从玻耳兹曼熵到克劳修斯熵的推导

对I．V.Savelyev关于从玻耳兹曼熵到克劳修斯熵的推导进行重新整理、细化和系统化，使之更加清晰、详细和富于层次性。

光学成像灰度级玻耳兹曼熵谱分析与图像分割

讨论玻耳兹曼关系式的状态数、熵及其常数与光学成像灰度级划分的谱关系.将热力学原理应用于光学成像过程的微观分析,提出实际图像、理想图像及其玻耳兹曼熵谱概念.认为实际图像灰度级处于平衡态,理想图像则是非平衡态的灰度级分布所构成.从平衡态到非平衡态转化是1个非自发过程,需要外部施加作用,利用平衡态和非平衡态之间的熵差分布实现图像分割.实验与分析表明图像分割的实质是在外力作用下实现从实际图像对理想图像的逼近.

玻耳兹曼熵公式导出克劳修斯熵公式的一种初等方法

本文给出了利用玻耳兹曼分布律，直接由玻耳兹曼熵公式Ｓ＝ｋｌｎΩ导出克劳修斯熵公式的一种初等方法，它避免了卡诺循环及卡诺定理，有利于加深对熵的概念及两个熵公式内在联系的理解．

熵值计算及其在森林生物量分布中的应用

该文对熵的概念及熵值测度方法进行了研究,并对森林生态系统作为典型的耗散自组织系统、非平衡系统进行论述。以森林生物量分布为基础,利用熵差原理计算了华北土石山区森林生物量分布熵值,并分析了其值随林分生长及选取尺度增大的变化规律。结果表明,各标准地生物量分布熵值随着选取尺度的变大而变大;在2m×2m以及5m×5m的尺度上,人工林和天然林生物量分布熵值随林分生长有着不同的变化趋势,人工林生物量分布熵值有逐渐减小的趋势,而天然林生物量分布熵值有逐渐增大的趋势;在10m×10m的尺度上,人工林变化并无规律,而天然林生物量分布熵值随林分生长逐渐增大。随着时间的推移,人工林林木不断分化,天然林生物量分布变得逐渐均匀,天然林和人工林生物量分布有趋向于统一的趋势。

信息熵与不确定性

本文探讨了信息熵和不确定性的关系，有助于理解信息熵的来源及物理意义。

对熵的几点研究

对克劳修斯熵和玻耳兹曼熵分别从概念和公式的等价方面给予阐述,并说明熵是能量退化的量度.

系统的微观态与克劳修斯熵

从微观态出发 ,导出了克劳修斯熵 ,揭示了克劳修斯熵与玻耳兹曼熵的统一性 .

理想气体热力学概率和分子数的关系

热力学概率是统计物理学中的一个重要概念,直接和玻耳兹曼熵相联系.本文分析了理想气体热力学概率计算中容易忽略的因素,即气体所处状态.它会对计算施加限制条件,以保证其玻耳兹曼熵为广延量;计算了理想气体绝热自由膨胀、等温膨胀和等温等压条件下分子数变化时的热力学概率的改变.

图像分割的熵方法综述

对图像分割的熵方法进行较全面地分析和综述,其中包括一维最大熵、最小交叉熵、最大交叉熵图像分割方法等.对Shannon熵、Tsallis熵及Renyi熵之间的关系等进行分析与评述.对二维(高维)熵及空间熵等进行分析与评述.最后指出一维熵与其它理论的有机结合、高维熵模型的计算效率等未来研究方向.

熵和信息及其在生命系统中的应用

介绍了克劳修斯熵、玻耳兹曼熵和信息熵,讨论了这三种熵之间的关系。并把熵与信息的关系应用到生命系统中得到一个典型的大肠杆菌细胞的信息量约为4.6×1 010比特。