用于MIMO空分复用系统上行链路接收机的球形检测算法

本文涉及的MIMO空分复用系统上行链路的子信号流在空间维和时间维上未进行编码,直接将高速数据流分解为若干低速数据流,进行分层调制后用多个天线发送,实现MIMO空分复用发射,可使移动台的发射机设计简化。但是这要求MIMO空分复用系统上行链路接收机有较高的信号检测能力。本文提出改进初始半径的球形检测算法进行信号复原,该算法能在较低的计算复杂度逼近最大似然的误码性能。仿真试验的结果验证所提出的球形检测算法在误码性能上优于现有其它检测算法。

基于度量值的球形检测算法改进

为了减少多用户检测的误码率和降低算法复杂度,在传统球形检测算法的基础上提出一种基于度量值的球形检测算法.改进算法通过最小度量获得初始半径,在确保得到非空解的情况下,结合深度优先搜索策略,使得误码率接近于最大似然检测性能.仿真结果表明,改进算法比传统算法在访问节点个数上可降低一个数量级.

多输入多输出系统的改进球形信号检测算法

针对含最小均方误差滤波矩阵的球形检测算法在低信噪比时检测复杂度很高的问题,提出一种新的半径选择方法。改进算法在检测过程中,通过预先设置一个随信噪比自适应变化的收敛因子,使其在低信噪比环境下进一步降低检测复杂度,在高信噪比环境下能获得较优的检测性能。结果表明:低信噪比时,改进算法在基本保持原算法检测性能的基础上,显著降低了检测复杂度;高信噪比时,改进算法在保持原算法检测复杂度的同时也获得了其较优的检测性能。该研究为提高无线通信多输入多输出系统信号的检测提供了参考。

MIMO系统中MCMC检测算法的研究与改进

介绍了MIMO接收机模型,在分析LSD检测算法和MCMC检测算法基础上,提出了一种改进的MCMC检测算法.该算法通过在接收机中添加预判决模块,融合SIC-MMSE算法,有效利用信道译码器产生的软信息,辅助MIMO检测器中的吉布斯采样,减少了采样点数,降低了传统算法的复杂度.仿真结果显示,改进的MCMC算法性能上优于LSD算法,在相同的信噪比情况下降低了误码率,有一定的理论和实用意义.

MIMO-OFDM中基于KSDA和SQRD的联合检测算法

球形译码算法的检测性能最接近最大似然检测算法,但其计算复杂度仍然较高。为了在计算复杂度和系统性能之间取得良好折中,在研究标准球形译码的基础上,提出一种新的球形译码改进算法。新算法由快速球形译码与基于MMSE准则的SQRD算法构成。该算法在高信噪比时采用SQRD算法,低信噪比时采用KSDA算法。仿真结果表明,该算法在降低球形译码算法复杂度的同时获得了较好的系统性能。

多输入多输出系统中有效降低复杂度的VB改进算法

在多输入多输出系统中,有效降低信号检测的复杂度对提升多输入多输出系统的检测至关重要。VB球形检测算法复杂度很高,提出一种收敛因子降低其复杂度,采用收敛因子加快搜索的速度,快速限定搜索的范围,找到有效的格点,完成信号的检测,仿真对比分析改进后的算法与VB算法的性能与复杂度。结果表明,在低信噪比时,信噪比小于16 dB,与传统的检测算法对比,改进的算法效果显著。性能略有损失,复杂度下降10%,可以有效检测信号。