火焰原子吸收光谱法测定玻璃制品中铅、镉迁移量

目的:建立火焰原子吸收光谱法同时测定玻璃制品中铅、镉迁移量的分析方法。方法:玻璃制品试样经清洗晾干,注入4%乙酸溶液,于22 ℃下进行24 h迁移试验,浸泡液供原子吸收分光光度计测定。结果:铅、镉两种元素在各自线性范围内线性关系良好,检出限分别为0.07 mg·L^(-1)、0.007 mg·L^(-1),加标回收率在92.0%~104.5%,相对标准偏差≤3.82%。结论:该方法操作简便、准确快速,适用于食品接触用玻璃制品中铅、镉迁移量的批量分析检测。

基于机器学习算法和优化模型的古代玻璃制品成分分析与鉴别

文章利用机器学习算法和优化模型对古代玻璃制品的化学成分进行了分析和鉴别,并采用卡方检验分析了玻璃文物的风化情况,以及风化情况与类型、纹饰和颜色的关联性。研究结果表明,风化对化学成分含量有显著影响,尤其是S_(i)O_(2)和Na_(2)O等物质的含量变化最为明显。基于以上发现,文章建立了支持向量机的二分类模型,以区分高钾玻璃和铅钡玻璃,并进一步通过主成分分析和K-means聚类法进行亚类划分。该方法成功划分了不同的玻璃亚类,通过模型敏感性分析,证实了模型的有效性和准确性。

蒂芙尼法夫里尔玻璃制品的色彩艺术在当代服饰设计中的价值体现

蒂芙尼法夫里尔玻璃制品的色彩和工艺具有独有的艺术特征,其魅力呈现在服饰艺术设计等多种艺术领域。本研究以20世纪初蒂芙尼工作室法夫里尔玻璃为例,研究玻璃制品的色彩艺术特点及其在现代服饰设计中的体现。通过调查法和文献研究法,在掌握法夫里尔玻璃色彩视觉艺术效果的基础上,揭示法夫里尔玻璃制品在当代服饰设计中的体现及影响,为未来服装设计领域创新提供参考。

大型邮轮中户外玻璃制品的应用

户外玻璃制品设计是全船设计的重要组成部分。为了提高本土大型邮轮设计水平,本文分析了大型邮轮中户外玻璃制品的应用情况,包含玻璃栏杆、玻璃挡风屏和玻璃幕墙,研究了户外玻璃制品的布置逻辑,为国产邮轮的设计发展和应用提供了有力依据。

食品用玻璃制品常见缺陷分析

2023年9月,某玻璃制品有限公司向某省市场监督管理局报告了召回计划,召回其未标注警示标识的玻璃盘,因该产品合格证和使用说明书未标注产品使用环境、使用温度、是否属于耐热玻璃器皿和是否适用微波炉等警示标识,消费者不能正确使用产品时,可能造成人身伤害和财产损失。这也是某省近年来食品用玻璃制品召回的缩影。

出土玻璃制品成分分析与鉴别研究

出土玻璃制品是丝绸之路中古代中西文化交流的重要物证.玻璃制品易受埋藏环境的影响而风化,导致其原有成分比例发生变化,从而影响对它类别的正确判断.为了识别古玻璃的化学成分和物理特征,采用统计学方法对文物表面有无风化与颜色、纹饰和类型的相关性和14种化学成分间的相关性进行分析,运用Logit模型融合极大似然估计研究表面化学成分含量统计规律,对风化前的化学成分含量进行预测,预测准确度达到84.6%,并引入随机森林分类模型帮助判断未知古代玻璃的分类.实验结果表明,该方法能有效鉴别出古代玻璃制品的分类.

古代玻璃制品的成分分析与鉴别

本文针对玻璃制品易受到环境因素而风化,探究了玻璃文物的表面风化与其玻璃类型、纹饰和颜色之间的关系;并结合玻璃的类型,对文物样品表面有无风化化学成分含量进行统计并分析其内在规律;根据风化点的检测数据,建立模型预测玻璃文物其风化前的各个化学成分的含量;分析了高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律,以及探讨分类结果的合理性和敏感性;对不同类别的玻璃文物样品,研究分析了其化学成分之间的关联关系,比较了不同类别之间的化学成分关联关系存在的差异性。

基于机器学习的古代玻璃制品的成分分析与鉴别

本文主要研究了古代玻璃制品的成分分析与鉴别,基于K-means聚类分析、CART分类树、BP神经网络分类、随机森林、灰色关联分析等算法,为玻璃制品的成分提供了分析方法与鉴别方案。并且为了对模型的敏感性进行分析,建立了在合理假设下的数学模型[1]。该问题的研究在帮助考古工作者分析出土文物的类别、主要成分的问题上有很大的意义。

国家建材行业职业技能鉴定036站玻璃制品工

036站是全国玻璃钢行业唯一的国家职业资格鉴定机构,目前面向玻璃钢行业,承担对玻璃钢缠绕方向、模压方向、手糊方向、拉挤方向、检验方向、灌注方向、喷射方向等劳动者的职业技能资格鉴定。

基于决策树的玻璃制品成分分析与鉴别

针对玻璃制品表面风化与各属性的相关性,对其进行化学成分含量预测与分类研究。以决策树、均值法为模型,根据数据计算纹饰、类型、颜色、表面是否风化的斯皮尔曼相关系数,得出类型与表面风化、纹饰、颜色之间有较弱相关性。利用卡方检验探究变量之间的差异性建立决策树模型,得出高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律,以分析决策树子节点。此决策树模型分类具有合理性,可使文物研究更加科学有效,促进玻璃制品的生产制造。

