汽车空调风窗玻璃除霜性能优化设计

汽车风窗玻璃除霜性能对除霜格栅的形式、大小、位置及风道具体形式等多种参数都有很强的敏感度,是多参数共同作用的结果。文章在初始设计基础上,首先通过CFD分析工具,验证了口琴型前除霜格栅中间出风过小,除霜效果差的特点,通过缩短口琴型格栅靠驾驶员侧边长度,实现了中间均匀出风;通过优化侧除霜风道走向,实现了不改动造型面前提下的快速优化方案;最后对优化方案进行除霜性能测试,验证了分析与试验的吻合度,表明在项目研发阶段利用CFD分析工具可以缩短开发周期,节省开发费用,降低开发风险。

基于灰色关联分析的汽车前风窗玻璃除霜格栅注塑成型工艺多目标优化

以汽车前风窗玻璃除霜格栅为研究对象,采用20%滑石粉填充聚丙烯(PP+20%Talc),并借助Moldex3D模流分析软件进行注塑成型模拟。根据分析结果,优化产品成型质量,以解决体积收缩率和凹痕位移等缺陷。采用正交试验法,以充填时间、熔体温度、模具温度、保压压力和保压时间为试验因素,并基于灰色关联分析对注塑成型工艺参数进行了优化。结果表明:各工艺参数对灰色关联度的影响程度排序为:熔体温度>模具温度>充填时间>保压时间>保压压力。最佳工艺参数组合为A_(2)B_(1)C_(2)D_(3)E_(4)。将最佳工艺参数进行试模验证,与优化前相比,体积收缩率改善了6.55%,凹痕位移改善了13.50%。因此,灰色关联分析可以实现注塑成型质量多目标优化,提高了塑件成型质量和试模效率。