基于改进蝙蝠算法的隐马尔可夫球磨机故障诊断

针对传统静态球磨机故障诊断方法的不足,提出了一种基于改进蝙蝠算法(Im‐provedBatAlgorithm)的隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)故障诊断方法。首先针对HMM中算法初始化参数造成模型稳定性差的问题,提出基于蝙蝠算法的HMM(BA-HMM);其次针对BA易陷入局部极值的问题提出了一种基于动态自适应方法改进BA的HMM(VBA-HMM);最后利用VBA-HMM进行球磨机故障诊断,通过与基本HMM、BA-HMM对比,验证了VBA-HMM在球磨机故障诊断中具有更高的鲁棒性和准确性。