锦纶丝染色等级评测系统的研制

针对纺织业采用人眼判定锦纶丝色差存在误检率高的问题,研制了基于DM6437的锦纶丝染色等级评测系统。整个系统采用球积分光源照射锦纶丝袜套,COMS图像传感器进行图像采集,采集的图像经过模数转换后传输至DM6437核心处理器,DM6437进行图像处理并计算出其灰度值,通过与标准样品进行比较计算出两者的灰度值,最终依据标准灰度比色卡得出该段锦纶丝染色等级评价。实验表明,该系统能准确检测出不合格的染色锦纶丝袜段,同时具有抗外界干扰强、操作简单、系统集成化高等优点,适用于纺织行业进行锦纶丝染色等级分级。

复杂背景中奶粉罐内配件数量检测研究

针对在奶粉罐底部(麻面拱形铝箔)这一复杂背景中检测奶粉勺等配件数量的要求,设计了基于机器视觉实时在线检测系统,提出了一种基于自适应形态学复杂背景图像中前景提取的方法,通过运用球积分光源照明,将采集的图像通过图像平滑、模板匹配、阈值分割、连通区域、自适应形态学去噪,对提取出的奶粉勺配件的像素点进行了统计分析,检测出了奶粉勺数量。实验结果表明,在线检测过程中勺子等配件的正检率为99.99%,误检率小于0.05%,并且该技术适用于现在市面上各种奶粉罐或异型罐内配件、罐内异物及罐壁缺陷的在线检测。

一种塑料包装类反光产品的视觉打光方法

食品塑料包装外膜大致分为珠光膜、亚光膜和PE膜,外包装上主要是前两种,其共同特点是在普通光源下呈现强烈的反光性,反光会产生耀眼的光斑,相机端无法获得高质量、对比度强的信息,大大阻碍视觉的识别、分选、瑕疵检测等,进而无法实现自动化的方案。阐述了一种基于球积分光源的视觉打光方案,利用球积分光源光线多方向性及漫反射特性,改变打在反光表面的光线方向和反射特性,避免同一方向直射光束的镜面反射。并用月饼识别作测试,大量实验数据证明这种方案可以有效解决塑料包装反光的问题,为实现自动化识别和分拣提供了有力保障。