玻色指数二次多项式型算子任意矩阵元的解析表达式

运用多模玻色指数二次多项式算子普通、正规乘积、反正规乘积三种表达式之间的转换关系，给出了多模玻色指数二次多项式算子任意矩阵元的解析表达式．应用本结果，得到了玻色二次多项式型系统配分函数及多模玻色指数二次多项式算子在粒子数、坐标、动量表象的矩阵元和P表示的严格表达式。

多模玻色系统指数二次型算子有序乘积形式间的转换

讨论了有关多模玻色系统指数二次型算子的三条结论，据此，可以方便地实现该类算子的有序乘积同其逆算子的有序乘积之间，以及该类算子的正、反正规乘积形式之间相互转换．

调和算子二次多项式广义第二谱的上界（英文）

对调和算子二次多项式的低阶谱进行研究,首先,选择一组合适的试验函数,根据Rayleigh原理建立一基本不等式,其次,利用分部积分和Schwarz不等式等方法,估算若干积分项的上界或下界,最后,获得了用第一谱的线性函数来估计第二谱上界的一个万有不等式,结果显示其估计系数与区域的大小及形状无关,所得结论拓宽了参考文献中的定理,在微分算子谱估计理论中有一定的潜在应用价值.

一类二次函数指数和的简化计算

利用二次函数伴随多项式的一种特定分解形式,结合Frobenius变换和有限域上迹函数的性质,将一类二次函数的指数和转化为目前可计算的形式。并给出一种简化二次函数指数和计算的新方法。

二次规划问题的时滞投影神经网络模型的全局指数稳定

研究了二次规划问题,提出了求解它的一种时滞投影神经网络模型。利用泛函微分方程理论和放缩的方法,证明了新模型解的存在唯一性,并给出了时滞投影神经网络全局指数稳定的充分条件。该类模型可以用来解决一系列约束最优化问题中的二次规划问题。

一类混合指数型积分算子的整体饱和定理

引入了一类广义指数型积分算子 ,称其为混合指数型积分算子。研究了该类混合指数型积分算子的性质 ,利用改进的Bajsanski Bojanic抛物线技巧及积分算子的有关性质 ,建立了一类混合指数型积分算子的整体饱和定理。这样 ,包含Baskakov型在内的相关积分算子的饱和结果便可以很容易得到 ,为研究混合指数型积分算子的逼近转化定理奠定了基础 。

基于改进的Roberts算子二项式插值亚像素的同心圆检测

本文提出了一种基于改进的Roberts算子二项式插值亚像素的同心圆检测的方法,不仅计算量小,其定位精度可以达到亚像素级,且具有较好的抗噪性能在机械零件尺寸测量中有很高的应用价值。

居民消费价格指数交叉效应影响分析

居民消费价格指数(CPI)是反映人民生活水平以及消费状态的一个极其重要的经济指标,也是基于宏观经济调控市场经济价格的重要指标,研究居民消费价格指数对市场经济调控有着极其重要的意义。选取1999~2018年的数据,建立多元线性模型以及二次多项式回归模型,通过逐步回归方法,消除共线性并筛选出对CPI有显著性影响的变量以及交叉因素。结果表明食品和居住,衣着和医疗保健,食品和娱乐教育文化的交叉因素能更好地解释CPI数据的波动。

基于IOWA算子的中国人口总量组合预测

以2000-2018年全国人口总量为样本区间,在多元线性回归、ARIMA模型和二次指数平滑模型3种单项预测模型的基础上,根据预测值的误差最小平方和准则构建基于IOWA算子的组合预测模型。该组合预测模型能够将各单一预测模型的预测信息综合利用,有效的减少预测误差,提高预测精度。结果显示,利用组合预测模型对我国人口总量进行预测,我国人口总量持续增长,到2023年人口达到142854万人。

特征为2的有限域上二次函数指数和计算的新方法

设二次函数f(x)=∑1≤i≤kaix1+2αi,k<n/2,x∈F2nai∈F2m,m|n。若f(x)的伴随多项式f'(z)有f'(z)≡g(z)·g*(z)(modzn+1)的分解形式,则可给出一种计算二次函数指数和S(f(x),n)=∑x∈F2n(-1)Tr(f(x))的新方法,其中Tr(·)是从F2n到F2的迹函数,g*(z)为g(z)的互反多项式。通过这种方法,可将一类二次函数指数和简化为可计算函数的指数和。

