用噪声检测算法改进理想低通滤波器

针对图像去噪算法存在滤除噪声与保留图像边缘细节之间的矛盾,提出了一种使用基于分数阶微分梯度的随机噪声检测算法来提高理想低通滤波器的去噪性能的方法。首先,使用不同方向的分数阶微分梯度模板与含噪声图像进行卷积,计算出图像在不同方向上的分数阶微分梯度;然后,依据预先设定的阈值获得不同方向的分数阶微分梯度检测图,将在所有选定方向上梯度都发生跳变的像素点判定为噪声点;最后,只对图像中被检测出的噪声点用理想低通滤波器进行滤波,可使图像在去除噪声和保留图像细节两方面同时获得较优的效果。实验结果表明,所提算法不仅可以获得更好的视觉效果,而且去噪后图像的峰值性噪比(PSNR)表明去噪后的图像更接近原始图像,使用理想低通滤波器获得的最大PSNR为29.0893 dB,所提算法获得的最PSNR为34.7027 dB。将分数阶微积分用于图像去噪,为提高图像去噪性能提供了一个新的研究方向。

基于MATLAB的遥感图像不同滤波算法实验及去噪分析

本文采用MATLAB作为实验软件,根据遥感图像在形成、传输和处理过程中产生的噪声原理,在MATLAB下进行滤波器算法编写。对现有的遥感图像添加椒盐噪声并以此作为检验滤波器性能的标准,运用MATLAB软件中常用的均值滤波和中值滤波对含有椒盐噪声的遥感图像进行处理,将处理结果进行对比并总结,分析不足之处,以期为图像去噪处理提供理论依据。

补偿向下延拓方法研究及应用

位场向下延拓是重、磁处理和解释的常用方法,但其不稳定性限制了其在资料处理及反演中的应用.本文基于补偿圆滑滤波思想以及空间域向下延拓迭代法,通过逐次补偿的办法实现位场的稳定向下延拓.同时,在频率域空间给出了该下延方法的频率域响应因子,并讨论了其低通滤波特性,理论模型和实际位场资料试验表明该方法向下延拓稳定性具有较高的延拓精度.将其应用于重力密度界面反演中,改进反演的稳定性,实际莫霍界面反演表明下延因子具备实用性.

“Nyquist”准则的简捷证明

在数字通信中,传输速率和传输可靠性是两个重要指标,也是互相制约的指标,他们遵循通信原理的重要基本理论——奈奎斯特(Nyquist)准则。在很多教科书上,对于该准则的证明比较繁琐,在教学中造成困难。用简单的方法改变了该准则的传统证明,先证明一个命题,进一步分析了克服码元串扰的一般条件,并从这一点出发,提出对实际滤波器的要求,提出数字通信中的滤波器的具体设计方法,也就是互补对称的滚降方法,可以消除码间串扰,提高通信系统的可靠性。最后,对“Nyquist”准则作了通俗的描述。

数字基带传输中码间干扰如何消除问题的研究

主要讨论数字基带传输中码间干扰如何消除的问题。首先提出了奈奎斯特第一准则;其次通过频域和时域分别分析了奈奎斯特第一准则的含义;在实际通信时,总的传输特性将会偏离理想特性,这就会引起符号间干扰,要克服这种偏离就要采用均衡,最后一部分介绍了时域均衡。

基于改进最小二乘法的滤波器设计

为了克服最小二乘法设计的滤波器阻带衰减较小的缺陷,提出一种新的改进最小二乘法设计数字低通滤波器的方法,大幅改善了滤波器的阻带衰减。用MATLAB仿真了三种低通滤波器的改进最小二乘法、最小二乘法的设计方法并将设计滤波器的幅频特性和用凯塞窗设计的同阶滤波器的幅频特性做对比。仿真结果表明,最小二乘法和凯塞窗设计的滤波器的幅频特性的阻带最大增益近似相等。但是改进的最小二乘法设计的滤波器的幅频特性的阻带增益却大幅低于最小二乘法和凯塞窗设计的滤波器。