基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法

针对实际工业检测中发动机气缸壁珩磨角人工测量存在效率低、精度低等问题,提出了一种基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法。首先利用Gabor最优滤波通道算法处理样本图像获得线性特征增强后的网纹图像,再对网纹图像进行DFT转化获取傅里叶频谱图像,然后基于数字微分分析算法获取频谱图像中的峰值直线并计算两条峰值直线的夹角作为计算结果,同时与基于Camera Measure测绘软件手动测量结果进行对比。通过实现测试结果表明:该方法相对于手动测量结果的误差仅为0.33%,重复测量的均值差为±1°以内;在检测时间上,检测一个工件的平均时间为0.53 s。该测量方法测量精度高、测量速度快等优势,可以有效地取代工业检测中的人工测量。

发动机缸孔珩磨网纹角的测量

缸孔网纹角是反映缸孔面加工质量的重要参数,目前还没有专用仪器或专用检具来准确测量,只是通过珩磨床的切削技术参数来保证。 神龙汽车公司是中法合资的大型轿车生产企业,对产品质量有极其严格的要求,对每一道加工工序的每一个参数都要进行质量控制,为此我们开发了网纹角的两种测量方法来保证缸孔网纹角的加工质量。以下做简单介绍,供同行参考使用。 1.