3D扫描及颜色测量技术在珍珠分选的应用

基于3D扫描技术及色度测量CIEL^*a^*b^*技术,提出了珍珠的数字化分选方法,从而可以有效克服传统人工筛选的弊端。通过非接触式3D扫描技术获取珍珠的点云数据,并对数据进行拼接处理,得到完整的珍珠三维模型以及珍珠的大小、形状、光洁度对应数据。分光光度计可对珍珠颜色及光泽度进行测量并且进行基于标准色空间CIEL^*a^*b^*的转换,获得可量化指标。利用该技术,企业可根据实际情况并结合国家分级标准GB/T 18781-2008对不同等级珍珠标准品的大小、形状、光洁度、颜色及光泽度进行测量及数据录入,运用算法对样品的测量数据与标准品的数据进行阈值判别,从而实现数字化分选。本文通过实验验证了3D扫描及颜色测量技术在珍珠分选上具有较高的可行性,且未来二者的结合对于珍珠企业实行批量化机械分选,实现自动化生产,缩减生产成本具有巨大潜力。

基于计算机视觉的珍珠形状分级识别技术研究

为了解决人工分选珍珠效率低、精度不高等问题,提出了一种基于计算机视觉的珍珠形状分级方法.首先根据珍珠图像的灰度直方图对图像进行分割,并使用闭操作去除图像中噪点,接着用八邻域法搜索珍珠图像的边界,提取珍珠轮廓曲线的傅立叶描述子,再计算被测珍珠与标准模板库珍珠的傅立叶描述子的欧氏距离,根据欧氏距离实现珍珠形状的分级识别.最后实验验证了本方法的有效性和实用性.