CNN算法在玻璃陶瓷造型设计中的应用研究

工艺美术设计中的玻璃、陶瓷等器物,其造型的归纳和设计是所有设计流程中最重要的一个环节,而提高设计的效率便是所有设计师需要解决的问题。因此,采用人工智能技术中的CNN算法智能模型对造型进行智能分类,设定好CNN模型,选择激活函数relu,最大池化方法,对输出结果做Softmax处理,并采用交叉商损失函数,Adam优化方法对模型进行训练,最后得出高精度低损失的模型。借助该模型,能够很快地辨别所设计的结果是否符合现代陶瓷玻璃的造型设计规律以及市场的运用,以便更好更快地投入到下一步的制作中。

所见皆是的元素铈

铈是稀土资源中储量最高的元素,具有独特的物理和化学性质,能与其他物质组成品种繁多、性能各异的铈基新材料,广泛应用于冶金、石油化工、机械、轻工、环境保护、农业、军工等领域,是新能源、新兴产业、先进装备制造业等高新技术产业不可或缺的重要组成部分,有着广阔的应用前景。介绍了铈在冶金、发光与发火材料、玻璃与陶瓷工业、抛光粉、催化领域等与生产生活密切相关的领域中的应用。