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题名一种基于球邻域模型的神经网络算法
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作者
顾磊
宫宁生
朱梧槚
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机构
南京工业大学信息科学与工程学院
南京航空航天大学计算机科学研究所
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期747-751,共5页
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基金
国家重点基础研究发展规划(973)基金(No.G199903270)
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文摘
手写体汉字识别问题属于一种大规模的模式识别问题。本文基于球邻域模型的几何意义解释,即将神经网络的训练转化为几何的点集覆盖问题,通过对神经网络分界面的分析提出了一种改进的前馈神经网络训练算法,并且引入神经网络集成的思想,用以解决手写体汉字的识别问题,实验结果表明该算法可以用来解决大规模的模式识别问题且具有较好的效果。
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关键词
神经网络
手写体汉字识别
训练算法
球邻域模型
神经网络集成
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Keywords
Neural Network , Handwritten Chinese Characters Recognition TrainingAlgorithm, Sphere Neighborhood Model, Neural Network Ensemble
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种用于大规模模式识别问题的神经网络算法
被引量:23
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作者
吴鸣锐
张钹
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机构
清华大学计算机科学与技术系
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第6期851-855,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目 (6 982 30 0 1)
国家重点基础研究发展规划 973资助项目 (G19980 30 5 0 9)
高等学校博士学科点专项科研&
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文摘
许多实际的模式识别问题如对手写体汉字的识别 ,都属于大规模的模式识别问题 .目前 ,传统的神经网络算法对这类问题尚无有效的解决办法 .在球邻域模型的基础上提出一种可用于大规模模式识别问题的神经网络训练算法 ,试图加强神经网络解决大规模问题的能力 ,并用手写体汉字识别问题检验其效果 .
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关键词
神经网络
模式识别
字符识别
球邻域模型
汉字识别
算法
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Keywords
Algorithms
Character recognition
Data structures
Large scale systems
Neural networks
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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