期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于卷积神经网络对磨削表面粗糙度声发射智能预测 被引量:1
1
作者 郭力 龙华 +1 位作者 王艺 唐靖 《精密制造与自动化》 2022年第4期9-13,共5页
表面粗糙度是衡量加工零件表面质量的主要指标,为提高球墨铸铁磨削表面粗糙度预测的精度,在球墨铸铁磨削表面粗糙度声发射预测实验基础上,使用深度学习卷积神经网络CNN自动提取磨削声发射信号特征值,使用卷积神经网络对球墨铸铁磨削的... 表面粗糙度是衡量加工零件表面质量的主要指标,为提高球墨铸铁磨削表面粗糙度预测的精度,在球墨铸铁磨削表面粗糙度声发射预测实验基础上,使用深度学习卷积神经网络CNN自动提取磨削声发射信号特征值,使用卷积神经网络对球墨铸铁磨削的表面粗糙度声发射智能预测,准确度较BP神经网络高。 展开更多
关键词 球墨铸铁磨削 表面粗糙度预测 卷积神经网络 声发射
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部