费米-狄拉克分布和玻色-爱因斯坦分布的简单推导

给出一种用初级数学手段导出费米－狄拉克分布和玻色－爱因斯坦分布的 方法．

关于近独立子统计分布导出的探讨

本文采用Darwin-Fowler平均法和Gibbs统计系综理论,由熵和巨正则分布分别导出近独立子的三种统计分布,克服了Boltzmann概率法在数学上人为假设的缺点,为三种统计分布的正确性提供了坚实的理论基础。

势场中理想气体粒子分布规律

应用统计力学的方法,首先证明了玻耳兹曼分布律完全符合统计力学中麦克斯韦-玻耳兹曼统计法,说明了玻耳兹曼分布律与各种势场中的理想气体粒子存在的空间维数和遵从何种能谱无关。然后进一步推证了遵从玻色-爱因斯坦和费米-狄拉克统计法的理想气体粒子处在各种势场中按势能的分布规律,其结论为粒子数密度是势能的幂级数函数。并且应用计算机模拟仿真手段绘制出势场中理想玻色和费米气体粒子按势能分布向经典粒子按势能分布的过渡曲线。由此可以证明玻耳兹曼分布规律只是玻色和费米分布规律的一级近似,所以后者才是处在势场中理想气体粒子的一般性的分布规律。