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浅析有效提高回转窑球团矿抗压强度的实践及其意义
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作者 唐俊义 《中国科技期刊数据库 工业A》 2021年第9期7-7,共1页
被本次研究采用案例分析法分析链篦机-回转窑球团抗压强度的影响因素,针对生产过程中操作及设备设施的调整,成品球中的水分以及运输环境进行综合分析,结合试验的结果规范球团矿生产存储及转运过程管理,以此来保证生产的稳定运行并提升... 被本次研究采用案例分析法分析链篦机-回转窑球团抗压强度的影响因素,针对生产过程中操作及设备设施的调整,成品球中的水分以及运输环境进行综合分析,结合试验的结果规范球团矿生产存储及转运过程管理,以此来保证生产的稳定运行并提升企业效益。 展开更多
关键词 提高 回转窑 球团矿抗压强度 实践
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基于特征选择与梯度提升决策树的球团矿抗压强度预测 被引量:1
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作者 陈许玲 蒋文浩 +3 位作者 黄晓贤 范晓慧 甘敏 曹风 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期319-327,共9页
抗压强度是评价球团矿质量的重要指标,也是球团生产的核心控制目标,但其检测周期长、控制严重滞后。因此,实时准确预测球团矿抗压强度对提升和稳定球团质量具有重要意义。提出一种基于Filter和Wrapper混合特征参数遴选结合贝叶斯优化算... 抗压强度是评价球团矿质量的重要指标,也是球团生产的核心控制目标,但其检测周期长、控制严重滞后。因此,实时准确预测球团矿抗压强度对提升和稳定球团质量具有重要意义。提出一种基于Filter和Wrapper混合特征参数遴选结合贝叶斯优化算法的球团矿抗压强度预测方法,采用现场生产数据对模型进行训练与测试,预测结果表明:特征选择和贝叶斯优化算法的引入可以明显提升模型的预测精度,基于特征选择和贝叶斯优化的梯度提升决策树(GBDT)模型的拟合效果最好,预测准确率达95.31%,为球团矿质量的优化控制奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 球团矿抗压强度 梯度提升决策树 特征选择 模型预测
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Influence of sulfur content in raw materials on oxidized pellets 被引量:5
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作者 春铁军 朱德庆 潘建 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第6期1924-1929,共6页
The influence of sulfur content in raw materials on oxidized pellets was studied. The results show that most sulfur exists in the form of elementary sulfur in pyrite cinder, and over 95% sulfur is removed in producing... The influence of sulfur content in raw materials on oxidized pellets was studied. The results show that most sulfur exists in the form of elementary sulfur in pyrite cinder, and over 95% sulfur is removed in producing pyrite cinder oxidized pellets. The compressive strength of fired pellets drops from 3 186 N to 2 405 N when the ratio of pyrite cinder increases from 40% to 70% under the conditions of preheating at 900℃ for 9 min and firing at 1 230 ℃ for 15 min. The porosity and microstructures of fired pellets prove that the higher ratio of pyrite cinder is given, and the more holes and cracks are achieved, leading to the better reducibility index (RI) and reduction swelling index (RSI), and the lower compressive strength of fired pellets and the worse reduction degradation index (RDI). 展开更多
关键词 pyrite cinder desulfuration compressive strength POROSITY MICROSTRUCTURES
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