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融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别
被引量:
6
1
作者
高建来
运士伟
张永胜
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第5期77-80,1,共4页
构造了融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别模型,提出了基于相对距离的球形支持向量机多分类识别算法。首先,通过粗糙集对样本集进行属性约简;然后,对约简后的样本集运用球形支持向量机进行训练,对于未知样本,按照未知样本到各类球...
构造了融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别模型,提出了基于相对距离的球形支持向量机多分类识别算法。首先,通过粗糙集对样本集进行属性约简;然后,对约简后的样本集运用球形支持向量机进行训练,对于未知样本,按照未知样本到各类球心相对距离的大小进行分类,将未知样本归入相对距离较小的一类中去;最后,仿真结果证明:该方法可以有效地消除冗余属性,降低支持向量机的样本输入维数,提高了泛化能力。
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关键词
粗糙集
球形支持向量机
分类
模式识别
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职称材料
球形支持向量机在煤自燃预测中的应用
被引量:
6
2
作者
靳玉萍
张兵
高凯
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第9期57-60,共4页
引入模糊隶属度和最小二乘思想,采用邻域粗糙集方法对煤自燃预测的输入向量进行维数约简和粒子群优化(PSO)算法优化支持向量机模型中的参数,提出一种模糊最小二乘球形支持向量机(FLHSSVM),并用序贯最小化(SMO)算法求解FLHSSVM中的二次...
引入模糊隶属度和最小二乘思想,采用邻域粗糙集方法对煤自燃预测的输入向量进行维数约简和粒子群优化(PSO)算法优化支持向量机模型中的参数,提出一种模糊最小二乘球形支持向量机(FLHSSVM),并用序贯最小化(SMO)算法求解FLHSSVM中的二次规划问题,建立煤自燃预测模型。实验结果表明,该方法有效简化了训练样本,提高了FLHSSVM训练速度,且分类精度良好,有很好的泛化能力。
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关键词
煤自燃
邻域粗糙集
最小二乘法
球形支持向量机
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职称材料
基于新的决策规则的球形支持向量机分类算法
被引量:
4
3
作者
顾磊
吴慧中
肖亮
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期2901-2904,共4页
球形支持向量机是一种学习算法,它通过在高维特征空间中,对每一个模式类别构造一个覆盖其所有训练样本的具有最小体积的超球体,来实现对训练样本空间的划分。在此基础上,提出了一种基于新的决策规则的球形支持向量机算法,并在七个UCI数...
球形支持向量机是一种学习算法,它通过在高维特征空间中,对每一个模式类别构造一个覆盖其所有训练样本的具有最小体积的超球体,来实现对训练样本空间的划分。在此基础上,提出了一种基于新的决策规则的球形支持向量机算法,并在七个UCI数据集上进行了实验,实验结果表明提出的算法可以取得比标准的支持向量机算法更好的分类效果。
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关键词
模式分类
球形支持向量机
决策规则
核方法
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职称材料
最大间隔最小体积球形支持向量机
被引量:
19
4
作者
文传军
詹永照
陈长军
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期79-83,共5页
结合支持向量机(SVM)类间最大分类间隔和支持向量数据描述(SVDD)类内最小描述体积思想,提出一种新的学习机器模型——最大间隔最小体积球形支持向量机(MMHSVM).模型建立两个大小不一的同心超球,将正负类样本分别映射到小超球内和大超球...
结合支持向量机(SVM)类间最大分类间隔和支持向量数据描述(SVDD)类内最小描述体积思想,提出一种新的学习机器模型——最大间隔最小体积球形支持向量机(MMHSVM).模型建立两个大小不一的同心超球,将正负类样本分别映射到小超球内和大超球外,模型目标函数最大化两超球间隔,实现正负类类间间隔的最大化和各类类内体积的最小化,提高了模型的分类能力.理论分析和实验结果表明该算法是有效的.
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关键词
支持
向量
机
支持
向量
数据描述
类间最大分类间隔
类内最小描述体积
球形支持向量机
原文传递
基于连续小波和多类球支持向量机的颤振预报
被引量:
16
5
作者
吴石
刘献礼
王艳鑫
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期46-50,160,共5页
研究了一种应用连续小波特征和多类球支持向量机进行铣削系统颤振预报的方法,该方法基于连续小波变换提取铣削振动信号的特征,利用多类球支持向量机对正常铣削状态、颤振孕育状态和颤振爆发状态的振动信号进行三分类识别,通过识别颤振...
