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KK分布杂波下的距离扩展目标检测算法
被引量:
5
1
作者
高彦钊
占荣辉
万建伟
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期118-124,共7页
针对服从KK分布的大拖尾雷达杂波背景下的扩展目标检测问题,利用球不变随机变量表示了KK分布雷达杂波模型。在假设目标回波幅度已知的情况下,研究了基于Neyman-Pearson准则的距离扩展目标最优积累检测器,并通过对目标幅度的最大似然估计...
针对服从KK分布的大拖尾雷达杂波背景下的扩展目标检测问题,利用球不变随机变量表示了KK分布雷达杂波模型。在假设目标回波幅度已知的情况下,研究了基于Neyman-Pearson准则的距离扩展目标最优积累检测器,并通过对目标幅度的最大似然估计,推导了广义最大似然比检验检测器模型。为了降低这两种检测器中因计算第二类修正的贝塞尔函数而引入的运算复杂度,提出了一种基于顺序统计量的广义似然比检测器。该检测器利用检测窗内幅度较大的距离单元回波作为目标回波进行判决。利用蒙特卡罗仿真对这三种算法的性能进行了验证与比较,虽然最优积累检测器与广义似然比检测器具有更好的检测性能,但实现困难,计算量大,而基于顺序统计量的广义似然比检测器则具有更高的实用性。
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关键词
距离扩展目标检测
广义似然比检验
球不变随机变量
KK分布
顺序统计量
下载PDF
职称材料
题名
KK分布杂波下的距离扩展目标检测算法
被引量:
5
1
作者
高彦钊
占荣辉
万建伟
机构
信息工程大学信息技术研究所
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期118-124,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61471370
61002022)
文摘
针对服从KK分布的大拖尾雷达杂波背景下的扩展目标检测问题,利用球不变随机变量表示了KK分布雷达杂波模型。在假设目标回波幅度已知的情况下,研究了基于Neyman-Pearson准则的距离扩展目标最优积累检测器,并通过对目标幅度的最大似然估计,推导了广义最大似然比检验检测器模型。为了降低这两种检测器中因计算第二类修正的贝塞尔函数而引入的运算复杂度,提出了一种基于顺序统计量的广义似然比检测器。该检测器利用检测窗内幅度较大的距离单元回波作为目标回波进行判决。利用蒙特卡罗仿真对这三种算法的性能进行了验证与比较,虽然最优积累检测器与广义似然比检测器具有更好的检测性能,但实现困难,计算量大,而基于顺序统计量的广义似然比检测器则具有更高的实用性。
关键词
距离扩展目标检测
广义似然比检验
球不变随机变量
KK分布
顺序统计量
Keywords
range-spread target detection
generalized likelihood ratio test
spherically invariant random variables
KK distribution
order statistics
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
KK分布杂波下的距离扩展目标检测算法
高彦钊
占荣辉
万建伟
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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职称材料
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