基于改进蝙蝠算法的隐马尔可夫球磨机故障诊断

针对传统静态球磨机故障诊断方法的不足,提出了一种基于改进蝙蝠算法(Im‐provedBatAlgorithm)的隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)故障诊断方法。首先针对HMM中算法初始化参数造成模型稳定性差的问题,提出基于蝙蝠算法的HMM(BA-HMM);其次针对BA易陷入局部极值的问题提出了一种基于动态自适应方法改进BA的HMM(VBA-HMM);最后利用VBA-HMM进行球磨机故障诊断,通过与基本HMM、BA-HMM对比,验证了VBA-HMM在球磨机故障诊断中具有更高的鲁棒性和准确性。

球磨机运行中的故障分析与预防措施研究

球磨机是矿物加工中不可或缺的关键设备,其稳定运行对保证生产效率和质量至关重要。然而,在实际操作中,球磨机常常面临多种故障,这些故障若得不到及时处理,不仅会降低生产效率,还可能导致更严重的设备损坏。本研究通过对球磨机运行中常见的故障类型进行分类与分析,包括主轴承温度过高、运转声音异常、球磨机涨肚、齿轮故障及油泵站故障等,揭示了这些故障的成因及对生产过程的影响。