研究了一种应用连续小波特征和多类球支持向量机进行铣削系统颤振预报的方法,该方法基于连续小波变换提取铣削振动信号的特征,利用多类球支持向量机对正常铣削状态、颤振孕育状态和颤振爆发状态的振动信号进行三分类识别,通过识别颤振孕育状态预测颤振爆发。试验结果表明,在铣削颤振识别与预测中,铣削振动信号的连续小波特征与多类球支持向量机相结合具有良好的识别颤振孕育状态和颤振爆发状态的能力,颤振孕育状态的识别正确率达95.0%,颤振爆发状态的识别正确率达97.5%。
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关键词
颤振预报
颤振孕育
连续小波
球形支持向量机
多类
支持
向量
机
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职称材料
基于多频域LBP-TOP的人脸表情识别
被引量:
2
6
作者
孔健
詹永照
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第15期176-178,共3页
针对人脸表情时空域特征信息的有效提取问题,提出一种多频域LBP-TOP与最大间隔球形支持向量机相结合的人脸表情识别算法。采用小波分解增强序列各帧的图像信息,对同频率的子图像序列提取分块改进的LBP-TOP特征,采用最大间隔球形支持向...
针对人脸表情时空域特征信息的有效提取问题,提出一种多频域LBP-TOP与最大间隔球形支持向量机相结合的人脸表情识别算法。采用小波分解增强序列各帧的图像信息,对同频率的子图像序列提取分块改进的LBP-TOP特征,采用最大间隔球形支持向量机进行样本的训练及识别。实验结果证明,该方法能有效提取运动的表情特征,识别率高,同时符合实时性要求。
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关键词
模式识别
人脸表情识别
小波分解
二元局部模式
最大间隔
球形支持向量机
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职称材料
题名
融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别
被引量:
6
1
作者
高建来
运士伟
张永胜
机构
洛阳理工学院数理系
出处
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第5期77-80,1,共4页
基金
河南省自然科学基金项目(072300410180)
河南省杰出青年基金项目(104100510018)
文摘
构造了融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别模型,提出了基于相对距离的球形支持向量机多分类识别算法。首先,通过粗糙集对样本集进行属性约简;然后,对约简后的样本集运用球形支持向量机进行训练,对于未知样本,按照未知样本到各类球心相对距离的大小进行分类,将未知样本归入相对距离较小的一类中去;最后,仿真结果证明:该方法可以有效地消除冗余属性,降低支持向量机的样本输入维数,提高了泛化能力。
关键词
粗糙集
球形支持向量机
分类
模式识别
Keywords
Rough set
Sphere-structure support vector machines
Classification
Pattern recognition
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
球形支持向量机在煤自燃预测中的应用
被引量:
6
2
作者
靳玉萍
张兵
高凯
机构
西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第9期57-60,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(51134019)
文摘
引入模糊隶属度和最小二乘思想,采用邻域粗糙集方法对煤自燃预测的输入向量进行维数约简和粒子群优化(PSO)算法优化支持向量机模型中的参数,提出一种模糊最小二乘球形支持向量机(FLHSSVM),并用序贯最小化(SMO)算法求解FLHSSVM中的二次规划问题,建立煤自燃预测模型。实验结果表明,该方法有效简化了训练样本,提高了FLHSSVM训练速度,且分类精度良好,有很好的泛化能力。
关键词
煤自燃
邻域粗糙集
最小二乘法
球形支持向量机
Keywords
Coal spontaneous combustion Neighbourhood rough set Least square method Spherical support vector machine
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于新的决策规则的球形支持向量机分类算法
被引量:
4
3
作者
顾磊
吴慧中
肖亮
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期2901-2904,共4页
基金
国家自然科学基金(60672074)
江苏省自然科学基金(BK2006569)
文摘
球形支持向量机是一种学习算法,它通过在高维特征空间中,对每一个模式类别构造一个覆盖其所有训练样本的具有最小体积的超球体,来实现对训练样本空间的划分。在此基础上,提出了一种基于新的决策规则的球形支持向量机算法,并在七个UCI数据集上进行了实验,实验结果表明提出的算法可以取得比标准的支持向量机算法更好的分类效果。
关键词
模式分类
球形支持向量机
决策规则
核方法
Keywords
pattern classification
sphere-structured support vector machines
decision rule
kernel methods
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
最大间隔最小体积球形支持向量机
被引量:
19
4
作者
文传军
詹永照
陈长军
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
常州工学院理学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期79-83,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60673190)
文摘
结合支持向量机(SVM)类间最大分类间隔和支持向量数据描述(SVDD)类内最小描述体积思想,提出一种新的学习机器模型——最大间隔最小体积球形支持向量机(MMHSVM).模型建立两个大小不一的同心超球,将正负类样本分别映射到小超球内和大超球外,模型目标函数最大化两超球间隔,实现正负类类间间隔的最大化和各类类内体积的最小化,提高了模型的分类能力.理论分析和实验结果表明该算法是有效的.
