期货与现货交易计划决策系统的模型及实施

介绍了一套已用于国内某省的年、月、日电力交易计划决策系统的规则、模型和算法。该系统按各厂实际报价结算的规则更适合我国情况。提出的基于 out- of- kilter法的非线性网络流法可从任意满足节点流量平衡条件、不一定可行的初始解开始计算 ,因此可方便地处理“起作用约束”上、下界改变的情况 ;同时用于考虑爬坡约束及联络线约束的一体化算法模型 ,它们对电力市场下多变的模型及约束有很好的适应性。并介绍了另一基于按边际价格结算的日交易计划系统。实践证明 ,运行情况良好 ,建议的规则和模型是合理的 ,系统和算法也是有效的。

基于大数据分析的电力现货交易决策支持系统设计与应用

本文设计了一个面向电力现货交易决策支持的大数据分析系统。系统集成了高效的数据采集清洗模块、电力负荷与价格精确预测模块、个性化决策优化模块以及敏捷的可视化模块。关键技术包括深度学习、并行优化算法、流式计算等。实证结果显示,应用该系统后某省电网公司的交易策略效益提升了4.2决策执行效率提高了59交易风险降低了27表明所设计的系统可显著提高电力企业的核心竞争力,将电力现货交易的精细化决策水平提升到一个新的高度。

基于神经网络的省间电力现货交易辅助决策系统设计与实现

2021年11月,国家电网有限公司发布《省间电力现货交易规则(试行)》,相较于跨区域省间富余可再生能源电力现货交易,省间现货交易的交易范围与卖方主体均有扩大,同时交易频次增加,采取双向报价、集中撮合、边际出清的竞价出清方式,交易机制更为完善,交易形势更加复杂。新能源发电企业风电装机容量大、场站数量多,在进行省间现货交易决策时面临缺少申报依据、交易频次高等决策困难。针对以上问题,研发一套省间电力现货交易辅助决策系统。该系统基于Java和Python编程语言,采用高效、可靠、灵活的系统架构,结合历史发电数据、历史风速数据、电网运行信息、交易出清结果、进行现货交易后评估误差分析,进一步结合东北三省风速、用电负荷等数据,采用深度学习算法,实现精准交易决策、智能交易决策。

非计划性拔管评估及临床决策支持信息系统的开发与应用

目的:构建非计划性拔管评估及临床决策支持信息系统,评估其应用效果,以期帮助护士做出更佳的护理决策,减少非计划性拔管的发生,保障患者安全。方法:在医院移动护理系统基础上,设计非计划性拔管评估及决策支持信息系统,包括非计划性拔管的风险评估及根据风险等级给予临床护理决策支持模块,并将该系统在全院护理单元推广应用,通过比较应用该系统前后的非计划性拔管数量,评价该系统的应用效果。结果:构建的非计划性拔管评估及决策支持信息系统具有临床实用性,筛选出全院高风险管路占比为13.97%(38101/272654)、极高风险管路占比为16.87%(45997/272654);在应用系统后,全院的非计划性拔管例数从每年31例降到每年15例。结论:非计划性拔管评估及临床决策支持信息系统可帮助护士对非计划性拔管风险做出更加准确、全面、客观的判断,降低患者的非计划性拔管率,提高护理管理的效率与水平。

癌症晚期患者代理决策者预立医疗照护计划参与度影响因素的混合方法系统评价

背景 国内关于癌症晚期患者代理决策者预立医疗照护计划(ACP)的研究尚处于起步阶段,相关研究较为碎片化且针对性不强,缺乏对其影响因素的系统化分析。目的 系统评价癌症晚期患者代理决策者ACP参与度的影响因素,为该领域的后续研究提供参考。方法 本研究为混合方法系统评价。于2022年4月,通过计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed、EmBase、the Cochrane Library、Web of Science、中国生物医学文献数据库(CBM)获取癌症晚期患者代理决策者ACP参与度影响因素相关的研究。检索时限为各数据库建库至2022-07-01。对纳入的研究进行文献质量评价并提取资料后,采用乔安娜布里格斯研究所(JBI)混合系统评价指南推荐的方法,将定量研究与定性研究分别提取数据后进行整合,归纳主题,得到最终代理决策者ACP参与度的影响因素。结果 经文献筛选及文献质量评价后共纳入11篇文献,5篇为质性研究,6篇为横断面研究。整合定量研究和定性研究的分析结果后,最终形成个人因素、外部支持、信息获取、疾病状况4类整合结果,共提取宗教信仰与宗族文化、社会网络、ACP了解度、疾病发展预期等22个影响因素。结论 癌症晚期患者代理决策者ACP参与度的影响因素是多方面的。公众认知、沟通交流、政策法规及代理决策者的个人特征会影响其ACP的参与度。因此,应当通过加强相关宣教提高公众认知,建立患者-代理决策者-医疗卫生保健提供者的有效沟通机制,健全相关政策与法规保障,对可变因素加强引导及干预。

基于状态监测的水电厂主设备检修计划决策系统

讨论了水电厂主设备状态检修系统的国内外研究现状 ,分析了当前应用系统存在的问题与不足。针对状态检修系统应用中存在的问题 ,提出了状态检修系统、计算机监控系统和管理信息系统多系统集成的新思路。最后重点介绍了水电厂主设备状态监测。

