荷斯坦牛关键奶流速指标筛选及影响因素分析

【目的】本研究旨在探究挤奶流速指标的群体表型变化规律、指标间相关性及主要影响因素,筛选荷斯坦牛关键奶流速指标。【方法】本研究收集了北京地区某规模化牧场2162头泌乳牛1181628条奶流速数据,包含班次奶量及11项奶流速指标(平均流速、挤奶时长、高峰流速、慢速出奶时间占比、脱杯流速、0―15 s流速、15―30 s流速、30―60 s流速、60―120 s流速、前2 min产量和前2 min产量占比),并对班次奶量与上述奶流速指标进行了正态性检验、回归分析、相关性分析,以及影响因素分析。【结果】班次奶量与11项奶流速指标均呈正态分布;其中0―15 s流速、15―30 s流速、30―60 s流速、60―120 s流速、前2 min产量、高峰流速、平均流速和挤奶时长与班次奶量呈正向回归关系,且在各因素水平下变化规律一致;各指标间均存在显著的相关关系(P<0.05),相关系数在—0.80~0.95之间;相关性分析结果表明,平均流速和前2 min产量可作为关键奶流速指标,随着班次奶量的增加均呈现逐渐增加的规律,且在不同年份、季节、胎次、泌乳阶段和挤奶班次均差异显著(P<0.05)。【结论】平均流速和前2 min产量可作为奶流速指标考核的关键指标,但在实际生产管理中,需根据牛群结构和环境变化来设定指标的参考值。随着精细化管理,对于平均流速和前2 min产量可以逐步设定更高参考阈值来获取更高的产奶量,进而增加经济效益。

高产奶牛挤奶量挤奶时间相关数学模型的建立

在采用挤奶机进行挤奶的挤奶厅里,利用人均挤奶头数来评估挤奶厅设备设施运行效能的方法已愈来愈被人们所接受。在进行挤奶厅工艺设计和挤奶设备选型时必须以奶牛的班次挤奶量及其挤奶时间作为基本设计依据。然而,奶牛的上述参数,随个体差异很大。本文在收集了大量实时观测的数据基础上,用曲线回归分析法处理了试验数据建立了以荷茨坦奶牛为主要品种的高产奶牛班次挤奶量及其相应的挤奶时间相互关系间的数学模型,为进行挤奶厅的工艺设计提供了基本计算公式。