现金流量预警指标视角下的BP神经网络模型实证检验研究——来自2007—2012年沪深两市ST公司的数据分析

文章针对现金流量指标的国内外研究动态,从财务危机预警角度构建现金流量预警指标体系;并选取2007年—2012年沪、深两市A股79家ST公司及79家非ST公司作为训练样本,用样本公司被ST前1年、2年、3年的数据对指标进行筛选,将BP神经网络模型预警结果与样本的实际结果进行比较。研究结果表明:BP神经网络模型t-1年、t-2年、t-3年的预测精度依次下降,但t-3年财务预警模型对训练样本的预测精度仍能达到79.22%,对检验样本的预测精度也能达到78%。

现金流量视角下的财务危机预警研究——来自2007-2012年沪深两市ST公司的数据分析

文章从现金流量的角度选取指标并构建财务危机预警指标体系,以二元Logistic回归的方法建立财务危机预警模型。最终的研究结果说明该模型对财务危机的预警效果较好。