语义球型模糊集的定义及相关性质

模糊集理论是一门为了描述现实世界中大量存在的模糊现象的数学理论。球型模糊集因在传统模糊集的基础上综合考虑了元素属于概念集合的隶属度、中立度和非隶属度而备受关注。本文更进一步考虑更加具有现实意义的语义环境,提出语义球型模糊集并讨论了其相关重要性质。

球型模糊环境下基于前景理论和VIKOR的多属性群决策方法研究

研究了模糊多属性群决策问题。首先,在属性权重已知的情况下,通过建立评价属性,专家打分构建球型模糊评价矩阵。其次,考虑专家的有限理性行为,基于前景理论构建了前景值决策矩阵,并运用VIKOR方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优。最后,通过算例与3种方法对比,说明了方法的有效性和可行性。

基于Z球型犹豫模糊语言的矩阵博弈方法

本文从决策者和自然方的角度提出一种用于解决多属性决策问题的矩阵博弈方法。首先结合Z-number和球型犹豫模糊集,定义Z球型犹豫模糊集。其次提出有利于决策问题中信息聚合的Z球型犹豫模糊Einstein有序加权平均算子。然后,考虑到矩阵博弈中信息表达问题包含了决策者判断的模糊性、随机性和犹豫性,将Z球型犹豫模糊集运用到矩阵博弈,表示决策者的支付值,同时为了获得具有决策者偏好的最优策略,建立了两个具有多目标函数的非线性数学规划模型,并应用加权平均法将其转化为经典的线性规划模型。随后,依据最优策略下决策者期望支付的相对相似度对备选方案择优排序。最后,将本文所提方法应用于鄱阳湖国家级自然保护区制定经济战略时方案重要性排序中,并与文献方法对比分析,验证该方法的有效性、灵活性和优越性。

考虑心理偏好的球型模糊质量功能展开方法研究

针对质量功能展开(quality function deployment,QFD)中评价信息的模糊性和不确定性问题,考虑球型模糊具有独立确定隶属度、非隶属度和犹豫度的优势,采用球型模糊数处理专家语义评价信息,将供应商和顾客需求映射为工程特性。针对现有模糊QFD分析中反模糊化造成信息损失以及没有考虑决策者心理偏好的问题,采用TODIM(交互式多准则决策方法葡萄牙语缩写),考虑专家规避风险的心理偏好,通过计算工程特性的总体优势度进行其重要度分析。为验证该方法的有效性,以某电动汽车产品服务系统为例,进行工程特性重要度分析、损失规避系数灵敏度分析,并对比了不同多属性决策方法的工程特性排序结果。结果表明,所提方法能够解决评价信息的模糊性和不确定性问题,同时考虑了决策者风险偏好,更符合实际决策情境。

有限理性下基于多粒度概率粗糙集的三支球型模糊多属性群决策

本文为应对多粒度概率粗糙集在信息融合方面的局限性以及决策者固有的有限理性,在三支决策的框架下,结合可调多粒度球型模糊概率粗糙集和前景理论,提出了面向多属性群决策问题的多粒度球型模糊三支群决策模型和方法。首先,本文结合球型模糊集和多粒度粗糙集,建立了可调多粒度球型模糊概率粗糙集模型。然后,本文在三支决策的框架下,依据前景理论对三支决策中的阈值进行集成,建立了多粒度球型模糊三支多属性群决策方法。最后,通过空气质量评估的实例验证了本文所提出的模型和方法的可行性与有效性。