基于图像的小尺寸零件圆参数亚像素定位算法

亚像素软件处理技术可以在一定程度上补偿图像测量系统由硬件限制引起的边缘定位误差,针对工业中的小尺寸圆形零件参数检测,提出了一种基于Zernike矩、二次多项式插值和最小二乘法拟合的圆参数亚像素定位算法。首先根据Zernike正交复数矩建立圆物体边缘点与边缘参数之间的映射关系,并提取边缘点;然后利用二次多项式插值在梯度方向上对提取出的边缘点进行进一步定位;最后利用最小二乘法拟合插值后的边缘点,得到亚像素精度的圆参数。通过小尺寸圆形惯性器件图像边缘提取实验,对该算法的有效性和检测精度进行了研究,给出了惯性器件的实测尺寸对比结果。实验结果表明:提出的圆参数亚像素定位算法比传统算子具有更高的检测定位精度,可满足图像目标高精度实时在线测量的要求。

基于分块矩阵的投影型神经网络收敛性分析

投影神经网络算法被誉为最有希望解决优化问题的算法之一,可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性。根据凸二次规划约束条件的特点,利用常微分方程理论、M-矩阵理论,通过构造适当的Lyapunov函数,获得了该网络求解一类凸二次规划问题的全局指数收敛性条件,该条件只与神经元连接权矩阵的部分元素有关,其比现有文献所得的收敛条件更弱。最后给出一组实例,说明该网络计算上是可行和有效的。

复杂沉积区地震剖面时深转换的多公式拟合方案及应用

沉积地层"速度—深度"线性模型仅考虑了沉积物压实作用,无法适应沉积地层厚度达到一定程度时,或者其他构造因素起作用时,速度随深度的增长率减小的情况。因此,笔者比较了指数公式、幂函数和二次多项式的数学性质,并应用于地震剖面速度谱"时间—层速度"关系的拟合,以拟合优度大小为依据,在不同区域采用二次多项式和幂函数分别拟合,称为地震剖面沉积地层多公式拟合时深转换方案。该方案可应对各种构造环境中沉积地层的时深转换工作,可适用范围较广。

低水头径流式水电站设计水头的优化选择

低水头径流式水电站的设计水头的选取与常规电站有着明显不同,采用最小二乘法,对水头流量数据进行幂指数和二次多项式拟合,能较准确地初步确定电站的设计水头,再通过对各设计水头方案的技术经济分析比较,优化确定设计水头。

组合预测模型在我国快递量预测中的应用

快递量是我国经济结构至关重要的一部分,所以快递量的精确预测对我国经济结构的调整有重要的意义。本文利用1995年至2016年的相关数据,分别应用二次指数平滑模型、多项式曲线预测模型、建立ARIMA模型对数据进行预测和分析,再通过对这三种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差,通过比较分析得出算子组合模型预测的精度更高,并运用该组合预测对2017年至2020年的快递量进行预测。

基于Gompertz模型的公路交通量分析与预测

低等级公路特别是县乡公路的交通量预测宜采用时间序列模型,有三种预测模型:二次多项式曲线、指数曲线和Gompertz曲线。实例分析表明,Gompertz曲线的预测模型能够较真实地反映交通量的发展,较为准确地预测交通量。

Analytic Expression of Arbitrary Matrix Elements for Boson Exponential Quadratic Polynomial Operators

使用转变关系在之中平常，正常，和 antinormalordering 为多模式波色子指数的二次的多项式操作员(BEQPO “ s ) ，我们在场为 BEQPO 的任意的矩阵元素的分析表示” s。作为一个初步的应用程序，我们关于波色子获得分区功能的准确表达式二次的多项式系统，在粒子数字的矩阵元素，坐标，和动量表示，和为 BEQPO 的 P 表示“ s。

基于统计预报模型的滑坡位移预测研究

滑坡预测中,由于不同的时间段导致滑坡位移的变化不同,相同模型不一定完全使用于整个预测过程。需要根据滑坡位移时间段的选择,选择不同的预测模型和方法解决这种问题。基于统计预报模型中的二次指数平滑法、最小二乘多项式拟合法、灰色GM(1,1)法进行滑坡中短期位移预测分析。预测结果表明,二次指数平滑法和最小二乘多项式拟合法预测值变化较平稳,灰色GM(1,1)法预测数据波动较大。根据总体预测趋势,二次指数平滑法、最小二乘多项式拟合法、灰色GM(1,1)法均具有一定的拟合性。最小二乘多项式拟合法的预测精度优于二次指数平滑法和灰色GM(1,1)法,数据预测误差较小,位移预测值与真实值更加接近。

我国新能源汽车销售量的预测模型

采用2011—2017年我国新能源汽车产销量的实际数据,分别建立了我国新能源汽车销售量的指数增长模型、Logistic阻滞增长模型以及二次多项式模型并进行预测.结果表明,二次多项式预测模型更符合我国新能源汽车发展的实际情况.其分析结果对预测未来几年我国新能源汽车销售量增长趋势、国家政府部门政策的制定、新能源汽车企业的生产经营活动具有一定的参考价值.