从检验员及消费者角度分析珍珠分级新旧国标差异

随着淡水有核珍珠大规模交易的发生,GB/T 18781《珍珠分级》适应市场的变化作出修订,增加了淡水有核珍珠等定义、增加淡水珍珠珠层厚度的评价方法,对评级环境和评级操作的要求更科学规范。GB/T 18781-2023《珍珠分级》标准实施后与珍珠分级检验人员关联最为直接,从珍珠分级检验员角度看GB/T 18781-2023《珍珠分级》对珍珠分级检验员的专业技术要求更高,需要分级人员拓展珍珠养殖类型的鉴别能力。新标准的变化通过消费者获得的分级证书、报告体现,从消费者的角度看,珍珠分级新国标实施后让消费者在全项分级结果中得到相应珠母贝或蚌的种类、珠核类型等新增信息。

我国淡水珍珠分级定量化方法初探

针对我国珍珠分级国标无法定量化确定珍珠总质量级别而难以在市场广泛应用的问题,以淡水无核养殖珍珠链为例,通过市场调查收集我国淡水珍珠价格信息,分析颜色、光泽、大小、光洁度、形状等各品质因素对淡水珍珠价格影响的权重,确定了权重系数;利用权重法、光泽主导法两种方法确定了样品珍珠的总质量级别。结果表明,以权重法为基础确定了三个主要质量因素的影响系数,具有一定的参考意义。但因无法在市场上收集到所有影响淡水珍珠质量因素的级别资料,难以准确量化分析,确定的权重难免存在误差;以光泽为基础确定总质量级别,依赖于权重和有色宝石的标准,存在一定的不确定性;切实落实我国国家标准在市场中的应用还需要不断的考察研究。

珍珠珠层厚度测量方法探讨与实践

国家为养殖珍珠的生产、贸易、质量评价等活动制定了《珍珠分级》国家标准,其上标明的珠层厚度测量方法在实际操作中可能会出现有损作业。本文阐述了在珍珠厚度检测方面,旨在为珍珠分级提供行之有效的数据特征。

3D扫描及颜色测量技术在珍珠分选的应用

基于3D扫描技术及色度测量CIEL^*a^*b^*技术,提出了珍珠的数字化分选方法,从而可以有效克服传统人工筛选的弊端。通过非接触式3D扫描技术获取珍珠的点云数据,并对数据进行拼接处理,得到完整的珍珠三维模型以及珍珠的大小、形状、光洁度对应数据。分光光度计可对珍珠颜色及光泽度进行测量并且进行基于标准色空间CIEL^*a^*b^*的转换,获得可量化指标。利用该技术,企业可根据实际情况并结合国家分级标准GB/T 18781-2008对不同等级珍珠标准品的大小、形状、光洁度、颜色及光泽度进行测量及数据录入,运用算法对样品的测量数据与标准品的数据进行阈值判别,从而实现数字化分选。本文通过实验验证了3D扫描及颜色测量技术在珍珠分选上具有较高的可行性,且未来二者的结合对于珍珠企业实行批量化机械分选,实现自动化生产,缩减生产成本具有巨大潜力。