兵力协同计划方案智能决策系统研究

以红蓝双方海上编队对抗为背景,以拟制多兵种协同攻击计划方案为目的,基于动态多目标决策和方案优化模型,在传统的作战辅助决策系统技术基础上,将面向分布式人工智能理论技术引入到多兵种协同作战计划智能决策系统实现中,定义了协同作战智能体单元的概念,并给出了该MAS系统的Agent组成,Agent结构,Agent功能分类,系统的运行流程以及系统的构成框架。

矿井采掘计划决策支持系统的研究

简要介绍了矿井采掘计划决策支持系统 (EPDSS)的设计。分析了数据库及模型库的结构及组成。给出了与时间序列预测技术相结合的计算机模拟模型。

联合任务计划决策支持系统

从分析联合任务计划决策支持系统概念和特征入手,以为联合任务计划全过程提供决策支持为牵引,研究联合任务计划决策支持系统军事需求,设计联合任务计划决策支持系统逻辑结构,介绍了在此基础上实现的以联合火力打击任务计划制定为典型应用原型系统。

一个物资供应计划决策支持系统

本文介绍了一个物资供应计划决策支持系统的功能、特点,及其设计和实现,并着重阐述了该系统算法模型的设计思想。

矿井采掘计划的最优控制和智能决策支持系统

在采掘计划已经编制的条件下，针对矿井经常出现的采掘失调问题，通过网络模型对采区与水平的各项准备工作进行管理，从时间上对采掘计划进行最优控制，并应用智能技术，建立了知识库。

车辆维修计划辅助决策系统的设计与实现

为提高车辆维修计划管理的信息化和自动化水平,依据车辆修理保养有关规定,在梳理车辆维修计划制定的业务流程、分析其信息处理规律的基础上,利用现代计算机技术和网络技术,设计了车辆年度修理计划生成、年度保养计划生成、月份保养计划生成等辅助决策功能。在制定车辆保养计划时,引入车辆定程保养周期节拍的概念,构建了车辆定程保养计划的辅助决策流程,为系统设计提供了一项关键支撑。

铁路编组站调车作业计划决策支持系统的研究

应用ＤＳＳ的理论和方法对调车作业计划系统的决策因素进行研究分析，抽取出作业计划制定和执行过程中的决策规则，提出用动态仿真模型表示编组站各车场、场内股道、车辆及货物装载状态等信息，使调车作业计划的制定及执行与决策规则的使用和模型的演变有机的结合起来，并给出了调车作业计划中几个关键问题的解决方法。

基于GIS的木材运输计划决策支持系统

制定木材运输计划需要大量的空间和非空间数据。基于GIS的木材运输计划决策支持系统 ,对线性规划和GIS技术进行集成 ,以运材费与集材费的综合费用为寻找最小费用路径和最佳楞场空间位置的目标函数 ,建立线性规划模型。运输费、可采木材材积和木材定货量等模型参数以MPS文件格式存储 ,实现LINDO与系统间的数据交换。系统是制定木材运输计划的有效工具 。

回采生产计划决策支持系统的产量预测模型

介绍了回采生产计划决策支持系统中采用的产量预测模型。在计划编制和决策之前 ,利用时间序列的滑动平均法和指数平滑法可以提高回采工作面的产量预测精确度 ,把预测的产量数据经过决策模型决策后作为计划编制时回采工作面的产量依据 。

煤炭企业生产计划管理决策支持系统

结合某煤炭企业生产计划管理信息系统的研究经验,重点就煤炭企业地下采煤生产计划管理决策支持系统的必要性,结构及开发策略进行一些初步探讨。

回采生产计划决策支持系统模型库的研究

决策支持系统(DSS)是一种帮助决策者进行分析问题与辅助决策的工具。为了提高矿山生产计划编制人员的劳动效率,优化多煤层同采矿山的开采顺序,我们设计和开发了回采生产计划决策支持系统(MPDSS)本文主要介绍MPDSS的一个子系统——模型库子系统的设计和实现。

基于Agent的协同计划辅助决策系统研究

该文以红蓝双方海上编队对抗为背景,以建立和修改海上多兵种协同攻击计划方案为系统总任务,基于数据库、模型库、知识库、方案库,建立相应的数据管理机制,并将面向分布式人工智能理论技术应用到海上多兵种协同作战计划智能辅助决策系统设计实现中,提出了协同作战智能体单元的概念,给出了该MAS系统的管理结构及智能体的组成,以及各自的功能分类,构建了系统的构成框架,总结了基于Agent技术的辅助决策系统的特点,并与普通的辅助决策系统进行了比较。

生产计划与调度决策支持系统的研究

文章对生产计划与调度决策支持系统进行了研究 ,设计了基于知识库和模型库的具有定量因子和定性因子的生产计划与调度基本模型。该模型可对半结构化决策问题 。

工程施工计划优化决策支持系统

针对工程施工进度的合理安排和资源的最优利用，从项目施工管理的角度出发，通过计算机人机交互系统，综合运用运筹学、经济学、工程科学、决策管理等理论，提出了工程施工计划优化决策支持系统，阐述了其功能、结构及主要模型，并开发了相应软件。该系统为工程施工计划编制者和现场管理人员提供了一种辅助管理与决策环境，是施工企业进行决策的有效技术手段。