基于决策树算法与系统聚类的玻璃制品分类研究

本文主要研究了古代玻璃制品的成分分析和鉴别,基于决策树算法建立玻璃分类模型,对63个文物样品进行分类,并对比分类结果与真实分类结果的吻合度,得出分类规律。在高钾无风化、高钾风化、铅钡无风化、铅钡风化的分类基础上,本文考虑基于系统聚类法对每个大类进行亚分类,并对分类后的结果进行合理性、敏感性分析,实现了对未知类型玻璃制品的鉴别以及各类型玻璃的亚类划分,对文物鉴别与玻璃制品分类有重要意义。

古代玻璃制品的成分分析与鉴别的模型研究

为帮助古代玻璃制品鉴别者通过化学成分的定量分析判断玻璃文物类型,解决如何对玻璃制品准确分类的问题,对五十余件玻璃样品多处采样,以采样得到的六十余份数据进行量化分析,使用K均值聚类模型、随机森林模型对其种类进行分析与验证,筛选出对玻璃样品是否风化以及玻璃样品的种类划分有显著性区别的化学成分,建立数学模型并通过将已知数据分为训练集和验证集交叉验证去评价模型准确度,并对灵敏度进行分析,得到判断玻璃制品是否风化以及分类玻璃制品的最优模型。

古代玻璃制品的成分分析与鉴别

在经过初步分析后,使用SPSS中的Fisher判别分析对附件1的样本数据整体进行两次Fisher判别分析,得出化学成分中对于分类有明显影响的主要变量和高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律。分析得知风化文物的未风化采样点与未风化文物的采样点性质相似,故将其视为未分化组样本再使用excel进行统计性分析。首先使用SPSS分别画出高钾玻璃化学成分和铅钡玻璃化学成分的散点图,若判断具有线性关系,再使用皮尔逊相关系数进行不同类型玻璃文物化学成分相关性分析。考虑到风化作用的影响,所以将高钾玻璃和铅钡玻璃分为风化高钾、未风化高钾、风化铅钡、未风化铅钡4类进行分析。在进行未知文物的类型鉴别分析时,使用RUSBoost算法和决策树模型分别进行鉴别,将两种方法得到的结果使用ROC曲线进行比较得出类型鉴别结果更好的模型,并使用网格搜索法进行模型的敏感性分析。本文对于探究高钾、铅钡玻璃的分类规律以及玻璃文物的分类有一定的应用价值。

基于数学模型的古代玻璃制品的鉴定与分类

古代玻璃种类繁多且结构复杂,因此对于古代玻璃制品的鉴别与分类成为值得关注的方面。本文以2022年高教杯全国大学生数学建模C题——古代玻璃制品的成分分析与鉴别为基础,通过构建数学模型来探究两类玻璃样品的统计规律,并在预测样品风化前化学成分含量以及两类玻璃的亚类划分问题中分别应用统计学方法,提供新的玻璃分析方法,从而更精准的分析玻璃成分,为玻璃生产领域注入新的生机。

食品接触用玻璃制品重金属迁移检测分析

重金属超标对人体健康的影响非常严重,在食品接触用玻璃制品的使用过程中,往往会出现重金属析出的问题,长期使用重金属含量超标的玻璃制品易造成重金属积累。依据国家食品接触用玻璃制品相关检测标准和检测方法,本研究采用电感耦合等离子体发射光谱法(Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrom,ICP-OES)检测市场销售的食品接触用玻璃制品质量,测定铅(Pb)和镉(Cd)的迁移量。结果表明,部分食品接触用玻璃制品有重金属析出,随着浸泡次数的增加,重金属的迁移量逐渐下降,带有釉彩或涂料的玻璃制品是玻璃制品中的高风险产品。本研究对科学、规范、合理选用食品接触用玻璃制品,为食品接触用玻璃制品的质量控制提供参考。

用于古代玻璃制品成分分析与鉴别的数学模型

早期从西亚和埃及地区传入玻璃珠型饰品,而我国对古代玻璃的学习从此拉开序幕,对古代玻璃制品进行成分分析并鉴别其所处时代与来源地的工作就显得尤为重要。首先,分析玻璃制品纹理、颜色等特性与其风化的相关性,建立预测风化前成分的模型;其次,借助K-mean聚类分析将高钾玻璃分为三个亚类,将铅钡玻璃分为四个亚类,并对划分区间的合理性和敏感性进行分析;最后,采用灰色关联分析法对不同类别的玻璃样品进行化学成分关联分析,并针对其关联系数分析其化学背景及其合理性。

利用钾盐混合物提高玻璃制品的强度

本文介绍了一种利用钾盐混合物并通过改变钾盐的比例来提高玻璃制品强度的方法。

瓷石尾砂工艺玻璃制品的研制

在对瓷石尾砂工艺矿物特性研究的基础上,以瓷石尾砂为主要原料,取代石英砂和长石等原料,加以通用的玻璃辅助原料,成功地研制出透明和彩色尾砂工艺玻璃制品.配料中尾砂用量大,熔融温度低,成形性能好,成本低.研究结果表明,瓷石尾砂在玻璃工业中有着广阔的开发应用前景.

玻璃制品造型的计算机辅助设计

玻璃制品造型的计算机辅助设计胡昌盛，翟守元，薛海涛（山东轻工业学院２５０１００）ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｉｄｅｄＤｅｓｉｇｎｏｆＧｌａｓｓＷａｒｅＳｈａｐｅ￥ＨｕＣｈａｎｇｓｈｅｎｇ；ＺｈａｉＳｈｏｕｙｕａｎ；ＸｕｅＨａｉｔａｏ（ＳｈａｎｄｏｎｇＩｎｓｔｉ...