电力现货市场出清中新能源随机波动特性表征方法及实例探讨

新能源具有清洁低碳的“正外部性”,同时也具有随机波动的“负外部性”。当前电力现货市场主要基于运行经验调整出清边界以应对该随机波动特性,难以准确、解析反映新能源接入引起的源荷平衡特性变化,无法有效发挥电力现货市场在激发系统运行灵活性方面的调节作用。对此,文章分析了新能源随机波动特性对多重市场出清边界及成本特性的影响,并探讨了其在出清模型中的表征思路。随后,以调频里程服务为例,揭示了新能源特性对调频里程需求的影响,并提出计及机组调频里程响应模式的日内市场出清模型,可解析反映上述影响。仿真结果表明,所提方法能在提升系统频率性能的同时,保证系统运行经济性,验证了方法有效性。

交直流混联系统一体化日前现货市场优化出清方法

随着电力现货市场建设的推进,可控高压输电技术具备通过市场主导的能量管理方式实现对系统资源进行优化配置的能力。文中基于Benders分解方法对交直流混联系统的交流潮流安全约束机组组合(SCUC)优化调度问题进行求解。将直流系统的运行模式等效为虚拟电机对(VM)模型以跟踪市场运行参数变化进行基于安全约束经济调度(SCED)的市场出清,并建立了考虑偏差控制、直流系统过网网损和转运费的优化调度SCUC和市场出清SCED的协调模型,提出了考虑静态安全校核的交直流混联系统在电力现货市场环境下一体化协调出清的方法。通过基于电压源换流器的高压直流系统直接参与批发市场的出清应用为例,验证了市场出清模型和方法的有效性。

一种基于拉格朗日与时间解耦的超大规模SCUC求解框架

安全约束机组组合(security constrained unit commitment,SCUC)是电网出清场景中最为广泛使用的一类模型。建立了一种针对超大规模SCUC现货市场出清问题的求解框架,首先提出了SCUC问题的时间解耦求解方法,通过缩小问题的规模来加快求解速度;其次针对时间解耦后模型的子问题提出了拉格朗日松弛求解技术,在不影响求解准确度的情况下,有效降低了关键困难约束的求解难度。数值实验证明,所提出的框架极大地提升了求解效率,且十分稳定。