高考预测效度研究需包含高中成绩

中国学术考试历史悠久,现行高考是世界上规模最大的大学入学考试。对于高竞争性院校而言,高考利害性极高,考生进入"985"大学就读的几率非常低。高考的科学效度和社会效用有待追问。与美国SAT相比,高考与大学学业成绩的相关度更低,对于大学学业成绩的预测度也更弱,而且已有的高考效度研究没有考察高考在高中学业记录已经达到的预测水平上的增值。为了拥有预测力强且无社会偏见的考试,中国的社会科学家需要使用包含高中成绩或班级排名的多元回归分析为基准模型来检测高考的预测效度。

不同成绩排名对初中生课外补习参与的影响

学业成绩定义不明确是学业成绩影响学生补习参与结论不一致的主要原因。本研究应用Logistic回归对代表性样本5,961个学生进行分析,在控制个体特征、家庭以及学校等主要变量后,结果表明:班级排名越靠前,学生参加补习的概率越低。年级排名越靠前,学生参加补习的概率越高;班级排名越靠前,年级低分组的学生参与补习的概率下降,但年级高分组参与补习的概率没有显著下降。区内排名越靠前,学生参加补习的概率也越低;班级排名越靠前,区内高分组学生的补习概率下降,但低分组没有发生显著的变化。本研究结果显示,以班级及区为参照排名时,研究结果支持"补差";以年级为参照时,研究结果支持"培优"。