基于MIMO-OFDM系统的一种低复杂度球型译码检测算法

在已知的多输入多输出(MIMO)及正交频分复用(OFDM)系统的信号检测算法中,球型译码检测算法的译码性能十分接近于性能最优的最大似然检测算法,并且其译码复杂度有很大的降低,但其会受到译码半径的影响。普通的球型译码检测算法,信道噪声对算法的译码半径影响较大,为了降低信道噪声对译码半径的影响度,提出了一种新型的球型译码检测算法,该算法在译码初始半径分别根据两种不同的情况作出选择。仿真结果显示,其选择的译码半径受噪声的影响极小,达到了降低译码复杂度的目的。总体而言,新型的球型译码检测算法极大地降低了译码复杂度,且受信道噪声的影响极小,同时又保证了译码性能。

基于LTE系统的一种低复杂度的球型译码算法

针对球型译码检测算法在信道条件较差时检测复杂度大的问题,在分析比较传统的检测算法的基础上,提出了一种降低球型译码复杂度的算法。该算法采用固定阈值作为可靠性判断标准,将迫零检测算法与球型译码算法相结合,首先利用迫零检测算法对传输数据进行检测,然后对迫零算法检测出来的数据进行可靠性判断,若检测出来的数据可靠性高则采用迫零算法作为最终结果,若可靠性较低则对数据进行球型译码,同时利用迫零检测结果来选择球型译码算法的初始半径。通过仿真得出,在4x4天线下该算法在保证误码率基本不变的情况下大大降低了球型译码的复杂度。

简化的固定复杂度球型译码算法

提出一种适用于多输入多输出通信系统的简化的固定复杂度球型译码算法.研究多天线接收信号的概率分布,根据接收信号满足卡方分布的特性,提出利用累计分布函数,结合检测错误上限,确定裁剪半径,将检测过程中大于该裁剪半径的节点裁剪掉.仿真结果表明,简化的固定复杂度球型译码算法在高信噪比的情况下,可以有效降低计算复杂度.

一种基于误差补偿的部分码字SCMA检测算法

针对稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)技术中多用户检测算法复杂度过高的问题,根据SCMA的非正交特性,提出了一种基于误差补偿部分码字球型译码的log-MPA检测算法(ECPC-log-MPA)。通过设置球型半径减少参与迭代的用户码字,并引入信道质量判决机制进一步降低log-MPA算法的计算复杂度;为降低log-MPA算法的误码率(bit error ratio,BER),引入误差补偿机制,采用稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法对误差进行估计,并对检测信号进行补偿。仿真结果表明,所提算法可以在保证误码率的同时有效降低计算复杂度,且算法的计算复杂度会随着信噪比(signal noise ratio,SNR)的增大明显降低。

无线通信系统中基于线性变换的多用户发送分集(英文)

研究了蜂窝通信系统中基站同时与N个移动用户通信时一种新的发送分集方法。该方法将N个用户的信源信号在发送端采用线性变换进行联合编码后送入N个独立信道进行传送。分集发送信号经衰落信道传送后,对每一个信号接收者,其收到的信号可以表示成格型码的形式,可以使用球型译码算法进行信号解调。