关键词
支持
向量
机
支持
向量
数据描述
类间最大分类间隔
类内最小描述体积
球形支持向量机
Keywords
Support vector machine(SVM)
Support vector data description(SVDD)
Between-class maximal classfication margin
Within-class minimal description volume
Hypersphere support vector machine(HSVM)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于连续小波和多类球支持向量机的颤振预报
被引量:
16
5
作者
吴石
刘献礼
王艳鑫
机构
哈尔滨理工大学机械动力工程学院
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期46-50,160,共5页
基金
国家科技重大专项子课题资助项目(编号:2009ZX04014-066-03)
国家自然科学基金资助项目(编号:50875068)
中国博士后基金资助项目(编号:20110491098)
文摘
研究了一种应用连续小波特征和多类球支持向量机进行铣削系统颤振预报的方法,该方法基于连续小波变换提取铣削振动信号的特征,利用多类球支持向量机对正常铣削状态、颤振孕育状态和颤振爆发状态的振动信号进行三分类识别,通过识别颤振孕育状态预测颤振爆发。试验结果表明,在铣削颤振识别与预测中,铣削振动信号的连续小波特征与多类球支持向量机相结合具有良好的识别颤振孕育状态和颤振爆发状态的能力,颤振孕育状态的识别正确率达95.0%,颤振爆发状态的识别正确率达97.5%。
关键词
颤振预报
颤振孕育
连续小波
球形支持向量机
多类
支持
向量
机
Keywords
chatter prediction,chatter gestation,continuous wavelet,spherical support vector machine,multi-class support vector machine
分类号
TG506.1 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多频域LBP-TOP的人脸表情识别
被引量:
2
6
作者
孔健
詹永照
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第15期176-178,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673190)
文摘
针对人脸表情时空域特征信息的有效提取问题,提出一种多频域LBP-TOP与最大间隔球形支持向量机相结合的人脸表情识别算法。采用小波分解增强序列各帧的图像信息,对同频率的子图像序列提取分块改进的LBP-TOP特征,采用最大间隔球形支持向量机进行样本的训练及识别。实验结果证明,该方法能有效提取运动的表情特征,识别率高,同时符合实时性要求。
关键词
模式识别
人脸表情识别
小波分解
二元局部模式
最大间隔
球形支持向量机
Keywords
pattern recognition
facial expression recognition
wavelet decomposition
local binary pattern
Maximal-margin Spherical-structured Support Vector Machine(MSSVM)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别
高建来
运士伟
张永胜
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011
6
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职称材料
2
球形支持向量机在煤自燃预测中的应用
靳玉萍
张兵
高凯
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
6
下载PDF
职称材料
3
基于新的决策规则的球形支持向量机分类算法
顾磊
吴慧中
肖亮
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
下载PDF
职称材料
4
最大间隔最小体积球形支持向量机
文传军
詹永照
陈长军
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2010
19
原文传递
5
基于连续小波和多类球支持向量机的颤振预报
吴石
刘献礼
王艳鑫
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012
16
下载PDF
职称材料
6
基于多频域LBP-TOP的人脸表情识别
孔健
詹永照
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
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