日益引起人们的重视。由于这一模型化范式的普遍适用性,所以统称为“系统动态学”。